本申请涉及电力负荷预测技术领域，尤其是涉及一种短期电力负荷预测方法、系统、设备及介质，包括获取输入原始电力负荷功率序列，对输入原始电力负荷功率序列进行预处理，得到历史负荷数据；对历史负荷数据进行数据分解，得到若干个不同频率的子序列分量；构建特征提取模型，根据特征提取模型对子序列分量进行特征提取，得到时序数据的主干特征；构建负荷预测模型，根据主干特征对负荷预测模型进行训练，根据负荷预测模型对子序列分量进行预测得到预测值，将若干个子序列对应的预测值叠加重构，得到预测结果，使短期电力负荷预测结果更准确，提升负荷预测性能。