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公开(公告)号：CN111490552B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202010431382.9
申请日：2020-05-20
Abstract: 一种配电网无功优化方法，针对包含SNOP和DG的配电网，建立以系统有功网损和与上级电网无功交换功率最小为目标函数的无功优化模型，第一阶段优化OLTC的档位，忽略OLTC的动作次数约束条件，利用混合整数粒子群算法求解各个时段有载调压变压器OLTC的档位，采用聚类算法得到有载调压变压器OLTC一天中各个时段的档位，第二阶段优化有功网损与无功功率，将有载调压变压器OLTC一天中各个时段的档位作为已知值，采用标准粒子群算法求解智能软开关SNOP中第一变流器VSC1的有功功率、第一变流器VSC1的无功功率、第二变流器VSC2的无功功率、以及分布式电源DG的无功功率。本发明能够优化配电网的无功分布和减小网损，具有较好收敛性和寻优能力。
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公开(公告)号：CN111490552A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010431382.9
申请日：2020-05-20
Abstract: 一种配电网无功优化方法，针对包含SNOP和DG的配电网，建立以系统有功网损和与上级电网无功交换功率最小为目标函数的无功优化模型，第一阶段优化OLTC的档位，忽略OLTC的动作次数约束条件，利用混合整数粒子群算法求解各个时段有载调压变压器OLTC的档位，采用聚类算法得到有载调压变压器OLTC一天中各个时段的档位，第二阶段优化有功网损与无功功率，将有载调压变压器OLTC一天中各个时段的档位作为已知值，采用标准粒子群算法求解智能软开关SNOP中第一变流器VSC1的有功功率、第一变流器VSC1的无功功率、第二变流器VSC2的无功功率、以及分布式电源DG的无功功率。本发明能够优化配电网的无功分布和减小网损，具有较好收敛性和寻优能力。
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公开(公告)号：CN119358974B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411907119.7
申请日：2024-12-24
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N20/10
Abstract: 本发明涉及一种虚拟电厂的多类型容量应用方法与系统，旨在提高电力需求与可再生能源产出的预测精度及电力系统的调度效率。该方法首先通过训练LSTM模型和SVM模型，分别对电力需求与可再生能源产出进行预测。LSTM模型用于捕捉时间序列数据中的长期依赖关系，SVM模型则精确拟合电力资源的变化趋势。然后，通过模糊逻辑算法融合两者的预测结果，生成更准确的最终预测数据。基于这些预测数据，使用预训练的深度Q网络生成电力系统的智能控制策略，优化储能设备的充放电操作，实现电力供应与需求的平衡。通过该方法，能够有效提升虚拟电厂在多种电力资源和需求波动情况下的稳定性与效率，确保电力系统的高效运行与资源的最优利用。
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公开(公告)号：CN113241759B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202110525777.X
申请日：2021-05-13
Inventor： 肖金星 , 徐冰雁 , 杨军 , 鲁晓秋 , 张宇威 , 李勇汇 , 叶影 , 张莹 , 周彦 , 唐丹红 , 陈龙 , 蔡阳 , 郭磊 , 沈杰士 , 翟万利 , 汤衡 , 陈文莹 , 曹春 , 骆国连 , 刘杨名 , 徐建国
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种配电网与多微网鲁棒调度方法、电子设备及存储介质，所述方法包括：采用基于最小体积封闭椭球的数据驱动方法建立可再生能源出力椭球不确定集合；建立考虑配电网与多微网整体运行成本的日前‑实时二阶段经济调度模型；通过求解椭球不确定集合得到可再生能源出力极限场景，采用极限场景法处理调度模型的不确定性因素，提出一种基于极限场景法的配电网与多微电网二阶段鲁棒调度方法。最后通过基于极限场景法的改进列约束生成算法将二阶段鲁棒优化问题拆分成为主子问题迭代求解。本发明能够在保证配电网与多微网调度鲁棒性的同时，降低配电网与多微网系统调度的保守性，提高调度的经济性，同时模型求解较为简单，效率较高。
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公开(公告)号：CN118211084A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202311347385.4
申请日：2023-10-18
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 一种微气象环境下的光伏电站精细化天气分型方法，属电网运管领域。其基于某光伏电站的历史光伏出力及太阳辐射数据，计算功率变化率ΔP；采用SOM自组织映射聚类算法对功率变化率进行特征聚类，选取ΔP负值特征最大类；参考同期历史太阳辐射数据，计算清晰度指数；若清晰度指数kT大于0.2，则归入功率平稳天气；若清晰度指数kT小于0.2，则归入功率波动天气。其在转折天气识别时，引入清晰度指数，更易识别功率波动的气象转折天气；通过对历史光伏出力数据波动进行聚类初筛，再结合天文气象因子清晰度指数进行二次交叉细分，最终将全天气类型划分为波动天气和非波动天气两类，有助于电网运行调度管理的及时性、准确性和精细化管理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110674951B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN201910930492.7
申请日：2019-09-29
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明涉及一种配电自动化终端的状态检修方法，该方法包括以下步骤：S1：获取预建立的终端状态量的初始权重矩阵；S2：对初始权重矩阵进行一致性检验，若通过，则执行步骤S3，否则执行步骤S1；S3：获取每个终端状态量的得分；S4：以某一终端作为待测终端，基于历史数据、预建立的评分标准和每个终端状态量的得分，获取待测终端的总得分；S5：基于预建立的状态级别评价标准，获取待测终端的理论状态；S6：获取待测终端的实际状态，若与理论状态不相同，则依次执行步骤S1至S6，否则执行步骤S7；S7：获取最终权重矩阵，得到每个终端的实时状态，进行检修。与现有技术相比，本发明提升了对终端的状态管控能力，具有预测准确度高、方便可靠等优点。
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公开(公告)号：CN103885841B
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201410152352.9
申请日：2014-04-16
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种便携式主站的实时控制系统及方法，通讯接口CPU通过任务数据寄存器将任务指令发送至任务执行CPU；任务状态通过任务执行CPU、任务状态双口寄存器、任务状态读取寄存器传输至任务触发启动寄存器，任务时间通过任务执行CPU、任务时间双口寄存器、任务时间分配寄存器也传输至任务触发启动寄存器；由任务触发启动寄存器触发任务执行CPU执行任务，任务执行CPU将任务执行结果输出给任务数据寄存器，进而由任务数据寄存器送至通讯接口CPU输出。本发明中任务执行的状态、时间和触发事件按照双口缓存中的参数并行操作，实现了便携式主站系统任务分配的相对稳定，具有效率高，性能好、成本低的优点。
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公开(公告)号：CN120016435A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411882544.5
申请日：2024-12-19
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及一种虚拟电厂资源协调优化控制方法、系统、设备及介质，方法包括：获取原始数据和约束；基于所述的原始数据预测未来虚拟电厂中各类分布式能源发电量、储能设施的储能状态和负荷用电量；基于预测得到的各类分布式能源发电量、储能设施的储能状态和负荷用电量利用多智能体强化学习算法生成虚拟电厂内部资源协调优化控制策略；根据所述的虚拟电厂内部资源协调优化控制策略实现对虚拟电厂内部资源优化调整，所述的系统、设备及介质用于实现上述方法。与现有技术相比，本发明先对虚拟电厂未来的发电量和负荷量进行预测，再根据预测结果利用多智能体强化学习算法实现内部资源协调控制，避免了因可再生能源的不确定性对虚拟电网造成的影响。
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公开(公告)号：CN119538169A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411299051.9
申请日：2024-09-18
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F18/25 , H02J3/38 , G06F18/23213 , G06F18/2337 , G06F16/29 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种考虑多要素关联的区域分布式光伏集群划分方法、设备及介质，该方法包括：获取当前时间区域内分布式光伏电站的经纬度信息；根据时间信息和经纬度信息计算各个分布式光伏电站的时空特征矩阵；基于分布式光伏电站的时空特征矩阵，采用聚类算法对区域内的分布式光伏电站进行基于时空特征的一次集群划分；基于光伏电站物理参数，采用聚类算法对一次集群划分得到的每个子集群下的分布式光伏电站进行基于物理特征的二次集群划分；将两级划分后的子集群分类情况作为最终的区域分布式光伏集群划分结果。与现有技术相比，本发明具有集群划分准确可靠等优点。
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公开(公告)号：CN116881743B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311139832.7
申请日：2023-09-06
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F18/23 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/088 , G01W1/00
Abstract: 本发明涉及一种用于光伏功率预测的气象转折天气识别方法和系统，属于光伏发电技术领域，用以解决现有的天气分型方法不能很好地识别出出现较大幅度的功率波动的气象转折天气问题。本发明的方法包括如下步骤：根据目标地区的历史光伏功率数据获取功率变化率数据；基于SOM网络对功率变化率数据进行聚类并划分为至少两类，并将功率波动幅度最大的一类筛选出并作为潜在转折天气样本；根据历史太阳辐射数据计算潜在转折天气样本所在时间点的清晰度指数；将清晰度指数小于清晰度阈值的潜在转折天气样本所在日的天气类型识别为气象转折天气。本发明能够精确地将气象转折天气识别出(56)对比文件容花呀_AI“.SOM网络--机器学习(郑捷著)”《.https://blog.csdn.net/jyh_AI/article》.2018,文章全文.
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