一种配电网无功优化方法

    公开(公告)号:CN111490552B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202010431382.9

    申请日:2020-05-20

    IPC分类号: H02J3/18 H02J3/38

    摘要: 一种配电网无功优化方法,针对包含SNOP和DG的配电网,建立以系统有功网损和与上级电网无功交换功率最小为目标函数的无功优化模型,第一阶段优化OLTC的档位,忽略OLTC的动作次数约束条件,利用混合整数粒子群算法求解各个时段有载调压变压器OLTC的档位,采用聚类算法得到有载调压变压器OLTC一天中各个时段的档位,第二阶段优化有功网损与无功功率,将有载调压变压器OLTC一天中各个时段的档位作为已知值,采用标准粒子群算法求解智能软开关SNOP中第一变流器VSC1的有功功率、第一变流器VSC1的无功功率、第二变流器VSC2的无功功率、以及分布式电源DG的无功功率。本发明能够优化配电网的无功分布和减小网损,具有较好收敛性和寻优能力。

    一种配电网无功优化方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111490552A

    公开(公告)日:2020-08-04

    申请号:CN202010431382.9

    申请日:2020-05-20

    IPC分类号: H02J3/18 H02J3/38

    摘要: 一种配电网无功优化方法,针对包含SNOP和DG的配电网,建立以系统有功网损和与上级电网无功交换功率最小为目标函数的无功优化模型,第一阶段优化OLTC的档位,忽略OLTC的动作次数约束条件,利用混合整数粒子群算法求解各个时段有载调压变压器OLTC的档位,采用聚类算法得到有载调压变压器OLTC一天中各个时段的档位,第二阶段优化有功网损与无功功率,将有载调压变压器OLTC一天中各个时段的档位作为已知值,采用标准粒子群算法求解智能软开关SNOP中第一变流器VSC1的有功功率、第一变流器VSC1的无功功率、第二变流器VSC2的无功功率、以及分布式电源DG的无功功率。本发明能够优化配电网的无功分布和减小网损,具有较好收敛性和寻优能力。

    一种配电自动化终端的状态检修方法

    公开(公告)号:CN110674951B

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN201910930492.7

    申请日:2019-09-29

    IPC分类号: G06Q10/20 G06Q50/06 G06F17/16

    摘要: 本发明涉及一种配电自动化终端的状态检修方法,该方法包括以下步骤:S1:获取预建立的终端状态量的初始权重矩阵;S2:对初始权重矩阵进行一致性检验,若通过,则执行步骤S3,否则执行步骤S1;S3:获取每个终端状态量的得分;S4:以某一终端作为待测终端,基于历史数据、预建立的评分标准和每个终端状态量的得分,获取待测终端的总得分;S5:基于预建立的状态级别评价标准,获取待测终端的理论状态;S6:获取待测终端的实际状态,若与理论状态不相同,则依次执行步骤S1至S6,否则执行步骤S7;S7:获取最终权重矩阵,得到每个终端的实时状态,进行检修。与现有技术相比,本发明提升了对终端的状态管控能力,具有预测准确度高、方便可靠等优点。

    一种考虑光伏电站出力随机性和相关性的概率潮流计算方法

    公开(公告)号:CN115313392A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202210988231.2

    申请日:2022-08-17

    摘要: 一种考虑光伏电站出力随机性和相关性的概率潮流计算方法,属电网调度领域。在进行潮流计算过程中,建立面向分布式光伏接入的不确定性模型;将分布式光伏电站接入节点看作PV节点,负荷设为ZIP模型,以节点注入功率方程形式作为原始潮流方程;用改进粒子群算法进行高斯混合模型参数估计;构建似然函数;以似然函数最大为优化目标进行迭代寻优;得到节点电压、断面潮流概率分布描述;获得光伏输出功率利用高斯混合模型建模情况下的节点电压联合累积分布函数和联合概率密度函数。其在进行潮流计算时考虑光伏电站出力的随机性和相关性,能够提高相关线路潮流计算的精度,实现全局寻优和局部寻优能力的平衡,从而更容易得到全局最优解。

    一种基于精细化天气分型的光伏预测方法和系统

    公开(公告)号:CN117175569A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311139833.1

    申请日:2023-09-06

    摘要: 本发明涉及一种基于精细化天气分型的光伏预测方法和系统,属于光伏发电技术领域,用以解决现有的光伏功率预测方法的精准度较低的问题。本发明的方法包括如下步骤:对历史时期中每日的天气进行分类划分为平稳天气和转折天气;基于广义天气类型将平稳天气日和转折天气日中的各历史时段的天气划分为多个子天气类型;构建各子天气类型的训练数据集;获取各子天气类型对应的子预测模型;将预测日的各预测时段的天气数据分别根据其对应的子天气类型输入相应的子预测模型获取各预测时段的光伏预测功率。本发明中,实现了转折天气日和平稳天气日的识别,并基于广义天气类型对一日中的各时段的天气进行精细化识别划分,有利于提高光伏功率预测的精准度。

    一种含分布式电源的钻石配电网的自愈方法和系统

    公开(公告)号:CN116961104A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310947885.5

    申请日:2023-07-31

    摘要: 本发明涉及一种含分布式电源的钻石配电网的自愈方法和系统,属于配电网继电保护和安全技术领域,解决了现有技术中主配电系统故障或检修时直接切除分布式电源会导致分布式电源用户发电量损失的技术问题。本发明的所述方法包括:主配电系统故障后,按照预设的孤岛方案进行孤岛划分以形成负荷量与分布式电源的发电容量相匹配的孤岛;判断分布式电源是否满足孤岛运行要求;若是,则控制孤岛运行;若否,则切除分布式电源;其中,孤岛运行时,对作为主控单元的分布式电源采用V/F控制模式,对其他分布式电源采用P/Q控制模式。实现了避免分布式电源用户发电量损失,减小停电面积,确保重要负荷的不间断供电,提高配电网系统供电的可靠性的效果。