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公开(公告)号:CN120016435A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202411882544.5
申请日:2024-12-19
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及一种虚拟电厂资源协调优化控制方法、系统、设备及介质,方法包括:获取原始数据和约束;基于所述的原始数据预测未来虚拟电厂中各类分布式能源发电量、储能设施的储能状态和负荷用电量;基于预测得到的各类分布式能源发电量、储能设施的储能状态和负荷用电量利用多智能体强化学习算法生成虚拟电厂内部资源协调优化控制策略;根据所述的虚拟电厂内部资源协调优化控制策略实现对虚拟电厂内部资源优化调整,所述的系统、设备及介质用于实现上述方法。与现有技术相比,本发明先对虚拟电厂未来的发电量和负荷量进行预测,再根据预测结果利用多智能体强化学习算法实现内部资源协调控制,避免了因可再生能源的不确定性对虚拟电网造成的影响。
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公开(公告)号:CN120012936A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510129996.4
申请日:2025-02-05
Applicant: 武汉大学 , 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06N5/04 , G06N3/092 , G06F16/2455 , G06F16/28 , G06F16/334 , G06F40/186 , G06F9/448 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/38
Abstract: 本发明提供一种基于大小模型协同的配电系统故障恢复智能体构建方法,其方法包括:基于接收的故障信息恢复语句在预先构建的知识库中检索,获取大模型提示词与大模型上下文;根据任务分解提示词模板将故障信息恢复语句分解为若干个子任务,并调用与每个子任务对应的小模型执行子任务;基于大模型提示词、大模型上下文和故障信息恢复语句生成第一恢复策略,基于全部小模型的输出结果生成第二恢复策略,将第一恢复策略和第二恢复策略作为输出的故障恢复策略对配电系统进行故障恢复。本发明通过采用大小模型协同配合方法,有效地汲取了大语言模型优秀的文本语义理解与提取能力,克服了电力系统大量文本形式的先验知识难以提取利用于智能体的难题。
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公开(公告)号:CN115996248B
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202211029855.8
申请日:2022-08-26
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: H04L67/61 , H04L67/12 , H04W72/543 , H04W72/566 , H04W72/0446 , H02J13/00
Abstract: 本发明提供的一种基于确定性网络的电力业务映射调度方法及系统,该方法包括:根据预设应用场景设置基础网络节点以及各基础网络节点的基本参数,基础网络节点用于通过5G与时间敏感网络连接;获取应用程序,根据应用程序的服务质量的需求,对应用程序对应的虚拟网络功能进行优先级的划分;根据优先级划分结果依次进行虚拟网络功能的映射调度;构造网络资源利用率的目标函数,根据目标函数优化映射调度方案。在软件定义网络的5G和时间敏感网络融合的边缘辅助架构中,通过将应用程序进行优先级的划分,构建了一个满足高优先级电力业务的应用程序无等待传输的差异化资源映射调度方案,保证了数据调度对实时性和服务质量要求。
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公开(公告)号:CN119696673A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411610679.6
申请日:2024-11-12
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: H04B10/079
Abstract: 本发明公开了一种分布式多传感光缆状态监测方法。该方法通过多种传感器来采集光缆状态数据信息同时进行数据融合,并实时传输到数据监控中心通过部分卸载的方式将部分数据卸载到边缘服务器提高处理效率。其中利用多智能体博弈强化学习算法,优化系统性能。
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公开(公告)号:CN119647629A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411821369.9
申请日:2024-12-11
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC: G06N20/00 , G06N5/022 , G06F11/3668 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本申请属于一种智能体优化方法,构建虚拟电力系统,基于配电网文本数据构建知识图谱,选取智能体评价指标并在虚拟电力系统中设置智能体测试场景,在智能体测试场景中测试智能体的智能水平,然后以测试得到的智能体的智能水平为依据,不断迭代优化智能体的超参数,最终得到智能水平最高的智能体,作为最优智能体。本申请针对提出一种基于先验知识引导的智能体趋优进化方法,利用构建的智能量化评估指标体系,可以评估不同智能体的智能水平,并选取智能水平最高、调控电网能力最好的智能体,通过调整智能体的超参数,提升智能体的智能水平,改善相应电网运行状态,实现基于先验知识引导的智能体趋优进化。
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公开(公告)号:CN119602272A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411558392.3
申请日:2024-11-04
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: H02J3/06 , H02J3/46 , H02J3/00 , G06N3/04 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及一种基于考虑不确定性源荷运行场景模型的优化调控方法,包括:通过神经网络法等负荷功率预测方法求取常规负荷功率的预测值,再通过数据统计预测法等分布式电源出力预测方法求取风电出力和光伏出力的预测值,结合风电出力与负荷功率的预测误差分布函数,建立考虑预测误差的源荷运行场景生成模型并生成大量原始源荷运行场景,运用改进层次K‑means聚类算法对原始源荷运行场景进行提取,基于多场景技术的源荷不确定模型得以建立;与现有技术相比,本发明在充分考虑预测误差带来的不确定性影响的同时简化计算复杂度,避免传统聚类算法对目标场景数的依赖性,精准刻画了配电网的源荷双侧面临的强不确定性。
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公开(公告)号:CN119538169A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411299051.9
申请日:2024-09-18
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F18/25 , H02J3/38 , G06F18/23213 , G06F18/2337 , G06F16/29 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种考虑多要素关联的区域分布式光伏集群划分方法、设备及介质,该方法包括:获取当前时间区域内分布式光伏电站的经纬度信息;根据时间信息和经纬度信息计算各个分布式光伏电站的时空特征矩阵;基于分布式光伏电站的时空特征矩阵,采用聚类算法对区域内的分布式光伏电站进行基于时空特征的一次集群划分;基于光伏电站物理参数,采用聚类算法对一次集群划分得到的每个子集群下的分布式光伏电站进行基于物理特征的二次集群划分;将两级划分后的子集群分类情况作为最终的区域分布式光伏集群划分结果。与现有技术相比,本发明具有集群划分准确可靠等优点。
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公开(公告)号:CN118213141B
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202311344224.X
申请日:2023-10-18
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 一种无电气裸露点的可分离支柱式避雷器,属避雷器领域。具体为包括:器体,包括支撑架,所述支撑架的表面连接有防护套,所述防护套远离支撑架的一端连接有连接架,所述防护套的内侧插合连接有导电柱,所述导电柱的两端通过螺栓连接在支撑架和连接架的表面;连接机构,包括连接板,所述连接板固定连接在防护套的底端,所述防护套的顶端开设有连接槽。本发明在连接板和连接槽的插合连接下,实现对防护套之间的连接效果,进而使防护套对导电柱进行防护,在连接环和插环的插合连接下,经抵片和支撑槽的作用,实现对防护套之间的连接效果,且方便对其进行更换和组装,便于后续的维修和拆卸使用。
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公开(公告)号:CN119182166A
公开(公告)日:2024-12-24
申请号:CN202411098800.1
申请日:2024-08-12
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明涉及一种低压柔性互联装置和方法,用于通过AC/DC双向变换器将多个台区连接到相同电压等级的直流母线上,装置包括:配置在AC/DC双向变换器进线侧的交流断路器和交流熔断器、出线侧的直流断路器和直流熔断器;连接AC/DC双向变换器出线侧的储能模块;分别连接台区、AC/DC双向变换器和储能模块的控制柜;集成在控制柜中的能量管理模块;装置通过能量管理模块采集各模块的电气数据分析低压配电台区重过载情况,运算出需要转移的电流,并下达控制指令给AC/DC双向变换器;AC/DC双向变换器根据接收控制指令,通过电流的双向整流和逆变,实现多个台区间的能量双向传输。与现有技术相比,本发明实现了各个台区能量互济且不重载的控制目的,能保证各个台区的稳定运行。
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公开(公告)号:CN118899000A
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202410857123.0
申请日:2024-06-28
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0216
Abstract: 本发明涉及一种电力设备声纹信号增强方法、装置、设备及介质,该方法包括以下步骤:获取传感器阵列的声信号矢量输入;采用克里金插值技术对声信号矢量输入的相关矩阵进行平滑操作,使所述相关矩阵满秩;根据声信号矢量输入和波束形成器的权重向量推导出波束形成器的输出声信号矢量表示,然后利用波束形成器的输出声信号矢量表示,将传感器阵列的输出功率表示为含相关矩阵表现形式;以传感器阵列的输出功率最小为控制目标,采用拉格朗日乘子法求解得到波束形成器的最优权重向量,将最优权重叠加后的声信号作为增强后的电力设备声纹信号。与现有技术相比,本发明可在低信噪比的复杂变电站运行环境下获得变电站内监测电力设备的纯净声纹信号。
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