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公开(公告)号：CN117647370A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311368917.2
申请日：2023-10-20
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明涉及一种GIS盆式绝缘子模态曲线在线测量设备、方法、介质，设备包括：振动传感器，用于采集目标GIS盆式绝缘子上的GIS外壳的第一振动信号；激光测振传感器，用于采集目标GIS盆式绝缘子上的GIS内部导体的第二振动信号；处理器，用于基于所述第一振动信号和所述第二振动信号，计算目标GIS盆式绝缘子的模态曲线信息。与现有技术相比，本发明结构简单，具有充分利用了盆式绝缘子法兰具有足够空间且同时接地等优点。
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公开(公告)号：CN113837974B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202111140820.7
申请日：2021-09-28
Applicant: 国网上海市电力公司 , 宁波得弘企业发展有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于改进BEEPS滤波算法的NSST域电力设备红外图像增强方法，首次将改进的BEEPS滤波算法和线性增强算法和多尺度Retinex算法相结合，提出了一种新的红外图像增强方法。首先利用NSST变换将红外图像分解成高频和低频两部分。对含有大量目标设备信息的低频分量利在进行BEEPS处理之外，在电气设备边缘和背景部分加以提取并分别进行增强处理。高频部分针对个方向系数高频子带采用多尺度Retinex算法对各进行去噪增强处。然后对增强后的低频和高频分量重构得到增强后的红外图像。可以对电力设备红外图像的进行噪声去除，改善电力设备部分的边缘和细节信息，提高电力设备红外图像灰度图的整体对比度。
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公开(公告)号：CN116840633A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310738572.9
申请日：2023-06-20
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明涉及一种基于暂态地电压和超声波的开关柜局部放电定位方法，包括以下步骤：S1、确定开关柜的测量位置，对开关柜的测量位置进行暂态地电压和超声波联合测量，得到实际的暂态地电压和超声波；S2、计算实际的开关柜各个检测位置的暂态地电压和超声波的能量比N；S3、从S2的比值中选择最大的暂态地电压和超声波的能量比值Nmax；S4、将最大的能量比值Nmax与仿真获得的相同位置的能量比值N*进行比较，若比较的误差不超过误差阈值，则将最大的能量比值Nmax作为开关柜内部局放源位置，反之，改变测量位置，回到S1。与现有技术相比，本发明具有无需多个传感器同时检测，定位精度高等优点。
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公开(公告)号：CN112924826A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110123510.8
申请日：2021-01-29
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种环网柜局部放电在线监测系统，包括：若干个带电指示器，每一所述带电指示器对应设置在所述环网柜柜体安装，所述带电指示器通过电缆引线及前端传感器与所述环网柜的三相回路连接。局放采集器，所述局放采集器与每一所述带电指示器连接，用于采集并处理所述环网柜三相回路产生的局部放电信号，得到有效局部放电数据，以及根据所述有效局部放电数据判断所述环网柜是否发生局部放电及放电严重程度得到监测结果。本明具有能够对环网柜开展局部放电的监测，获取局放信息，实现掌握其绝缘状态，为检修运维策略的制定提供有力支撑的优点。
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公开(公告)号：CN112284450A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011119556.4
申请日：2020-10-19
Applicant: 国网上海市电力公司 , 硕能(上海)自动化科技有限公司
IPC: G01D21/02 , G05D27/02 , G08B13/18 , G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于MEMS的配电站环境状态监测及自动化运维系统，该系统包含：若干个感知模块，分别设置于配电站的各个开关站、环网箱、配电室内以及各个终端设备旁，以便监测现场实际环境状态和参数，感知模块为MEMS传感器；中心计算机，接收感知模块监测的数据并将其分析处理；物联网平台，接收并存储中心计算机分析处理后的数据，其实时显示现场监测信息；网络模块，用于各个模块平台之间的信息交互。其优点是：将感知模块、中心计算机、物联网平台和网络模块等相结合，实现了对配电站的全面的环境状态监测以及自动化运维，解决了报警监控模式被动的问题；另外，本发明中的感知模块为MEMS传感器，其体积较小且耗能低，具有惯性小响应时间短等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105911106B
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201610279999.7
申请日：2016-04-29
Applicant: 国网上海市电力公司 , 厦门红相电力设备股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种GIS设备的绝缘气体状态检测系统，从GIS设备处抽取出六氟化硫混合气体并送入样气室；由气体特征检测的传感器对样气室内的六氟化硫混合气体进行检测，得到与气体特征参数值相对应的阻值信号；通过桥式补偿电路排除传感器本身零点漂移和现场干扰信号影响后，输出与阻值信号相对应的电压信号；信号分析处理模块，其连接所述桥式补偿电路以获取所述电压信号来进行模数转换、信号放大处理，还连接所述温度传感器及压力变送器以获取样气室的温度值和压力值，实现对传感器测得的气体特性参数值的温度和/或压力补偿。本发明兼具六氟化硫气体分解物含量、纯度及湿度等测量功能，有效提高GIS设备故障诊断时气体检测的准确性和抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN105911106A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610279999.7
申请日：2016-04-29
Applicant: 国网上海市电力公司 , 厦门红相电力设备股份有限公司
CPC classification number: G01N27/04 , G01N27/223
Abstract: 本发明提供一种GIS设备的绝缘气体状态检测系统，从GIS设备处抽取出六氟化硫混合气体并送入样气室；由气体特征检测的传感器对样气室内的六氟化硫混合气体进行检测，得到与气体特征参数值相对应的阻值信号；通过桥式补偿电路排除传感器本身零点漂移和现场干扰信号影响后，输出与阻值信号相对应的电压信号；信号分析处理模块，其连接所述桥式补偿电路以获取所述电压信号来进行模数转换、信号放大处理，还连接所述温度传感器及压力变送器以获取样气室的温度值和压力值，实现对传感器测得的气体特性参数值的温度和/或压力补偿。本发明兼具六氟化硫气体分解物含量、纯度及湿度等测量功能，有效提高GIS设备故障诊断时气体检测的准确性和抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN105806371A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610280047.7
申请日：2016-04-29
Applicant: 国网上海市电力公司 , 厦门红相电力设备股份有限公司
CPC classification number: G01D3/028 , G01N33/0006
Abstract: 本发明提供一种传感器的温压动态补偿方法，对从GIS设备抽取到样气室的六氟化硫混合气体，由样气室中的传感器a检测相应的气体特征后转变为对应的阻值信号变化输出；通过运用桥式补偿电路，排除传感器a本身零点漂移和现场干扰信号的影响，将阻值信号转变为对应的电压信号；通过信号分析处理模块中进行模数转换、信号放大，并连接温度传感器及压力变送器获取其各自的检测结果，用来对传感器a测得的气体特性参数值进行温度和/或压力补偿。本发明有效提高了GIS设备故障诊断时气体检测的准确性。
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公开(公告)号：CN118899000A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410857123.0
申请日：2024-06-28
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0216
Abstract: 本发明涉及一种电力设备声纹信号增强方法、装置、设备及介质，该方法包括以下步骤：获取传感器阵列的声信号矢量输入；采用克里金插值技术对声信号矢量输入的相关矩阵进行平滑操作，使所述相关矩阵满秩；根据声信号矢量输入和波束形成器的权重向量推导出波束形成器的输出声信号矢量表示，然后利用波束形成器的输出声信号矢量表示，将传感器阵列的输出功率表示为含相关矩阵表现形式；以传感器阵列的输出功率最小为控制目标，采用拉格朗日乘子法求解得到波束形成器的最优权重向量，将最优权重叠加后的声信号作为增强后的电力设备声纹信号。与现有技术相比，本发明可在低信噪比的复杂变电站运行环境下获得变电站内监测电力设备的纯净声纹信号。
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公开(公告)号：CN118896684A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410926056.3
申请日：2024-07-11
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G01H17/00 , G01R23/167 , G01S5/20 , G01S3/808 , G01R31/00 , G01S17/08 , G01D21/02 , G06F18/21 , G06F18/2131 , G06F18/10 , G06F18/2415
Abstract: 本发明涉及一种变电站噪声匹配分离方法，包括以下步骤：利用麦克风阵列系统采集变电站现场的原始时域阵列数据，并估计波达方向估计数据；根据麦克风阵列系统的阵列结构以及波达方向估计数据，得到非平稳分量数据以及残留混合信号数据；对非平稳分量数据以及残留混合信号数据进行3D场景分析，得到时空分布特征数据；根据变电站的现场环境及设备布局信息对时空分布特征数据进行建模分析，得到高阶噪声语义表征数据；基于高阶噪声语义表征数据对噪声的变化轨迹进行实时跟踪，得到协同跟踪场景数据；基于协同跟踪场景数据进行噪声图谱生成，再进行边缘并行的独立噪声源分量分离，得到最终分离结果数据。本发明能够对非平稳、混杂噪声进行分离。
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