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公开(公告)号：CN119787297A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411589358.2
申请日：2024-11-08
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/23213
Abstract: 一种基于天气分型的含高比例分布式光伏的配电网重构方法，属供电系统管理领域。包括获取光伏电站历史出力数据，形成光伏电站历史出力数据集；对光伏出力数据集进行K‑means聚类，将光伏出力数据按照天气类型划分为晴天、阴天、多云、雨天四种类型；按照聚类生成的四个场景分别建模，采用非参数核密度估计方法对各个天气类型下的光伏出力进行估计；建立配电网重构模型，配电网重构以馈线损耗总和最小为目标函数，采用粒子群算法求解含分布式光伏的配电网重构模型，得到最优重构方案。其采用非参数核密度估计方法，建立考虑天气条件等因素的光伏出力概率特性模型，对含分布式光伏的配电网重构问题，能够获得更优的重构方案。
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公开(公告)号：CN119358974A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411907119.7
申请日：2024-12-24
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N20/10
Abstract: 本发明涉及一种虚拟电厂的多类型容量应用方法与系统，旨在提高电力需求与可再生能源产出的预测精度及电力系统的调度效率。该方法首先通过训练LSTM模型和SVM模型，分别对电力需求与可再生能源产出进行预测。LSTM模型用于捕捉时间序列数据中的长期依赖关系，SVM模型则精确拟合电力资源的变化趋势。然后，通过模糊逻辑算法融合两者的预测结果，生成更准确的最终预测数据。基于这些预测数据，使用预训练的深度Q网络生成电力系统的智能控制策略，优化储能设备的充放电操作，实现电力供应与需求的平衡。通过该方法，能够有效提升虚拟电厂在多种电力资源和需求波动情况下的稳定性与效率，确保电力系统的高效运行与资源的最优利用。
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公开(公告)号：CN119009934A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410899675.8
申请日：2024-07-05
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明属于电力系统配电网规划与运行技术领域，具体涉及一种含分布式光伏配电网的故障重构方法、装置及介质。适用于含分布式光伏的配电网故障后的快速重构，方法步骤包括：获取配电网参数；以网络损耗最小为优化目标，建立配电网故障后重构模型；采用十进制环网编码策略对配电网进行编码，根据孤岛划分原则建立配电网的孤岛划分模型；采用粒子群算法对孤岛划分后的含分布式光伏的配电网故障重构模型进行寻优求解，得到配电网故障恢复运行策略。本发明依托分布式光伏孤岛运行的优势，重构后的配电系统不仅可以恢复无故障失电区域的供电，还可以有效降低网损，提高配电网的电压分布水平，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN119474928A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411298183.X
申请日：2024-09-18
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F18/231 , G06F18/2135
Abstract: 本发明涉及一种基于耦合气象因子的光伏负荷聚类方法、设备及介质，该方法包括：采集分布式光伏接入电网中逐时光伏出力数据、负荷数据以及多维气象数据；对多维气象数据进行相关性分析，筛选出与光伏出力和负荷相关性最高的前K个气象因子；对筛选出的K个气象因子进行主成分分析提取出贡献率高的主成分，利用根据贡献率高的主成分对K个气象因子进行组合得到耦合气象因子；采用层次聚类算法对耦合气象因子集进行划分，得到聚类后的光伏和负荷数据；其中，所述层次聚类算法中的聚类数通过肘部法和轮廓系数法综合计算得出。与现有技术相比，本发明具有更加准确可靠。
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公开(公告)号：CN119358974B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411907119.7
申请日：2024-12-24
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N20/10
Abstract: 本发明涉及一种虚拟电厂的多类型容量应用方法与系统，旨在提高电力需求与可再生能源产出的预测精度及电力系统的调度效率。该方法首先通过训练LSTM模型和SVM模型，分别对电力需求与可再生能源产出进行预测。LSTM模型用于捕捉时间序列数据中的长期依赖关系，SVM模型则精确拟合电力资源的变化趋势。然后，通过模糊逻辑算法融合两者的预测结果，生成更准确的最终预测数据。基于这些预测数据，使用预训练的深度Q网络生成电力系统的智能控制策略，优化储能设备的充放电操作，实现电力供应与需求的平衡。通过该方法，能够有效提升虚拟电厂在多种电力资源和需求波动情况下的稳定性与效率，确保电力系统的高效运行与资源的最优利用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118211084A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202311347385.4
申请日：2023-10-18
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 一种微气象环境下的光伏电站精细化天气分型方法，属电网运管领域。其基于某光伏电站的历史光伏出力及太阳辐射数据，计算功率变化率ΔP；采用SOM自组织映射聚类算法对功率变化率进行特征聚类，选取ΔP负值特征最大类；参考同期历史太阳辐射数据，计算清晰度指数；若清晰度指数kT大于0.2，则归入功率平稳天气；若清晰度指数kT小于0.2，则归入功率波动天气。其在转折天气识别时，引入清晰度指数，更易识别功率波动的气象转折天气；通过对历史光伏出力数据波动进行聚类初筛，再结合天文气象因子清晰度指数进行二次交叉细分，最终将全天气类型划分为波动天气和非波动天气两类，有助于电网运行调度管理的及时性、准确性和精细化管理。
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公开(公告)号：CN120016435A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411882544.5
申请日：2024-12-19
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及一种虚拟电厂资源协调优化控制方法、系统、设备及介质，方法包括：获取原始数据和约束；基于所述的原始数据预测未来虚拟电厂中各类分布式能源发电量、储能设施的储能状态和负荷用电量；基于预测得到的各类分布式能源发电量、储能设施的储能状态和负荷用电量利用多智能体强化学习算法生成虚拟电厂内部资源协调优化控制策略；根据所述的虚拟电厂内部资源协调优化控制策略实现对虚拟电厂内部资源优化调整，所述的系统、设备及介质用于实现上述方法。与现有技术相比，本发明先对虚拟电厂未来的发电量和负荷量进行预测，再根据预测结果利用多智能体强化学习算法实现内部资源协调控制，避免了因可再生能源的不确定性对虚拟电网造成的影响。
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公开(公告)号：CN119538169A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411299051.9
申请日：2024-09-18
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F18/25 , H02J3/38 , G06F18/23213 , G06F18/2337 , G06F16/29 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种考虑多要素关联的区域分布式光伏集群划分方法、设备及介质，该方法包括：获取当前时间区域内分布式光伏电站的经纬度信息；根据时间信息和经纬度信息计算各个分布式光伏电站的时空特征矩阵；基于分布式光伏电站的时空特征矩阵，采用聚类算法对区域内的分布式光伏电站进行基于时空特征的一次集群划分；基于光伏电站物理参数，采用聚类算法对一次集群划分得到的每个子集群下的分布式光伏电站进行基于物理特征的二次集群划分；将两级划分后的子集群分类情况作为最终的区域分布式光伏集群划分结果。与现有技术相比，本发明具有集群划分准确可靠等优点。
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公开(公告)号：CN119831243A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411896889.6
申请日：2024-12-23
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种结合车网互动的虚拟电厂优化调度方法、系统、设备及介质，通过采集历史数据，对下一时刻虚拟电厂中的可控负荷用电需求、车网互动系统充放电量、传统电源发电量、储能电量、分布式电源的发电量、天气条件、电网频率变化和温室气体排放进行预测。预测通过卷积神经网络进行特征提取，再使用注意力机制得到关注于负载高峰期和天气变化期的预测结果。采用马尔科夫决策过程描述状态的转移。基于深度Q网络得到最优动作，决定发电机组输出、储能系统充放电、可控负荷调度和车网充放电调度策略，实时调整电网运行。与现有技术相比，本发明具有运维成本低、稳定性强和环保等优点。
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公开(公告)号：CN116093961A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211571392.8
申请日：2022-12-08
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 一种柔性可控资源无功支撑的配电网无功优化方法，属无功补偿领域。包括计算电动汽车充电需求满足度；获得电动汽车集群总的无功支撑范围；建立考虑电动汽车集群无功支撑能力的配电网两阶段无功优化模型；将用户侧和电网侧两目标分为两个优化阶段，分别进行优化；得到最优无功优化控制策略。其将电动汽车作为一种新型的无功补偿装置，向电网输送无功功率，通过调控电动汽车充电桩的运行状态，实现电动汽车与电网之间的有功与无功交互，克服了电动汽车随机运行特性带来的不稳定因素，增强了电动汽车参与无功优化过程的鲁棒性。可广泛用于配电网的无功优化或无功补偿领域。
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