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公开(公告)号:CN117595368A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311575530.4
申请日:2023-11-23
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明涉及一种主干网的双环网分布式自愈方法和系统,方法包括如下步骤:识别双环网中处于开环点的开关,并向开环点的开关对应的配电终端发送自愈恢复准备信号;接收到上级电网故障信号后,判断是否需要上级电网进行合闸操作,若是,基于自愈动作逻辑实现双环网内的自愈,若否,则闭锁自愈操作。与现有技术相比,本发明实现基于配电网与上级电网的协同配合,能显著缩短故障后恢复供电的时间,提高供电的可靠性,实现配网协同自愈恢复。
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公开(公告)号:CN116613807A
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310890477.0
申请日:2023-07-20
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: H02J3/36 , H02J3/28 , H02J3/26 , H02J13/00 , G06F30/18 , G06F30/367 , G06F30/3323 , G06F113/04
Abstract: 本发明为一种配电台区柔性互联系统的暂态稳定性分析方法及系统,属于电力系统分析与控制技术领域,包括构建配电台区柔性互联系统的等效电路模型及对应的等效电路数学模型;实时采集配电台区柔性互联系统的电气参数数据及系统状态信息;基于所述等效电路模型、等效电路数学模型、实时采集的所述电气参数数据和所述系统状态信息,进行配电台区柔性互联系统暂态稳定性分析。构建等效电路模型,实时采集系统状态及数据,进行暂态稳定性分析,判断是否存在平衡点、小扰动稳定平衡点,构建最大估计吸引域,得到暂态稳定收敛中心,确保系统扰动时及时恢复稳定运行状态的能力。
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公开(公告)号:CN115775096A
公开(公告)日:2023-03-10
申请号:CN202211565735.X
申请日:2022-12-07
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及一种基于多源信息融合的配电网风险预警方法,包含以下步骤S1:数据层的信息融合,包含对获取的各类原始数据进行预处理;S2:特征层的信息特征提取,基于数据层的信息融合结果提取与配电网风险密切相关的特征信息,再对特征信息进行综合分析与处理;S3:决策层利用数据层的原始数据和特征层融合所提取的各类特征信息进行信息融合,根据信息融合结果判断配电网风险辨识和进行预警。本发明有效降低配电网风险水平,减少配电网风险损失。
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公开(公告)号:CN115689328A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211043225.6
申请日:2022-08-29
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , H02J3/38 , H02J3/46
Abstract: 一种考虑新能源随机波动性的配电网规划评价系统,属电网规划领域。其考虑间歇性电源出力的波动性和随机性,将电压越限风险指数、电压偏差指数、潮流断面越限风险指数纳入现有配电网规划综合评价指标体系;得到计及光伏电站时空分布相关特性的改进高斯混合模型;采用随机概率潮流解析法,基于对节点电压的联合概率密度函数和联合分布函数,获得线路潮流概率分布和电压幅值概率分布,得到关键节点、断面的电压越限风险、电压质量指标以及潮流越限指标。其考虑到可再生能源的并网问题,对由此引起的电网安全性、充裕性和经济性等多方面的变化,提供了一种量化评价指标和方法。可广泛用于电网规划的综合评价领域。
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公开(公告)号:CN113570278A
公开(公告)日:2021-10-29
申请号:CN202110911041.6
申请日:2021-08-09
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor: 徐冰雁 , 肖金星 , 鲁晓秋 , 李建芳 , 孙俭 , 宋晓辉 , 叶影 , 郭磊 , 张瑜 , 高菲 , 汤衡 , 曹春 , 李雅洁 , 赵珊珊 , 徐冬杰 , 骆国连 , 刘杨名 , 徐建国
Abstract: 本发明公开了一种基于马尔科夫过程的配电网风险预警方法,包括以下步骤:S1、依据风险辨识理论,确定配电网的风险因素;S2、实时采集影响各风险因素状态变化的指标信息;S3、根据风险概率预测方法对配电网的未来风险状况进行预测,并依据风险准则评价其风险程度是否可接受;若评价程度可接受,则重复步骤S2;若评价程度不可接受,则跳至步骤S4;S4、启动预警程序,发布预警信息并进入风险预防控制程序。本发明通过风险因素辨识、风险信息采集、风险数据处理、风险警戒发布、风险预防控制和效果评价六个环节的循环往复,实现配电网风险的及时预警和有效控制;基于马尔科夫理论,对未来时刻配电网风险状态进行预测,预测结果更加直观、可靠。
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公开(公告)号:CN113541191A
公开(公告)日:2021-10-22
申请号:CN202110831790.8
申请日:2021-07-22
Abstract: 本发明提供一种考虑大规模可再生能源接入的多时间尺度调度方法,包含步骤:S1、通过可再生能源日前预测误差的概率分布预测可再生能源的日前出力上下限,构建鲁棒不确定集合;S2、构建配电网与多微网系统的二阶段鲁棒调度模型,包含日前阶段模型和调控阶段模型;S3、基于日前阶段模型,通过列约束生成算法将日前鲁棒调度问题拆分成为主子问题,迭代求解得到最恶劣场景下配电网与多微网系统的最优日前调度决策;S4、基于调控阶段模型,在最优日前调度决策的基础上,采用日内滚动优化算法对配电网与多微网系统的日内调度进行滚动优化,实现对配电网与多微网系统多时间尺度调度。
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公开(公告)号:CN119602272A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411558392.3
申请日:2024-11-04
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: H02J3/06 , H02J3/46 , H02J3/00 , G06N3/04 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及一种基于考虑不确定性源荷运行场景模型的优化调控方法,包括:通过神经网络法等负荷功率预测方法求取常规负荷功率的预测值,再通过数据统计预测法等分布式电源出力预测方法求取风电出力和光伏出力的预测值,结合风电出力与负荷功率的预测误差分布函数,建立考虑预测误差的源荷运行场景生成模型并生成大量原始源荷运行场景,运用改进层次K‑means聚类算法对原始源荷运行场景进行提取,基于多场景技术的源荷不确定模型得以建立;与现有技术相比,本发明在充分考虑预测误差带来的不确定性影响的同时简化计算复杂度,避免传统聚类算法对目标场景数的依赖性,精准刻画了配电网的源荷双侧面临的强不确定性。
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公开(公告)号:CN119182166A
公开(公告)日:2024-12-24
申请号:CN202411098800.1
申请日:2024-08-12
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明涉及一种低压柔性互联装置和方法,用于通过AC/DC双向变换器将多个台区连接到相同电压等级的直流母线上,装置包括:配置在AC/DC双向变换器进线侧的交流断路器和交流熔断器、出线侧的直流断路器和直流熔断器;连接AC/DC双向变换器出线侧的储能模块;分别连接台区、AC/DC双向变换器和储能模块的控制柜;集成在控制柜中的能量管理模块;装置通过能量管理模块采集各模块的电气数据分析低压配电台区重过载情况,运算出需要转移的电流,并下达控制指令给AC/DC双向变换器;AC/DC双向变换器根据接收控制指令,通过电流的双向整流和逆变,实现多个台区间的能量双向传输。与现有技术相比,本发明实现了各个台区能量互济且不重载的控制目的,能保证各个台区的稳定运行。
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公开(公告)号:CN116961104B
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202310947885.5
申请日:2023-07-31
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明涉及一种含分布式电源的钻石配电网的自愈方法和系统,属于配电网继电保护和安全技术领域,解决了现有技术中主配电系统故障或检修时直接切除分布式电源会导致分布式电源用户发电量损失的技术问题。本发明的所述方法包括:主配电系统故障后,按照预设的孤岛方案进行孤岛划分以形成负荷量与分布式电源的发电容量相匹配的孤岛;判断分布式电源是否满足孤岛运行要求;若是,则控制孤岛运行;若否,则切除分布式电源;其中,孤岛运行时,对作为主控单元的分布式电源采用V/F控制模式,对其他分布式电源采用P/Q控制模式。实现了避免分布式电源用户发电量损失,减小停电面积,确保重要负荷的不间断供电,提高配电网系统供电的可靠性的效果。
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公开(公告)号:CN116881743B
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202311139832.7
申请日:2023-09-06
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F18/23 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/088 , G01W1/00
Abstract: 本发明涉及一种用于光伏功率预测的气象转折天气识别方法和系统,属于光伏发电技术领域,用以解决现有的天气分型方法不能很好地识别出出现较大幅度的功率波动的气象转折天气问题。本发明的方法包括如下步骤:根据目标地区的历史光伏功率数据获取功率变化率数据;基于SOM网络对功率变化率数据进行聚类并划分为至少两类,并将功率波动幅度最大的一类筛选出并作为潜在转折天气样本;根据历史太阳辐射数据计算潜在转折天气样本所在时间点的清晰度指数;将清晰度指数小于清晰度阈值的潜在转折天气样本所在日的天气类型识别为气象转折天气。本发明能够精确地将气象转折天气识别出(56)对比文件容花呀_AI“.SOM网络--机器学习(郑捷著)”《.https://blog.csdn.net/jyh_AI/article》.2018,文章全文.
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