基于高维特征图谱的目标综合识别方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN116311067A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310288096.5

    申请日:2023-03-22

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于高维特征图谱的目标综合识别方法、装置及设备,所述方法包括:获得基于雷达传感器采集的关于目标群的观测数据;对所述观测数据进行处理,并对处理结果进行特征提取,得到关于所述目标群的多维特征数据;处理所述多维特征数据形成目标多维特征向量;将所述目标多维特征向量输入自编码器,以基于所述自编码器实现所述目标多维特征向量的数据降维和深度特征提取,得到目标多维特征图谱;将所述目标多维特征图谱输入至目标神经网络,以基于所述目标神经网络对所述目标多维特征图谱进行分类,实现目标识别。基于本实施例的方法能够有效提高目标识别的准确率及效率。

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