公开(公告)号：CN117269908A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311233944.9

申请日：2023-09-23

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 邹斌 ,  李昊璘 ,  张腊梅 ,  邱宇

IPC: G01S7/40 ,  G06T17/00

Abstract: 本发明公开了一种基于极化响应及散射特性的极化定标效能评估方法，所述方法包括如下步骤：步骤一：获取同一地区两幅极化定标前后的全极化或者双极化SAR图像及极化定标矩阵；步骤二：计算极化定标评估参数，获取各个定标器在极化定标前后的散射矩阵，绘制极化定标评估参数折线图及各个定标器在极化定标前后的三维极化响应图；步骤三：计算极化定标前后全极化或双极化SAR图像中目标的散射分量占比，绘制极化分量柱状对比图；对极化定标前后极化目标分解结果的主要分量成分进行RGB伪彩色合成，得到评估极化SAR图像极化定标效能的可视化结果。本发明能更加可靠、直观地实现极化SAR图像极化定标效能评估任务。

公开(公告)号：CN115533288A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211282313.1

申请日：2022-10-18

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 王厚勤 ,  张秉刚 ,  王晓冰 ,  李赫 ,  邱宇

IPC: B23K15/00 ,  B23K103/18

Abstract: 本发明提供一种高绝对塞贝克系数异种材料电子束焊接方法及其应用，所述方法包括：对异种材料进行退火热处理，并冷却至室温；对退火异种材料进行磨削加工，使退火异种材料的对接面的倾角角度为4‑8°；对预加工异种材料进行退磁处理，并对预加工异种材料之间的对接面进行预处理；将预处理异种材料的对接面贴合，完成预处理异种材料之间的焊接装配；将电子束定位于焊缝中心，进行电子束焊接。本发明提供的高绝对塞贝克系数异种材料电子束焊接方法能够实现焊接的一次成形，降低了制造成本，提高了高绝对塞贝克系数异种材料之间的焊接接头的力学性能，使焊接接头的质量能够达到Ⅰ级焊缝要求，实现高绝对塞贝克系数异种材料之间的高质量连接。

公开(公告)号：CN110458054A

公开(公告)日：2019-11-15

申请号：CN201910684484.9

申请日：2019-07-26

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 邹斌 ,  邱宇 ,  张腊梅 ,  王晨逸

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种极化SAR图像停泊舰船检测方法，所述方法包括如下步骤：步骤一：输入极化SAR图像，将极化SAR图像进行极化目标分解，进而进行极化特征提取；步骤二：对特征提取后的图像进行海陆分割，得到海陆分割模板，将陆地强散射部分去掉，得到海陆分割后结果；步骤三：根据步骤二的分割结果，利用PAPSO-SVM对极化SAR图像停泊舰船进行检测；步骤四：对检测结果进行统计分析和评价，采用品质因数作为评价指标。该方法改善了小样本条件下停泊船只检测虚警率高的问题，一定程度上解决了停泊舰船检测困难的问题。

公开(公告)号：CN110458054B

公开(公告)日：2021-07-06

申请号：CN201910684484.9

申请日：2019-07-26

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 邹斌 ,  邱宇 ,  张腊梅 ,  王晨逸

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种极化SAR图像停泊舰船检测方法，所述方法包括如下步骤：步骤一：输入极化SAR图像，将极化SAR图像进行极化目标分解，进而进行极化特征提取；步骤二：对特征提取后的图像进行海陆分割，得到海陆分割模板，将陆地强散射部分去掉，得到海陆分割后结果；步骤三：根据步骤二的分割结果，利用PAPSO‑SVM对极化SAR图像停泊舰船进行检测；步骤四：对检测结果进行统计分析和评价，采用品质因数作为评价指标。该方法改善了小样本条件下停泊船只检测虚警率高的问题，一定程度上解决了停泊舰船检测困难的问题。

公开(公告)号：CN117764978A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202410018684.1

申请日：2024-01-05

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 邹斌 ,  邱宇 ,  张腊梅 ,  李昊璘

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/75 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明涉及一种极化定标应用效能评估方法、系统、设备及介质，方法包括如下步骤：S1、获取极化定标前后的极化SAR图像对，构建实验数据对；S2、对两景图像依次进行多种极化特征的提取，对每景图像构建对应的极化特征向量；S3、构建基于特征‑检测器联合优化的目标检测方法，对极化特征向量数量、惩罚参数、核函数参数进行联合优化，完成检测；S4、将待检测的极化定标前后的图像输入到特征‑检测器联合优化的SVM检测器中，输出对应的目标检测结果，并对其检测结果进行比较评估，基于目标检测结果确定待评估极化SAR图像的极化应用效能，实现极化定标应用效能的评估。本发明定义了新的评估指标检测效能，从多种角度实现对极化定标应用效能的评估。