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公开(公告)号：CN119206418A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411363145.8
申请日：2024-09-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于散射机理的多频极化SAR影像通用融合方法，所述方法采用异常值剔除和邻域均值替代的方法对多频SAR数据中的噪声进行处理，并使用Frobenius范数进行归一化，消除不同传感器之间的尺度差异。对处理后的矩阵进行矢量化，并基于Pauli矢量计算融合矩阵和标准散射矩阵之间的极化相似度。对多频数据的各个组合进行遍历，在遍历多频数据的每个组合时，通过SQP算法对多频数据的权重进行迭代优化，选择最优的权重配置，使得融合后的数据与标准散射模型的相似度最大化。该方法能够更全面地描述地物目标的能量和极化特性，进而得到更加准确和具有物理意义的多频数据融合结果。
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公开(公告)号：CN116778225A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310523139.3
申请日：2023-05-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/42 , G06V20/13
Abstract: 基于解耦与重构学习的SAR真假目标鉴别与目标识别方法，属于遥感图像处理技术领域。本发明主要针对真假目标鉴别与目标识别困难的问题，构建了一种基于解耦与重构学习的SAR真假目标识别方法，实现虚假关联特征与目标类别关联特征解耦合，进而促进真假目标鉴别与目标识别应用。本发明首先通过仿真的方式得到虚假目标，结合真实目标数据构建真假目标数据集，进而构建卷积自编码器作为真假目标特征提取与重构学习的主干网络，并基于主干网络构建解耦与重构学习模型，经过模型训练，得到解耦合后的虚假关联特征与类别关联特征，保证解耦合特征的稀疏性与完整性，提高特征对噪声的鲁棒性，进而实现高精度的真假目标鉴别与目标识别。
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公开(公告)号：CN115064878A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210663119.1
申请日：2022-06-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种共形超薄宽带低可探测电磁超表面，所述超表面为由自下而上依次设置的金属基底层、第一电介质层、频率选择层、第二电介质层、极化转换层构成的联合超表面，其电磁散射特性由极化转换模块、宽带频率选择模块以及极化转换模块、宽带频率选择模块内基本单元的结构和排列方式决定。本发明的共形超薄宽带低可探测电磁超表面具有宽带低可探测的特性，对原材料的独特性要求低，可用材料局限性较小，适用于各种极端的复杂场景；子模块结构图案简单，仅包括一种联合超表面结构，且排列方式不做严格设置，有效减少了加工成本，有助于实际的工程应用。
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公开(公告)号：CN115017597A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210822690.3
申请日：2022-07-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种高层建筑的InSAR模型构建及高度重建方法，所述方法如下：一：分析高层建筑的屋顶散射并确定其干涉相位及相位梯度表达式；二：分析高层建筑的侧立面散射并确定其干涉相位及相位梯度表达式；三：分析地面散射并确定其干涉相位及相位梯度表达式；四：建立具有复杂散射机制的高层建筑的散射模型，确定干涉系数以及干涉相位梯度的表达式，并分析叠掩区域内的干涉相位变化及等效高度变化；五：对具有复杂散射机制的高层建筑的“纯”侧立面相位进行重构，并进而对建筑高度进行重建。本发明解决了具有复杂散射机制的高层建筑的复杂干涉相位难以用于建筑的高度重建的问题，实现了建筑侧立面干涉相位的重构和建筑高度的精确重建。
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公开(公告)号：CN112561901A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011540787.2
申请日：2020-12-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于有噪谱平稳的SAR图像显著区域检测方法，所述方法如下：步骤一：输入标准图像格式的高分辨率SAR图像；步骤二：计算有噪估计条件下局部图像谱平稳特征，最终生成与图像等大小的有噪估计谱平稳特征图；步骤三：使用误差为e的数据格式无关p‑tile分割法处理有噪估计谱平稳特征图，取分割前景部分为疑似显著区域；步骤四：获取疑似显著区域的连通域结果，利用尺度滤波滤除像素数少于c的连通域图块，余下部分作为高分辨率SAR图像显著区域输出。本发明具有较好的性能与效率，能够适用于任意格式数据，具有较高的实用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112528943A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011540816.5
申请日：2020-12-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于熵调制SLIC的SAR图像海洋目标检测方法，所述方法步骤如下：步骤一：输入原始SAR图像进行灰度校正和数据动态范围压缩；步骤二：设置聚类中心空间间距，并初始化聚类中心；步骤三：重新优化聚类中心；步骤四：计算每个像素点与当前聚类中心的熵调制相似度ES；步骤五：计算聚类中心更新差e；步骤六：判断e是否小于设定值，或聚类中心更新次数是否大于设定值n；步骤七：统计每个超像素的强度均值，获得SAR图像海洋目标检测结果。相比于现有SAR海洋目标检测方法，本发明的方法保留了经典SLIC算法鲁棒、稳定的优点，易于满足SAR遥感图像的实际应用条件，具有较高的实用价值。
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公开(公告)号：CN110458054A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910684484.9
申请日：2019-07-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种极化SAR图像停泊舰船检测方法，所述方法包括如下步骤：步骤一：输入极化SAR图像，将极化SAR图像进行极化目标分解，进而进行极化特征提取；步骤二：对特征提取后的图像进行海陆分割，得到海陆分割模板，将陆地强散射部分去掉，得到海陆分割后结果；步骤三：根据步骤二的分割结果，利用PAPSO-SVM对极化SAR图像停泊舰船进行检测；步骤四：对检测结果进行统计分析和评价，采用品质因数作为评价指标。该方法改善了小样本条件下停泊船只检测虚警率高的问题，一定程度上解决了停泊舰船检测困难的问题。
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公开(公告)号：CN106225311B
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201610599840.3
申请日：2016-07-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种冷凝热回收型空气源‑太阳能耦合热泵空调热水系统，本发明涉及一种热水系统，本发明为解决现有技术中空气源热泵空调系统没有冷凝热回收，不仅导致热量浪费，还会造成城市热污染，直膨式太阳能热泵热水系统只有制热功能，没有制冷功能，并且受气候条件影响很大，太阳能直接生产热水系统也只有制热功能，没有制冷功能，受气候条件影响很大，制热的时效性和可靠性都比较低，它包括压缩机、室内机、四通阀、室外机、气液分离器、板式换热器、毛细管、双管路平板太阳能集热器、水箱、水泵、电动三通阀、电加热器、止回阀、第一电磁阀、第二电磁阀、第三电磁阀、第四电磁阀、第五电磁阀、第六电磁阀、第七电磁阀、第八电磁阀，本发明属于热能转换领域。
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公开(公告)号：CN104316160B
公开(公告)日：2017-03-01
申请号：CN201410668406.7
申请日：2014-11-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01H9/00
Abstract: 基于小波脊的水下声信号瞬时频率解调方法，涉及水下声信号瞬时频率的解调，属于水下声信号探测技术领域。本发明解决了现有的常规的信号解调方法是频谱分析方法，频谱分析方法不能确定水下声信号的瞬时频率；计算水下声信号的频率时，对频率的探测精度依赖于频谱阈值的设定，常常出现粗大误差的问题。本发明的技术方案为：对信号小波变换得到小波变换系数；根据局部模极大值方法得到各个时刻小波脊点的分布位置；根据小波脊点的分布位置计算出各个时刻的小波脊中心尺度；根据小波中心尺度反求各个时刻的瞬时频率。本发明的适用领域：水下发声目标发声频率的探测、液体表面声波频率探测、微小振幅机械振动频率的测量。
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公开(公告)号：CN103197304A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310138052.0
申请日：2013-04-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 基于非反射对称散射分量提取的PolSAR图像两层目标分解方法，属于微波遥感领域，解决现有基于散射模型的目标分解方法不能区分森林和有一定旋转角度的建筑物的局限性问题。获取PolSAR图像数据：将散射矩阵矢量化并形成常规散射矢量；根据常规散射矢量计算极化散射协方差矩阵；将极化散射协方差矩阵分解为反射对称散射成分和非反射对称散射成分；对获得的反射对称散射成分和非反射对称散射成分进行再分解；将获得的平行二面角散射与旋转二面角散射的能量进行求和；合成RGB伪彩色图，通过区分不同颜色对建筑物区域和森林区域进行区分。本发明可以广泛应用于雷达遥感图像分解领域。
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