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公开(公告)号：CN115017597B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202210822690.3
申请日：2022-07-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种高层建筑的InSAR模型构建及高度重建方法，所述方法如下：一：分析高层建筑的屋顶散射并确定其干涉相位及相位梯度表达式；二：分析高层建筑的侧立面散射并确定其干涉相位及相位梯度表达式；三：分析地面散射并确定其干涉相位及相位梯度表达式；四：建立具有复杂散射机制的高层建筑的散射模型，确定干涉系数以及干涉相位梯度的表达式，并分析叠掩区域内的干涉相位变化及等效高度变化；五：对具有复杂散射机制的高层建筑的“纯”侧立面相位进行重构，并进而对建筑高度进行重建。本发明解决了具有复杂散射机制的高层建筑的复杂干涉相位难以用于建筑的高度重建的问题，实现了建筑侧立面干涉相位的重构和建筑高度的精确重建。
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公开(公告)号：CN112528943B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202011540816.5
申请日：2020-12-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V10/762 , G06V10/26 , G06V20/13
Abstract: 本发明公开了一种基于熵调制SLIC的SAR图像海洋目标检测方法，所述方法步骤如下：步骤一：输入原始SAR图像进行灰度校正和数据动态范围压缩；步骤二：设置聚类中心空间间距，并初始化聚类中心；步骤三：重新优化聚类中心；步骤四：计算每个像素点与当前聚类中心的熵调制相似度ES；步骤五：计算聚类中心更新差e；步骤六：判断e是否小于设定值，或聚类中心更新次数是否大于设定值n；步骤七：统计每个超像素的强度均值，获得SAR图像海洋目标检测结果。相比于现有SAR海洋目标检测方法，本发明的方法保留了经典SLIC算法鲁棒、稳定的优点，易于满足SAR遥感图像的实际应用条件，具有较高的实用价值。
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公开(公告)号：CN117764978A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410018684.1
申请日：2024-01-05
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/75 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及一种极化定标应用效能评估方法、系统、设备及介质，方法包括如下步骤：S1、获取极化定标前后的极化SAR图像对，构建实验数据对；S2、对两景图像依次进行多种极化特征的提取，对每景图像构建对应的极化特征向量；S3、构建基于特征‑检测器联合优化的目标检测方法，对极化特征向量数量、惩罚参数、核函数参数进行联合优化，完成检测；S4、将待检测的极化定标前后的图像输入到特征‑检测器联合优化的SVM检测器中，输出对应的目标检测结果，并对其检测结果进行比较评估，基于目标检测结果确定待评估极化SAR图像的极化应用效能，实现极化定标应用效能的评估。本发明定义了新的评估指标检测效能，从多种角度实现对极化定标应用效能的评估。
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公开(公告)号：CN110569624A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910894547.3
申请日：2019-09-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 适用于PolInSAR反演的森林三层散射模型的确定及分析方法，属于遥感图像处理技术领域。本发明的目的是为解决现有的植被相干散射模型的散射过程相较于真实散射过程依旧存在误差，影响反演精度的问题。本发明包括如下步骤：步骤一：分析地表层的散射特性并确定其垂直结构函数形式；步骤二：分析树干层的散射特性并确定其垂直结构函数形式；步骤三：分析植被冠层的散射特性并确定其垂直结构函数形式；步骤四：结合植被垂直结构上地表层、树干层和植被冠层的垂直结构函数，推导植被一般三层散射模型，确定干涉相干系数的表达式，并分析高度参数对相干性的影响。本发明可应用于遥感图像处理领域，实现高精度的极化干涉SAR图像植被参数反演。
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公开(公告)号：CN110458876A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910729648.5
申请日：2019-08-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明是基于SAR-SIFT特征的多时相POLSAR图像配准方法。本发明在对多时相POLSAR图像配准的过程中，通过将极化散射分量相结合的方式构建多维极化散射矢量来计算像素点的梯度，解决了现有技术在对POLSAR图像配准时未能充分利用图像中的极化信息的问题，有效提高了配准过程中特征点提取的精度，使配准算法具有较高的性能，实现高效配准任务。在对多时相POLSAR图像配准时构建尺度空间的过程中，采用全变分模型代替高斯卷积，使构建的尺度空间保留更多的细节信息，并且能有效滤除图像中的相干斑噪声，从而提取出稳定的特征点，剔除误匹配点对，提高多时相POLSAR图像配准算法的精确度和鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107256414A
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201710501741.1
申请日：2017-06-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6267 , G06K9/6228 , G06K9/6256
Abstract: 一种基于空域特征图谱的极化SAR图像卷积神经网络分类方法，包括如下步骤：输入极化SAR图像数据并进行预处理，获得待分类极化SAR图像；确定待分类极化SAR图像的类别；对待分类极化SAR图像进行极化SAR图像初步特征提取，得到图像初步特征组合；在极化SAR图像中基于像素点及其邻域获得训练样本的特征图谱，构成训练样本空间；搭建卷积神经网络模型，调整网络参数，使用训练样本的特征图谱训练卷积神经网络；对待分类的极化SAR图像的组合特征基于像素点及其邻域获得初步的特征图谱，构成测试样本空间；用卷积神经网络模型对测试样本进行特征提取并进行分类。本发明提高了极化SAR图像的分类精度。
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公开(公告)号：CN101344587A
公开(公告)日：2009-01-14
申请号：CN200810136931.9
申请日：2008-08-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 用于极化合成孔径雷达图像的多成分分解方法，它涉及的是极化合成孔径雷达图像目标分解、图像分析的技术领域。它解决了现有的目标分解方法不能全面考虑所有基本散射类型的不足，它的步骤为：对全极化合成孔径雷达图像进行预处理，并得到其协方差矩阵；将地物散射的协方差矩阵分解为基本的五种散射类型，并根据协方差矩阵对应元素相等的关系，分别求出各个散射类型的加权系数；根据加权系数求出各个散射类型的散射功率，得到各个散射类型的分解结果，完成多成分分解。它全面考虑了地物的散射特性，能够更真实的反应地物的散射情况，可以更准确的描述极化合成孔径雷达图像中目标的散射特性，为后续的目标检测和分类提供更准确的信息。
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公开(公告)号：CN119457379A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411711573.5
申请日：2024-11-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出基于齿形自锁结构电子束焊接高熵合金与低温钢的方法，属于真空焊接技术领域，解决高熵合金与低温钢焊接过程中容易产生焊接裂纹，现有的通过调控焊接参数的方法仅适用于特定金属种类和工艺复杂实用性差的问题，包括：步骤1：确定高熵合金和低温钢金属板的待焊界面；步骤2：工件装配；步骤3：真空焊接；步骤4：完成焊接并保温，取出完成焊接的工件；本发明通过简单易行的齿形自锁接头，可以直接与现有的焊接工艺结合，通过机械方式增加连接强度和稳定性，与传统的添加冶金调控中间层相比，自锁结构保证焊缝开裂后接头仍然有一定连接强度，不会立即失效，预留了处理时间，具有预警作用。
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公开(公告)号：CN119457378A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411711063.8
申请日：2024-11-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出一种高熵合金与不锈钢金属板电子束焊接方法，属于真空焊接技术领域，解决高熵合金与不锈钢焊接过程中应力集中、热停留时间段以及焊缝容易产生裂纹的问题，包括：步骤1：确定高熵合金与不锈钢金属板的待焊界面；步骤2：工件装配；步骤3：真空焊接；步骤4：完成焊接并保温，取出焊接后的工件。本发明工艺简单，易于实现，相比于通过添加中间金属层或复杂的焊接工艺调控，本发明的弧形焊缝设计易于加工和实施，适用于大规模工业生产，具有较高的实用性和推广价值。
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公开(公告)号：CN112561901B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202011540787.2
申请日：2020-12-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于有噪谱平稳的SAR图像显著区域检测方法，所述方法如下：步骤一：输入标准图像格式的高分辨率SAR图像；步骤二：计算有噪估计条件下局部图像谱平稳特征，最终生成与图像等大小的有噪估计谱平稳特征图；步骤三：使用误差为e的数据格式无关p‑tile分割法处理有噪估计谱平稳特征图，取分割前景部分为疑似显著区域；步骤四：获取疑似显著区域的连通域结果，利用尺度滤波滤除像素数少于c的连通域图块，余下部分作为高分辨率SAR图像显著区域输出。本发明具有较好的性能与效率，能够适用于任意格式数据，具有较高的实用价值。
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