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公开(公告)号：CN117764978A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410018684.1
申请日：2024-01-05
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/75 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及一种极化定标应用效能评估方法、系统、设备及介质，方法包括如下步骤：S1、获取极化定标前后的极化SAR图像对，构建实验数据对；S2、对两景图像依次进行多种极化特征的提取，对每景图像构建对应的极化特征向量；S3、构建基于特征‑检测器联合优化的目标检测方法，对极化特征向量数量、惩罚参数、核函数参数进行联合优化，完成检测；S4、将待检测的极化定标前后的图像输入到特征‑检测器联合优化的SVM检测器中，输出对应的目标检测结果，并对其检测结果进行比较评估，基于目标检测结果确定待评估极化SAR图像的极化应用效能，实现极化定标应用效能的评估。本发明定义了新的评估指标检测效能，从多种角度实现对极化定标应用效能的评估。
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公开(公告)号：CN110458876A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910729648.5
申请日：2019-08-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明是基于SAR-SIFT特征的多时相POLSAR图像配准方法。本发明在对多时相POLSAR图像配准的过程中，通过将极化散射分量相结合的方式构建多维极化散射矢量来计算像素点的梯度，解决了现有技术在对POLSAR图像配准时未能充分利用图像中的极化信息的问题，有效提高了配准过程中特征点提取的精度，使配准算法具有较高的性能，实现高效配准任务。在对多时相POLSAR图像配准时构建尺度空间的过程中，采用全变分模型代替高斯卷积，使构建的尺度空间保留更多的细节信息，并且能有效滤除图像中的相干斑噪声，从而提取出稳定的特征点，剔除误匹配点对，提高多时相POLSAR图像配准算法的精确度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN110458876B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN201910729648.5
申请日：2019-08-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明是基于SAR‑SIFT特征的多时相POLSAR图像配准方法。本发明在对多时相POLSAR图像配准的过程中，通过将极化散射分量相结合的方式构建多维极化散射矢量来计算像素点的梯度，解决了现有技术在对POLSAR图像配准时未能充分利用图像中的极化信息的问题，有效提高了配准过程中特征点提取的精度，使配准算法具有较高的性能，实现高效配准任务。在对多时相POLSAR图像配准时构建尺度空间的过程中，采用全变分模型代替高斯卷积，使构建的尺度空间保留更多的细节信息，并且能有效滤除图像中的相干斑噪声，从而提取出稳定的特征点，剔除误匹配点对，提高多时相POLSAR图像配准算法的精确度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117269908A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311233944.9
申请日：2023-09-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于极化响应及散射特性的极化定标效能评估方法，所述方法包括如下步骤：步骤一：获取同一地区两幅极化定标前后的全极化或者双极化SAR图像及极化定标矩阵；步骤二：计算极化定标评估参数，获取各个定标器在极化定标前后的散射矩阵，绘制极化定标评估参数折线图及各个定标器在极化定标前后的三维极化响应图；步骤三：计算极化定标前后全极化或双极化SAR图像中目标的散射分量占比，绘制极化分量柱状对比图；对极化定标前后极化目标分解结果的主要分量成分进行RGB伪彩色合成，得到评估极化SAR图像极化定标效能的可视化结果。本发明能更加可靠、直观地实现极化SAR图像极化定标效能评估任务。
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