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公开(公告)号：CN114261385B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202111503193.9
申请日：2021-12-10
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种针对低附着路面的车辆稳定性控制方法。包含以下步骤：采集车辆当前行驶状态信息；根据车辆的二自由度模型计算车辆行驶状态的期望值，将车辆的实际状态与期望状态作为偏差，设计基于车辆三自由度模型的上层模型预测控制器；通过轮胎加速度的比值得到轮胎力之间的角度并结合当前工况和路面摩擦系数计算出当前的轮胎力可行域；将该可行域离线计算出来并作为上层模型预测控制器的控制输入的可变约束；计算得到上层控制器的虚拟控制量合力和合力矩，进行分配得到轮胎的驱动力矩或制动力矩，从而保证车辆在低附着路面的稳
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公开(公告)号：CN112906134B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202110242649.4
申请日：2021-03-05
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , B60T17/22 , B60T8/1755 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种考虑制动执行器故障的自动驾驶车辆容错控制策略设计方法。针对电子液压制动系统，通过轮缸压力传感器采集轮缸真实压力与期望压力做为输入建立广义的制动系统故障模型。基于该模型，提出针对EHB系统典型的综合故障模型。同时通过该模型，计算出用于控制器设计的综合故障因子。在此基础上，结合鲁棒LPV/H∞控制理论，将故障因子作为时变调度参数设计实现上层鲁棒容错控制器的设计。最后，综合考虑各个制动执行器的故障程度，设计下层制动力矩分配算法，实现下层四个轮的制动力分配。本发明通过对EHB系统进行故障建模，将其中的故障因子作为调度参数，结合鲁棒理论设计控制器，实现容错控制，保证了自动驾驶车辆行驶过程中的稳定安全。
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公开(公告)号：CN114323698A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210127398.X
申请日：2022-02-11
Applicant: 吉林大学
IPC: G01M17/007 , G01M17/06
Abstract: 本发明涉及一种面向人机共驾智能汽车实车实验平台测试方法，主要包括以下步骤：步骤一：在E‑HS3实车平台的基础上，在转向系统中加装可控电机和力矩/角度传感器，满足人机共驾的接口，使平台拥有人类驾驶员驾驶、智能驾驶系统驾驶、人类驾驶员与智能驾驶系统共享驾驶三种模式；步骤二：在步骤一的基础上为人机共驾系统部署毫米波雷达、摄像头、GPS定位、工控机、底层控制系统，形成包含外部信息的闭环系统；步骤三：针对人机共驾实车实验的特点，设计符合人机共驾的测试框架。本发明针对人机共驾智能汽车的实验及测试问题设计了一种高效、可靠的人机共驾实验平台，并设计相应的测试控制框架，该平台能对人机共驾在实车环境下的特点进行有效验证。
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公开(公告)号：CN112906134A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110242649.4
申请日：2021-03-05
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , B60T17/22 , B60T8/1755 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种考虑制动执行器故障的自动驾驶车辆容错控制策略设计方法。针对电子液压制动系统，通过轮缸压力传感器采集轮缸真实压力与期望压力做为输入建立广义的制动系统故障模型。基于该模型，提出针对EHB系统典型的综合故障模型。同时通过该模型，计算出用于控制器设计的综合故障因子。在此基础上，结合鲁棒LPV/H∞控制理论，将故障因子作为时变调度参数设计实现上层鲁棒容错控制器的设计。最后，综合考虑各个制动执行器的故障程度，设计下层制动力矩分配算法，实现下层四个轮的制动力分配。本发明通过对EHB系统进行故障建模，将其中的故障因子作为调度参数，结合鲁棒理论设计控制器，实现容错控制，保证了自动驾驶车辆行驶过程中的稳定安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112660124A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011369769.2
申请日：2020-11-30
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种具有换道辅助功能的协同自适应巡航控制方法，其主要包含以下步骤：步骤一：领航车辆根据车辆换道前后状态以及临界碰撞条件建立具有避障能力的换道轨迹函数；步骤二：领航车辆根据自车和前车车速、车身几何参数以及道路参数等在临界碰撞条件下计算车辆最优换道轨迹；步骤三：车队依据本发明给出的方法跟踪该最优轨迹。本发明主要有以下三个创新点：(1)结合多项式法和最优化方法给出一种具有避撞功能的最优换道轨迹计算方法；(2)针对车队非匀质车辆建立非线性队列模型，相比以往方法将车队简化为线性模型更为贴近实际；(3)所设计的方法能够同时保证车队换道时的横纵向队列稳定性。
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公开(公告)号：CN114323698B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202210127398.X
申请日：2022-02-11
Applicant: 吉林大学
IPC: G01M17/007 , G01M17/06
Abstract: 本发明涉及一种面向人机共驾智能汽车实车实验平台测试方法，主要包括以下步骤：步骤一：在E‑HS3实车平台的基础上，在转向系统中加装可控电机和力矩/角度传感器，满足人机共驾的接口，使平台拥有人类驾驶员驾驶、智能驾驶系统驾驶、人类驾驶员与智能驾驶系统共享驾驶三种模式；步骤二：在步骤一的基础上为人机共驾系统部署毫米波雷达、摄像头、GPS定位、工控机、底层控制系统，形成包含外部信息的闭环系统；步骤三：针对人机共驾实车实验的特点，设计符合人机共驾的测试框架。本发明针对人机共驾智能汽车的实验及测试问题设计了一种高效、可靠的人机共驾实验平台，并设计相应的测试控制框架，该平台能对人机共驾在实车环境下的特点进行有效验证。
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公开(公告)号：CN112660124B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202011369769.2
申请日：2020-11-30
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种具有换道辅助功能的协同自适应巡航控制方法，其主要包含以下步骤：步骤一：领航车辆根据车辆换道前后状态以及临界碰撞条件建立具有避障能力的换道轨迹函数；步骤二：领航车辆根据自车和前车车速、车身几何参数以及道路参数等在临界碰撞条件下计算车辆最优换道轨迹；步骤三：车队依据本发明给出的方法跟踪该最优轨迹。本发明主要有以下三个创新点：(1)结合多项式法和最优化方法给出一种具有避撞功能的最优换道轨迹计算方法；(2)针对车队非匀质车辆建立非线性队列模型，相比以往方法将车队简化为线性模型更为贴近实际；(3)所设计的方法能够同时保证车队换道时的横纵向队列稳定性。
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公开(公告)号：CN114261385A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111503193.9
申请日：2021-12-10
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种针对低附着路面的车辆稳定性控制方法。包含以下步骤：采集车辆当前行驶状态信息；根据车辆的二自由度模型计算车辆行驶状态的期望值，将车辆的实际状态与期望状态作为偏差，设计基于车辆三自由度模型的上层模型预测控制器；通过轮胎加速度的比值得到轮胎力之间的角度并结合当前工况和路面摩擦系数计算出当前的轮胎力可行域；将该可行域离线计算出来并作为上层模型预测控制器的控制输入的可变约束；计算得到上层控制器的虚拟控制量合力和合力矩，进行分配得到轮胎的驱动力矩或制动力矩，从而保证车辆在低附着路面的稳定性。
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公开(公告)号：CN113935107B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202111140149.6
申请日：2021-09-28
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F30/15 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种适用于冰雪路面的车辆模型建模方法，本发明综合考虑冰雪天气下的路面状况和车辆特性，构建冰雪路面下的车辆模型，使车辆能根据冰雪路况智能选择模型参数，旨在解决在冰雪路面下现有的车辆模型不完全匹配的问题，为后续车辆控制获得更优的控制效果。本发明包含以下步骤：将要研究的车辆看作一个整体，路面考虑冰雪路面的典型路面——对开路面(左右附着系数不一致)，假设车辆能够准确地识别行驶条件，当前路况的附着系数可由路面自动识别技术得到或估计，通过所建立的Dugoff轮胎模型求取左右不一致的轮胎力，基于以上假设建立本发明提出的车辆模型，可根据当前冰雪条件下的路况选择模型参数，给出针对冰雪条件下的更加匹配的车辆模型。
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