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公开(公告)号：CN117372785B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311638931.X
申请日：2023-12-04
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V10/764 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于特征簇中心压缩的图像分类方法，属于人工智能的图像分类领域，包括：获取多种类别的原始特征簇并按类别进行扩张，获得对应的扩张特征簇；基于扩张特征簇训练骨干网络与分类器；将原始特征簇移动过程与知识蒸馏机制集成，结合训练后的骨干网络与分类器获得教师模型；构建学生模型与联合损失函数，通过采样器为学生模型训练新的骨干网络，基于联合损失函数与教师模型对学生模型进行迭代训练，采用训练完成后的学生模型进行图像分类。本发明引入两阶段训练框架，并在在框架中提出一个特征簇中心压缩方法来增加特征簇与决策边界之间的可用空间，为困难样本点提供更大的容错区域，从特征层面来解决不平衡数据集的图像分类问题。
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公开(公告)号：CN117372785A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311638931.X
申请日：2023-12-04
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V10/764 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于特征簇中心压缩的图像分类方法，属于人工智能的图像分类领域，包括：获取多种类别的原始特征簇并按类别进行扩张，获得对应的扩张特征簇；基于扩张特征簇训练骨干网络与分类器；将原始特征簇移动过程与知识蒸馏机制集成，结合训练后的骨干网络与分类器获得教师模型；构建学生模型与联合损失函数，通过采样器为学生模型训练新的骨干网络，基于联合损失函数与教师模型对学生模型进行迭代训练，采用训练完成后的学生模型进行图像分类。本发明引入两阶段训练框架，并在在框架中提出一个特征簇中心压缩方法来增加特征簇与决策边界之间的可用空间，为困难样本点提供更大的容错区域，从特征层面来解决不平衡数据集的图像分类问题。
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公开(公告)号：CN109351858B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN201811171296.8
申请日：2018-10-03
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种可互嵌式调整型面单点集成对压模具，属于机械工程领域。包括上模具和下模具，所述上模具或下模具分别包括模具箱体，带探头独立杆，带凹槽独立杆，驱动电机，轴承，联轴器，上模具中带探头独立杆对应的下模具中相同位置处为带凹槽独立杆，一组带探头独立杆和带凹槽独立杆组合中包括一个驱动电机，该驱动电机与上模具或下模具的模具箱体固定连接。优点在于实现了一个电机同时调整上、下模具中相互对接的两个独立杆完成调形；同时优化了电机排布方式，解决了电机安装空间紧凑甚至空间不足的问题；减少设备中一半的电机数量，对于节约成本，减少加工过程中的准备时间具有非常重要的意义。
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公开(公告)号：CN115658860A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211284440.5
申请日：2022-10-17
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种教师自主支持性教学行为自动识别方法，包括：采集教师授课语音，基于语音分割技术将授课语音进行分割处理，获得单句语音；利用语音识别技术将单句语音转换为教学行为文本信息；基于文本信息构建教学行为数据集；构建教学行为识别模型，将教学行为数据集输入所述教学行为识别模型进行训练，获得目标教学行为识别模型；基于目标教学行为识别模型对教师自主支持性教学行为进行智能识别，本发明通过构建首个自主支持性教学行为训练集，设计教学行为识别算法，实现在大规模真实课堂场景中自动、快速识别教师自主支持性教学行为。
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公开(公告)号：CN114985754A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210690346.3
申请日：2022-06-17
Applicant: 吉林大学
IPC: B22F9/22 , B22F1/14 , C22C30/02 , C25B1/04 , C25B11/089
Abstract: 本发明涉及一种表层成分梯度化的铂铁钴镍铜高熵合金的制备方法及其应用。以过渡金属氯化物为原料，通过溶剂热法和退火可制备出铂铁钴镍铜高熵合金(HEA)，进一步通过电化学活化可制备表层成分梯度化的高熵合金(HEA‑5000)。该复合材料是通过以下步骤进行制备：a、通过溶剂热法制备HEA前驱体；b、通过退火前驱体制备HEA；c、通过电化学循环伏安法制备表层成分梯度化的HEA‑5000。HEA‑5000表现出优异的析氢反应(HER)催化性能，在‑10mA cm‑2电流密度下的过电势为10.8mV，塔菲尔斜率为28.1mV dec‑1，性能超过商用Pt/C，具有广阔的应用前景。本发明还可以拓展到其它催化剂的设计，为发展高效的电催化剂提供了新的思路。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108681986B
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201810397006.5
申请日：2018-04-28
Applicant: 吉林大学
IPC: G06T3/00
Abstract: 本发明公开一种加快正弦投影格式遥感产品投影变换的方法及系统。所述变换方法具体包括：按需设定目标投影空间中图像的东向和北向格点矩阵；经过投影变换，获得正弦投影空间中图像对应的行格点矩阵和列格点矩阵；过滤出目标投影空间有效像素的一维索引；计算正弦投影空间对应有效像素的一维索引；基于这两组一维索引，从初始正弦投影图像矩阵提取有效像素整体赋给目标投影图像矩阵。通过图像矩阵像素的一维索引、有效像素的过滤、对应像素一次性整体赋值，提高了正弦投影格式遥感产品投影变换的速度。
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公开(公告)号：CN108360428A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810357708.0
申请日：2018-04-20
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明提供了一种用于垃圾自动拾取、搬运及卸载的环卫机器人及其控制方法，其中，垃圾拾取机械臂安装在前端能前后伸缩并左右旋转，所述垃圾容纳箱铰接在后侧并向后翻转；通过路径规划机器人自动运动到指定位置后，前端的垃圾拾取机械臂将垃圾捡拾起并存入垃圾存放斗中，当垃圾拾取机械臂前端的垃圾存放斗中的垃圾存满后，垃圾拾取机械臂向后摆动，将拾取的垃圾向后运输至垃圾容纳箱上方，并将垃圾放入垃圾容纳箱中，当垃圾容纳箱中的垃圾装满后，垃圾容纳箱向后翻转，将垃圾倾倒入垃圾站；本发明所述环卫机器人能够实时对景区、公园、小区等公共场所的垃圾进行巡检、运输以及卸载，无需清洁工人们每天定时清扫，智能程度大幅度提高。
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公开(公告)号：CN117253095A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311523857.7
申请日：2023-11-16
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V10/764 , G06N3/0464 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于有偏最短距离准则的图像分类系统及方法，属于人工智能的图像分类技术领域。方法包括以下步骤：S1、采集待分类图像，并对所述待分类图像进行预分类，得到样本类别；所述样本类别包括：第一类别和第二类别；S2、构建图像分类模型，基于所述图像分类模型对所述样本类别进行重新划分，得到预测类。本发明从深度特征的新角度对图像分类任务中少数类的不良表现进行了深入分析，并提出了偏向最短距离准则，为少数类映射出更大的决策区域，提高了少数类的分类准确率。
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公开(公告)号：CN116310608A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310252180.1
申请日：2023-03-16
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V10/77 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了针对图像识别中长尾分布问题的特征簇压缩方法，包括：在训练阶段，对骨干网络输出的原始特征乘以特定的因子(τ>1)，获取被乘特征并输入至分类器，迫使分类器在更大的尺寸下训练决策边界，且使原始特征相对于被乘特征被线性压缩，表现出更紧密的特征簇；在测试阶段，将所述原始特征直接输入至训练好的分类器，决策边界不变，且因原始特征簇更加紧密，尤其针对尾部类的稀疏簇压缩效果更显著，特征相互靠近，使得边界特征不易越过决策边界而导致错误分类，从而解决图像识别中长尾数据集上模型性能受限问题。同时本发明可以与现有的长尾分布方法有效结合并且进一步的提升，广泛的实验表明，本发明针对该问题的有效性和通用性。
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公开(公告)号：CN108216772B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN201810211953.0
申请日：2018-03-15
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种自适应式胶带缠绕装置及包装方法，缠绕装置包括有架体、夹板、载物台、胶带架、割刀机构和控制机构，其中架体的上端枢接有第一螺杆，第一螺杆的一端连接有第一伺服电机，第一伺服电机驱使第一螺杆进行转动，第一螺杆上设置有正反方向的螺纹结构，第一螺杆上螺接有两个连接板，第一螺杆转动的过程中带动两个连接板进行相向或相反方向移动，其包装方法为：步骤一、完成包装过程的准备；步骤二、将胶带从胶带架上拉出；步骤三、将待包装纸箱放在载物台上；步骤四、胶带架上的胶带在包装纸箱沿着封口处缠绕数周；步骤五、拨片带动割刀将胶带剪断；步骤六、取下包装完成的包装纸箱。有益效果：通用性较强，制作成本低，容易投产。
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