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公开(公告)号：CN119917611A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411810642.8
申请日：2024-12-10
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F40/30 , G06N5/04 , G06N3/0455
Abstract: 本申请提出一种信息整编方法、装置、设备及程序产品，该方法包括：调用预先训练的大语言模型，从信息文档库中检索出与信息整编需求对应的信息文档，并从信息摘要库中检索出与所述信息文档相关的信息摘要，所述信息摘要库用于存储从信息文档中提取的信息摘要；调用所述大语言模型，确定信息整编大纲，并按照所述信息整编大纲对检索出的信息摘要进行整编，得到信息整编结果。该方法能够实现准确的信息整编，从而利于用户或读者从海量信息中有效获取想要的信息。
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公开(公告)号：CN119514495A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411424560.X
申请日：2024-10-12
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: G06F40/151 , G06F16/955 , G06V10/74
Abstract: 本申请公开了一种网址检测方法及相关装置、设备和存储介质，其中，网址检测方法包括：分别提取目标网址文本中不符合预设条件的各个目标字符；其中，预设条件至少包括以下两种：预设字体形式和预设网址字符；基于目标字符属于不符合预设条件的具体种类，采用与具体种类相匹配的校正方式处理目标字符，得到目标字符校正之后符合预设条件的标准字符；基于目标字符的标准字符替换目标字符，得到目标网址文本的标准网址文本。上述方案，能够提升网址检测的准确性。
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公开(公告)号：CN119418304A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411470779.3
申请日：2024-10-21
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种时钟信号预测方法、装置及车辆，所述方法包括：获取车辆的周边环境图像，以及车辆与周边环境之间的三维几何约束信息；从周边环境图像中提取得到多个图像特征；融合各图像特征以及三维几何约束信息，得到融合特征；基于融合特征，预测车辆的时钟信号。本发明在融合各图像特征以及三维几何约束信息后，得到的融合特征中包含有视觉信息和空间信息，进而能够基于融合特征准确预测时钟信号。此外，本发明能够低成本获取周边环境图像以及三维几何约束信息，进而节约了设备成本。
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公开(公告)号：CN118990475A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411101796.X
申请日：2024-08-12
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种摄像控制方法及相关装置、摄像机器人和存储介质，其中，摄像控制方法包括：获取摄像机器人在运动过程中的拍摄图像关于目标对象的检测结果，并获取摄像机器人上摄像器件在机器人坐标系中的当前位姿；基于检测结果和当前位姿，得到目标对象在机器人坐标系中的实际位姿；至少基于实际位姿，分析得到用于控制摄像器件朝向目标对象的目标位姿，并基于目标对象在不同时刻的实际位姿，规划得到摄像机器人的运动路径；基于目标位姿，对摄像器件进行位姿调整，并基于运动路径，控制摄像机器人进行位移运动。上述方案，能够提升摄像机器人对目标对象的成像质量，尽可能地降低锁定背景的不利影响。
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公开(公告)号：CN117874199A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410040693.0
申请日：2024-01-10
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/338 , G06F16/34 , G06F16/36
Abstract: 本申请提出一种模型训练方法、问答处理方法、装置、设备、介质及产品，该方法包括：利用第一训练数据对大语言模型进行无监督预训练，所述第一训练数据包括事理图谱中的事件内容数据和/或事件关系数据；利用基于所述事理图谱构建的问答数据，对预训练后的所述大语言模型进行有监督的问答训练，得到基于所述事理图谱的问答模型；其中，所述问答数据包括事件参数问答数据、事件关系问答数据、事件关系理解问答数据和思维链式问答数据中的至少一种，所述思维链式问答数据包括待解答问题，以及解答所述待解答问题的推理过程数据。上述方案能够提高基于事理图谱的问答处理的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114491129A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210055957.0
申请日：2022-01-18
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: G06F16/583 , G06F40/109 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供一种版面分析方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：从待分析图像的句子集合中，确定各个句子的候选下句；基于各个句子及其候选下句的语义信息，从各个句子的候选下句中确定各个句子的下一句子；基于各个句子的下一句子，对句子集合进行版面排序。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质，基于各个句子及其候选下句的语义信息进行上下句判断，从而从候选下句中确定句子的下一句子，实现待分析图像中句子的版面排序，全程无需应用人为制定的版面排序规则，避免了人为指定规则对于人力和时间的浪费，并且针对结构变化或者排版复杂的图像同样适用，实现了自动化且适应性更强的版面分析，有助于拓宽版面分析的应用。
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公开(公告)号：CN113920407A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111001651.9
申请日：2021-08-30
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多波段遥感图像融合的船舶目标识别方法及系统，方法包括如下步骤：获取经过多波段配准的多波段遥感图像，通过卷积神经网络提取多个波段的遥感图像特征，基于生成式模型，通过不断反向传播，不断更新融合图像的像素，达到最佳效果后，输出融合后的图像给船舶目标检测步骤；接收多波段图像融合步骤输出的融合后的图像，基于一个端到端的目标检测网络，完成对融合图像中船舶目标的检测，输出船舶目标的切片图像和船舶类别的粗分类结果给船舶目标识别步骤；获取船舶目标检测步骤输出的船舶目标的切片图像，经过精细化判别网络后，输出船舶类别的最终识别结果。本发明强化了船舶目标的特征，弥补了单一波段成像易受干扰的缺陷。
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公开(公告)号：CN113707168A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111031462.6
申请日：2021-09-03
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0216 , G10L21/0264 , G10L25/03 , G10L25/30
Abstract: 本申请提出一种语音增强方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：将带噪语音输入预先训练的复合式对抗增强网络模型，得到所述复合式对抗增强网络模型输出的语音增强结果，所述语音增强结果中至少包括增强语音；其中，所述复合式对抗增强网络模型对带噪语音进行语音增强处理得到的增强语音的声纹特征，接近于与带噪语音对应的干净语音的声纹特征。上述方法可以在对带噪语音进行语音增强的同时，降低语音增强造成的语音失真。
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公开(公告)号：CN113409771A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110573557.4
申请日：2021-05-25
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种伪造音频的检测方法、伪造音频的检测系统和计算机可读存储介质，该方法包括：获取待测音频和真实音频；提取待测音频和真实音频中属于共用音素状态的音频部分，其中，共用音素状态为待测音频和真实音频中均存在的音素状态，音频部分包括属于待测音频的第一音频部分和属于真实音频的第二音频部分；基于第一音频部分和第二音频部分之间的特征相似度，确定待测音频是否为伪造音频。通过上述方式，本申请能够提高对音频真伪检测的准确度，从而实现有效地鉴别音频的真假。
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公开(公告)号：CN112861527A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110286434.2
申请日：2021-03-17
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: G06F40/279 , G06F40/216
Abstract: 本申请提出一种事件抽取方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：将待抽取文本输入预先训练的事件抽取模型，得到所述待抽取文本中的各个文本单元的类别标签，作为事件抽取结果；所述事件抽取模型，以文本序列作为训练样本，以所述文本序列的事件触发词位置标签，以及所述文本序列的每一文本单元的类别标签作为第一类型样本标签，训练得到，其中，文本单元的类别标签包括文本单元所属的事件触发词类型和事件论元类型的标签。上述方法能够实现事件抽取，并且能够全面地识别文本在事件中的多重角色，从而保证事件抽取的完整性。
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