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公开(公告)号：CN115062642A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210521459.0
申请日：2022-05-13
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
Abstract: 本申请提出一种信号辐射源识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：从获取的复数辐射信号中，提取得到辐射源个体复数特征，其中，所述复数辐射信号由实部信号和虚部信号组合而成；基于所述辐射源个体复数特征，识别辐射所述复数辐射信号的信号辐射源。上述的信号源识别方法充分利用了复数信号的实部信号和虚部信号中所包含的信号特征信息，从而使得提取得到的辐射源个体复数特征更准确，从而能够得到更准确的信号辐射源识别效果。
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公开(公告)号：CN115865222B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202211418456.0
申请日：2022-11-14
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: H04B17/00
Abstract: 本申请实施例公开了一种通信辐射源个体识别方法、装置、设备及存储介质，从待检测信号中提取两个目标信号分量，分别为待检测信号的实部信号和虚部信号；对目标信号分量进行模态分解，得到目标信号分量的若干本征模函数分量；对若干本征模函数分量进行解混，得到若干独立信号；基于各独立信号的混乱程度，在若干独立信号中筛选出候选独立信号；候选独立信号的混乱程度小于若干独立信号中的非候选独立信号的混乱程度；将基于不同目标信号分量筛选出的候选独立信号进行合并，得到有效信号；基于有效信号进行通信辐射源个体识别。提高通信辐射源个体识别的准确率和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115865222A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211418456.0
申请日：2022-11-14
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: H04B17/00
Abstract: 本申请实施例公开了一种通信辐射源个体识别方法、装置、设备及存储介质，从待检测信号中提取两个目标信号分量，分别为待检测信号的实部信号和虚部信号；对目标信号分量进行模态分解，得到目标信号分量的若干本征模函数分量；对若干本征模函数分量进行解混，得到若干独立信号；基于各独立信号的混乱程度，在若干独立信号中筛选出候选独立信号；候选独立信号的混乱程度小于若干独立信号中的非候选独立信号的混乱程度；将基于不同目标信号分量筛选出的候选独立信号进行合并，得到有效信号；基于有效信号进行通信辐射源个体识别。提高通信辐射源个体识别的准确率和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115115682A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210842740.4
申请日：2022-07-18
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种图像配准方法及其相关设备，该方法包括：在获取到针对待采集对象采集的参考图像和待配准图像之后，先对该参考图像和该待配准图像分别进行图像增强处理，得到第一增强后图像和第二增强后图像；然后，对该第一增强后图像和该第二增强后图像进行图像配准处理，得到图像配准结果。可见，因相对于增强前的图像来说，增强后的图像能够更清楚地表示出图像局部细节，以使增强后的图像能够更明显地呈现出图像纹理特征，从而使得该增强后的图像能够为后续的图像配准处理过程提供比较充足的图像特征信息，如此能够有效地避免因增强前的图像存在纹理特征不明显的缺陷而导致的不良影响，从而有利于提高图像配准效果。
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公开(公告)号：CN114936580A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210604236.0
申请日：2022-05-27
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种调制类别识别方法及相关装置、电子设备、存储介质，其中，调制类别识别方法包括：提取待识别信号的第一特征图；其中，第一特征图包括若干通道的第一子特征图，且若干通道的第一子特征图分辨率相同；基于第一特征图分别在若干维度进行预测，得到第一特征图分别在各维度的权重参数，并分别基于各维度的权重参数对第一特征图进行加权，得到各维度的加权特征图；其中，若干维度包括通道维度、空间维度中至少一者；至少基于各维度的加权特征图进行融合，得到融合特征图；基于融合特征图进行分类，得到待识别信号的调制类别。上述方案，能够提升调制类别识别的准确性和鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113920300A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111001757.9
申请日：2021-08-30
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种可见光遥感图像船舶目标识别方法及系统，所述方法包括如下步骤：输入原始的RGB可见光遥感图像，输出水陆分割后的二值图像；输入原始的RGB可见光遥感图像和所述水陆分割步骤输出的水陆分割后的二值图像，输出只包含ROI的RGB可见光遥感图像；输入所述ROI提取步骤输出的只包含ROI的RGB可见光遥感图像，输出所有可能的船舶目标候选区域RGB切片图像；输入所述船舶目标检测步骤输出的所有可能的船舶目标区域RGB切片图像，输出经过识别后的所有船舶目标区域图像。本发明采用传统方法完成水陆分割、ROI提取和船舶目标检测，采用深度学习方法完成船舶分类识别，即保证了算法的识别精度又提升了整体速度。
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公开(公告)号：CN109461438A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811556515.4
申请日：2018-12-19
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
Abstract: 本申请提出一种语音识别方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：提取待识别语音数据的语音特征；根据所述语音特征，确定所述待识别语音数据的语音内容的属性信息；根据所述语音特征，以及所述待识别语音数据的语音内容的属性信息，确定所述待识别语音数据的语音内容。上述语音识别的处理过程识别得到的内容包括语音内容的属性信息和具体的语音内容两方面的信息，可以有效避免由于无法区分语音内容的属性而出现识别混淆的现象，利于提升语音识别准确度。
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公开(公告)号：CN115204287A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210819850.9
申请日：2022-07-13
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种对象识别方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取目标数据；基于目标识别模型识别目标数据所属的对象；目标识别模型采用新增对象的标注有对象标识的第一训练样本，以使针对第一训练样本预测的对象标识与第一训练样本标注的对象标识趋于一致，以及使针对第一训练样本预测的概率分布逼近基础识别模型针对第一训练样本预测的概率分布为目标训练得到；基础识别模型采用历史对象的标注有对象标识的第二训练样本训练得到；初始的目标识别模型为能够对历史对象的数据进行识别的模型。本发明只采用新增对象的训练数据即可训练得到既能准确识别出新增对象的数据所属对象，又能准确识别出历史对象的数据所属对象的目标识别模型。
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公开(公告)号：CN114882418A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210564811.9
申请日：2022-05-23
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种伪造视频检测方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：确定待检测视频；对待检测视频的各视频帧进行证据提取，得到各视频帧对应的各类证据信息；基于各类证据信息在对应视频帧中空间范围的大小，划分各类证据信息所属的层级；基于各层级下的证据信息，对各视频帧进行伪造检测，得到待检测视频的伪造检测结果。本发明提供的伪造视频检测方法、装置、电子设备和存储介质，能够全面获取待检测视频中可能存在破绽区域的各类证据信息，并根据不同层级下的各类证据信息之间的关联信息综合判断各视频帧是否进行了伪造，进一步提高了待检测视频的伪造检测精度。
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公开(公告)号：CN110246490A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910562371.1
申请日：2019-06-26
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: G10L15/20 , G10L25/03 , G10L21/0208 , G10L25/51 , G10L25/30
Abstract: 本发明实施例公开了一种语音关键词检测方法及相关装置，包括获取目标音频，并对所述目标音频进行处理以得到多个参考关键词候选段；确定所述目标音频的目标音频特征，所述目标音频特征包括所述目标音频的原始语音特征和噪声特征；对所述目标音频特征进行去噪处理以得到所述原始语音特征；根据所述原始语音特征和所述多个参考关键词候选段，确定所述目标音频所包含的语音关键词。采用本方案，提高了关键词识别的正确率，同时保障了识别效率。
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