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公开(公告)号：CN119989083A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510064336.2
申请日：2025-01-15
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/088
Abstract: 本申请提出一种辐射源识别方法、装置、系统、设备及程序产品，该方法包括：获取目标电磁信号的脉冲特征和时频特征，并基于目标电磁信号的脉冲特征和时频特征确定目标电磁信号对应的辐射源的识别结果，其中，脉冲特征基于目标电磁信号的脉内特征和/或脉间特征确定得到，目标电磁信号的时频特征基于目标电磁信号的时间域特征和频率域特征确定得到。上述的辐射源识别方法能够有效提高对辐射源的识别精度。
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公开(公告)号：CN113887305B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202111022395.1
申请日：2021-09-01
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/2413 , G06F18/10 , G06F18/213
Abstract: 本申请提供了一种通信辐射源识别方法及相关装置，所述通信辐射源识别方法包括：接收目标信号，并从所述目标信号中获得待识别信号；对所述待识别信号进行特征提取以获得待识别CPC特征向量；利用预设噪声向量和预设内容向量对所述待识别CPC特征向量进行分解，以获得本征信道向量；根据所述本征信道向量获得所述目标信号所在的通信链路、以及位于所述通信链路两端的通信辐射源。通过上述方式，本申请所需要的训练样本量较小，且可以提升通信辐射源识别的正确率。
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公开(公告)号：CN119397346A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411309248.6
申请日：2024-09-19
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本申请提出一种辐射源个体识别方法、装置、设备、介质及产品，该方法通过获取待识别辐射源个体的中频信号对应的物理信号特征和深度学习信号特征，其中，物理信号特征通过提取中频信号的物理特征得到，深度学习信号特征通过对中频信号进行基于深度学习的特征提取得到；分别对物理信号特征和深度学习信号特征进行卷积处理，得到卷积物理信号特征和卷积深度学习信号特征；对卷积物理信号特征和卷积深度学习信号特征进行融合，得到融合信号特征，并基于融合信号特征得到辐射源个体的识别结果。本申请能够提高辐射源个体识别准确度。
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公开(公告)号：CN117630844A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311144107.9
申请日：2023-09-05
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种目标识别方法及相关装置、设备和存储介质，其中，目标识别方法包括：基于雷达信号的时域数据，提取得到时域特征，并基于雷达信号的频域数据，提取得到频域特征，以及获取雷达信号的空域数据；基于时域特征和频域特征，预测得到雷达信号所扫描目标对象分别属于若干预设类别的第一置信度，并基于空域数据，预测得到目标对象分别属于若干预设类别的第二置信度；基于目标对象分别属于若干预设类别的第一置信度和第二置信度，确定目标对象所属的目标类别。上述方案，能够提升对雷达信号进行目标识别的准确性，特别是在复杂电磁环境下。
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公开(公告)号：CN115062642A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210521459.0
申请日：2022-05-13
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
Abstract: 本申请提出一种信号辐射源识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：从获取的复数辐射信号中，提取得到辐射源个体复数特征，其中，所述复数辐射信号由实部信号和虚部信号组合而成；基于所述辐射源个体复数特征，识别辐射所述复数辐射信号的信号辐射源。上述的信号源识别方法充分利用了复数信号的实部信号和虚部信号中所包含的信号特征信息，从而使得提取得到的辐射源个体复数特征更准确，从而能够得到更准确的信号辐射源识别效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111524527A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010365591.8
申请日：2020-04-30
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: G10L17/06 , G10L17/02 , G10L21/028
Abstract: 本发明实施例提供一种话者分离方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待分离音频文件包含的多个语音片段的声纹特征；其中，单一语音片段仅包含单一话者的语音；对所有语音片段的声纹特征进行聚类，得到多个候选话者数量分别对应的候选聚类结果；基于任一候选话者数量对应的候选聚类结果，确定该候选话者数量对应的聚类评估结果；基于每一候选话者数量分别对应的候选聚类结果和聚类评估结果，确定话者分离结果。本发明实施例提供的方法、装置、电子设备和存储介质，实现了不确定话者数量情况下的无源话者分割，避免了固定话者数量或通过固定阈值来确定话者数量导致话者数量不符合实际情况，影响无源话者分离准确性的问题。
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公开(公告)号：CN118094460A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410077317.9
申请日：2024-01-18
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 本申请公开了一种辐射源的识别方法、装置、设备和存储介质，辐射源的识别方法包括：获取辐射源当前时刻的待识别信号；提取待识别信号的时域提取特征和频域提取特征；对时域提取特征和频域提取特征进行融合，得到融合特征；对融合特征进行分类检测，得到辐射源的目标类别。通过上述方式，能够提高辐射源识别的准确性。
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公开(公告)号：CN118094321A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410210398.5
申请日：2024-02-26
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种辐射源个体识别方法及模型的训练方法、相关装置，该识别方法包括：将待检测信号转换为时频信号；利用卷积自编码模块对时频信号依序进行卷积处理，以得到目标特征图；基于目标特征图，提取得到个体特征；对个体特征进行识别，得到待检测信号所属的辐射源。上述方案，能够提升辐射源识别的准确率。
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公开(公告)号：CN111583963B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202010419124.9
申请日：2020-05-18
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
Abstract: 本申请提出一种重复音频检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：分别获取待检测音频数据集中的各音频数据的音频特征；根据待检测音频数据集中的各音频数据的音频特征，分别确定每两个音频数据间的相似度影响序列；其中，相似度影响序列包括该两个音频数据的音频特征的每一特征维度对于度量该两个音频数据的相似度的贡献度；对于待检测音频数据集中的每两个音频数据，依据其各自的音频特征，和该两个音频数据间的相似度影响序列，确定该两个音频数据各自的加权音频特征；以待检测音频数据集中的每两个音频数据的加权音频特征之间的相似度为依据，检测待检测音频数据集中的重复音频数据。采用上述方案可以更准确地检测出重复音频数据。
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公开(公告)号：CN115865222B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202211418456.0
申请日：2022-11-14
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: H04B17/00
Abstract: 本申请实施例公开了一种通信辐射源个体识别方法、装置、设备及存储介质，从待检测信号中提取两个目标信号分量，分别为待检测信号的实部信号和虚部信号；对目标信号分量进行模态分解，得到目标信号分量的若干本征模函数分量；对若干本征模函数分量进行解混，得到若干独立信号；基于各独立信号的混乱程度，在若干独立信号中筛选出候选独立信号；候选独立信号的混乱程度小于若干独立信号中的非候选独立信号的混乱程度；将基于不同目标信号分量筛选出的候选独立信号进行合并，得到有效信号；基于有效信号进行通信辐射源个体识别。提高通信辐射源个体识别的准确率和鲁棒性。
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