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公开(公告)号：CN118094460A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410077317.9
申请日：2024-01-18
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 本申请公开了一种辐射源的识别方法、装置、设备和存储介质，辐射源的识别方法包括：获取辐射源当前时刻的待识别信号；提取待识别信号的时域提取特征和频域提取特征；对时域提取特征和频域提取特征进行融合，得到融合特征；对融合特征进行分类检测，得到辐射源的目标类别。通过上述方式，能够提高辐射源识别的准确性。
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公开(公告)号：CN118094321A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410210398.5
申请日：2024-02-26
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种辐射源个体识别方法及模型的训练方法、相关装置，该识别方法包括：将待检测信号转换为时频信号；利用卷积自编码模块对时频信号依序进行卷积处理，以得到目标特征图；基于目标特征图，提取得到个体特征；对个体特征进行识别，得到待检测信号所属的辐射源。上述方案，能够提升辐射源识别的准确率。
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公开(公告)号：CN113920407A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111001651.9
申请日：2021-08-30
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多波段遥感图像融合的船舶目标识别方法及系统，方法包括如下步骤：获取经过多波段配准的多波段遥感图像，通过卷积神经网络提取多个波段的遥感图像特征，基于生成式模型，通过不断反向传播，不断更新融合图像的像素，达到最佳效果后，输出融合后的图像给船舶目标检测步骤；接收多波段图像融合步骤输出的融合后的图像，基于一个端到端的目标检测网络，完成对融合图像中船舶目标的检测，输出船舶目标的切片图像和船舶类别的粗分类结果给船舶目标识别步骤；获取船舶目标检测步骤输出的船舶目标的切片图像，经过精细化判别网络后，输出船舶类别的最终识别结果。本发明强化了船舶目标的特征，弥补了单一波段成像易受干扰的缺陷。
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公开(公告)号：CN118365597A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410402547.8
申请日：2024-04-03
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/80 , G06V10/40 , G06T7/60 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了图像异常检测方法、装置、电子设备以及存储介质，图像异常检测方法包括：获取待测图像；基于待测图像，提取第一图像特征；其中，第一图像特征包含待测图像的频域特征信息；至少基于第一图像特征进行预测，得到检测结果；其中，检测结果包括待测图像中像素点成像异常的可能性。因此，通过提取包含频域特征信息的第一图像特征，并基于第一图像特征进行预测，能够针对在频域具有较为明确的特征的异常区域实现较为准确的检测结果，进而有利于提高图像异常区域的检测效果。
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公开(公告)号：CN117668613A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311632962.4
申请日：2023-11-28
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本申请公开了一种辐射源个体识别方法及相关装置、设备和存储介质。该方法包括：获取辐射源发射的电磁信号；基于电磁信号进行第一提取，得到频域特征，并基于电磁信号进行第二提取，得到时域特征；其中，第二提取的特征提取参数参考第一提取的特征提取参数而得到，以使时域特征具有与频域特征相同特征维度基于第一频域特征和时域特征进行融合，得到融合特征；基于融合特征进行预测，得到辐射源的识别结果。上述方案，能够提高对电磁信号进行自动提取所得到的特征的质量，以此尽可能的提高辐射源个体识别的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117150373A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311098209.1
申请日：2023-08-28
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/23 , G06F18/214 , G01S7/41 , G01S13/72
Abstract: 本发明提供一种雷达信号分选方法、装置、电子设备和存储介质，涉及雷达信号处理技术领域。其中方法包括：分选待分选脉冲序列，得到多个类簇，以及得到待分选脉冲序列中各脉冲描述字的分选编号；确定待分选脉冲序列为多个节拍的脉冲序列中除基准节拍的脉冲序列之外的脉冲序列，将待分选脉冲序列输入至跟踪模型，得到跟踪模型输出的待分选脉冲序列中各脉冲描述字的跟踪编号；基于待分选脉冲序列中各脉冲描述字的跟踪编号，修正待分选脉冲序列中各脉冲描述字的分选编号；其中，跟踪模型是基于基准节拍的脉冲序列及其对应的分选编号标签训练得到的。本发明可以提高雷达信号的分选准确性，并提高雷达信号的分选效率。
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公开(公告)号：CN115081474A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210618974.0
申请日：2022-06-01
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
Abstract: 本申请提出一种通信辐射源识别方法、装置、设备和存储介质，方法包括：确定获取的辐射源信号中的背景信号，并获取辐射源信号的特征和背景信号的特征，然后从辐射源信号的特征中滤除背景信号的特征，得到辐射源信号的个体指纹特征，减弱了背景信号对辐射源信号的影响，提高了辐射源信号个体指纹特征的准确度，最后根据个体指纹特征，识别辐射源信号对应的通信辐射源，能够保证通信辐射源识别结果的准确度。
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公开(公告)号：CN114036976A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111216047.8
申请日：2021-10-19
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种辐射源个体识别方法以及相关装置，该辐射源个体识别方法包括：获取待检测的信号；将信号输入至对比预测编码模型的编码层中以获得表征向量；将表征向量输入至对比预测编码模型的循环神经网络中以提取出个体特征；基于个体特征从数据库中获得与个体特征对应的辐射源。通过这种设计方式，基于对比预测编码模型提取辐射源的个体特征，无需人工先验知识，且个体特征的区分性强、表征能力强、泛化性能好，能够有效解决现有模板匹配方案数据库样式覆盖不全的问题，从而提高了辐射源个体识别的准确率。
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公开(公告)号：CN115017941B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202210534724.9
申请日：2022-05-17
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种电磁频谱辐射源识别方法、装置、设备及存储介质，本申请预先训练第一信号分类模型，该模型基于海量的音频训练信号的时频图训练得到，其中时频图上对各类型辐射源的频谱进行了标记，基于此训练的模型能够学习到复杂的电磁环境下所侦测到的音频信号中各类型辐射源的频谱特征，进而，在将实际侦测到的音频信号的时频图输入至模型中后可以得到从音频信号中分选出的辐射源产生的目标信号，结果更加准确。进一步，在时频图中检测每一目标信号的持续时长，在音频信号的时域图中选择与每一目标信号的持续时长匹配的波形图，得到每一目标信号对应的窄带目标信号，提取每一窄带目标信号的信号特征，确定音频信号所属的目标辐射源类型。
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公开(公告)号：CN118861617A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410763377.6
申请日：2024-06-13
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22
Abstract: 本申请提出一种通信个体识别方法、装置、电子设备、存储介质及产品，该方法获取新增通信数据样本，新增通信数据样本包括新增通信个体的通信数据，和/或已知的目标通信个体的新增通信数据；获取新增通信数据样本的数据特征，将新增数据样本的数据特征添加至通信个体库；通信个体库中包括各个通信个体对应的数据特征；通信个体库中各个通信个体对应的数据特征与待识别通信数据的数据特征进行对比，确定待识别通信数据对应的通信个体。本方案在通信个体增加或通信个体的通信数据增加时，直接将新增通信个体的数据特征，或通信个体新增的数据特征添加至通信个体库，利用添加的数据特征实现通信个体识别，减少训练耗时，提高了通信个体的识别效率。
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