公开(公告)号：CN114330320B

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202111626958.8

申请日：2021-12-28

Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司

Inventor： 张浩宇 ,  汪小斌 ,  吴飞 ,  方四安

IPC: G06F40/279 ,  G06F40/30 ,  G06F40/205 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请公开了一种实体抽取方法、第一实体抽取模型的训练方法及相关装置，该实体抽取方法包括：获取待抽取文本；将待抽取文本输入至训练后的第一实体抽取模型中以获得待抽取文本中的实体以及实体的类型；其中，训练第一实体抽取模型时利用噪声数据集；且噪声数据集预先经过第二实体抽取模型获得漏标注片段集合、错误标注片段集合、正确标注片段集合和无意义标注片段集合，且利用错误标注片段集合、正确标注片段集合和无意义标注片段集合训练第一实体抽取模型，而禁止漏标注片段集合加入训练过程。这样不仅提升了模型对带噪声数据的泛化性能，而且无需人工参与便可训练得到高泛化性的实体抽取方法。

公开(公告)号：CN117111047A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311100217.5

申请日：2023-08-29

Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司

Inventor： 张静 ,  刘恒双 ,  刘俊华 ,  高天 ,  汪小斌

IPC: G01S7/539 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/22

Abstract: 本申请提供一种水声目标识别方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取待识别目标数据，并利用预设的线谱检测模型对所述待识别目标数据进行特征提取以得到线谱特征；将所述待识别目标数据输入至训练好的神经网络模型以得到特征相似度得分，并将所述线谱特征与在训练过程构建的物理可分性特征库进行特征比对以得到特征匹配置信度；将所述特征相似度得分和所述特征匹配置信度进行融合判决，以得到目标识别结果。本申请可提高水声目标识别的准确性和鲁棒性。

公开(公告)号：CN113920300A

公开(公告)日：2022-01-11

申请号：CN202111001757.9

申请日：2021-08-30

Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司

Inventor： 谢春宇 ,  王建社 ,  方四安 ,  赵鑫 ,  徐传辉 ,  方堃 ,  汪小斌 ,  徐鑫鑫 ,  刘海波 ,  柳林 ,  徐承 ,  占建波

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V20/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种可见光遥感图像船舶目标识别方法及系统，所述方法包括如下步骤：输入原始的RGB可见光遥感图像，输出水陆分割后的二值图像；输入原始的RGB可见光遥感图像和所述水陆分割步骤输出的水陆分割后的二值图像，输出只包含ROI的RGB可见光遥感图像；输入所述ROI提取步骤输出的只包含ROI的RGB可见光遥感图像，输出所有可能的船舶目标候选区域RGB切片图像；输入所述船舶目标检测步骤输出的所有可能的船舶目标区域RGB切片图像，输出经过识别后的所有船舶目标区域图像。本发明采用传统方法完成水陆分割、ROI提取和船舶目标检测，采用深度学习方法完成船舶分类识别，即保证了算法的识别精度又提升了整体速度。

公开(公告)号：CN114330320A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202111626958.8

申请日：2021-12-28

Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司

Inventor： 张浩宇 ,  汪小斌 ,  吴飞 ,  方四安

IPC: G06F40/279 ,  G06F40/30 ,  G06F40/205 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请公开了一种实体抽取方法、第一实体抽取模型的训练方法及相关装置，该实体抽取方法包括：获取待抽取文本；将待抽取文本输入至训练后的第一实体抽取模型中以获得待抽取文本中的实体以及实体的类型；其中，训练第一实体抽取模型时利用噪声数据集；且噪声数据集预先经过第二实体抽取模型获得漏标注片段集合、错误标注片段集合、正确标注片段集合和无意义标注片段集合，且利用错误标注片段集合、正确标注片段集合和无意义标注片段集合训练第一实体抽取模型，而禁止漏标注片段集合加入训练过程。这样不仅提升了模型对带噪声数据的泛化性能，而且无需人工参与便可训练得到高泛化性的实体抽取方法。

公开(公告)号：CN113920407A

公开(公告)日：2022-01-11

申请号：CN202111001651.9

申请日：2021-08-30

Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司

Inventor： 谢春宇 ,  王建社 ,  方四安 ,  赵鑫 ,  徐传辉 ,  方堃 ,  汪小斌 ,  徐鑫鑫 ,  刘海波 ,  柳林 ,  徐承 ,  占建波

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V20/13 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多波段遥感图像融合的船舶目标识别方法及系统，方法包括如下步骤：获取经过多波段配准的多波段遥感图像，通过卷积神经网络提取多个波段的遥感图像特征，基于生成式模型，通过不断反向传播，不断更新融合图像的像素，达到最佳效果后，输出融合后的图像给船舶目标检测步骤；接收多波段图像融合步骤输出的融合后的图像，基于一个端到端的目标检测网络，完成对融合图像中船舶目标的检测，输出船舶目标的切片图像和船舶类别的粗分类结果给船舶目标识别步骤；获取船舶目标检测步骤输出的船舶目标的切片图像，经过精细化判别网络后，输出船舶类别的最终识别结果。本发明强化了船舶目标的特征，弥补了单一波段成像易受干扰的缺陷。

公开(公告)号：CN117672233A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311514695.0

申请日：2023-11-10

Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司

Inventor： 刘恒双 ,  吕广辉 ,  梁攀 ,  高天 ,  刘俊华 ,  汪小斌

IPC: G10L17/26 ,  G10L17/02 ,  G10L17/18

Abstract: 本申请公开了一种水声类别识别方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取目标水声信号；利用水声类别识别模型基于各目标水声类别的先验特征信息，对目标水声信号进行特征提取，得到各目标水声类别的第一声学特征；其中，目标水声类别的先验特征信息用于提示对目标水声类别识别时所依赖的声学特征；基于各第一声学特征进行水声类别识别，得到目标水声信号的第一水声类别结果。通过上述方式，本申请能够对水声信号的类别进行识别。