-
公开(公告)号:CN113920407A
公开(公告)日:2022-01-11
申请号:CN202111001651.9
申请日:2021-08-30
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多波段遥感图像融合的船舶目标识别方法及系统,方法包括如下步骤:获取经过多波段配准的多波段遥感图像,通过卷积神经网络提取多个波段的遥感图像特征,基于生成式模型,通过不断反向传播,不断更新融合图像的像素,达到最佳效果后,输出融合后的图像给船舶目标检测步骤;接收多波段图像融合步骤输出的融合后的图像,基于一个端到端的目标检测网络,完成对融合图像中船舶目标的检测,输出船舶目标的切片图像和船舶类别的粗分类结果给船舶目标识别步骤;获取船舶目标检测步骤输出的船舶目标的切片图像,经过精细化判别网络后,输出船舶类别的最终识别结果。本发明强化了船舶目标的特征,弥补了单一波段成像易受干扰的缺陷。
-
公开(公告)号:CN113920300A
公开(公告)日:2022-01-11
申请号:CN202111001757.9
申请日:2021-08-30
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种可见光遥感图像船舶目标识别方法及系统,所述方法包括如下步骤:输入原始的RGB可见光遥感图像,输出水陆分割后的二值图像;输入原始的RGB可见光遥感图像和所述水陆分割步骤输出的水陆分割后的二值图像,输出只包含ROI的RGB可见光遥感图像;输入所述ROI提取步骤输出的只包含ROI的RGB可见光遥感图像,输出所有可能的船舶目标候选区域RGB切片图像;输入所述船舶目标检测步骤输出的所有可能的船舶目标区域RGB切片图像,输出经过识别后的所有船舶目标区域图像。本发明采用传统方法完成水陆分割、ROI提取和船舶目标检测,采用深度学习方法完成船舶分类识别,即保证了算法的识别精度又提升了整体速度。
-