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公开(公告)号：CN113887305B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202111022395.1
申请日：2021-09-01
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/2413 , G06F18/10 , G06F18/213
Abstract: 本申请提供了一种通信辐射源识别方法及相关装置，所述通信辐射源识别方法包括：接收目标信号，并从所述目标信号中获得待识别信号；对所述待识别信号进行特征提取以获得待识别CPC特征向量；利用预设噪声向量和预设内容向量对所述待识别CPC特征向量进行分解，以获得本征信道向量；根据所述本征信道向量获得所述目标信号所在的通信链路、以及位于所述通信链路两端的通信辐射源。通过上述方式，本申请所需要的训练样本量较小，且可以提升通信辐射源识别的正确率。
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公开(公告)号：CN115062642A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210521459.0
申请日：2022-05-13
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
Abstract: 本申请提出一种信号辐射源识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：从获取的复数辐射信号中，提取得到辐射源个体复数特征，其中，所述复数辐射信号由实部信号和虚部信号组合而成；基于所述辐射源个体复数特征，识别辐射所述复数辐射信号的信号辐射源。上述的信号源识别方法充分利用了复数信号的实部信号和虚部信号中所包含的信号特征信息，从而使得提取得到的辐射源个体复数特征更准确，从而能够得到更准确的信号辐射源识别效果。
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公开(公告)号：CN113920407A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111001651.9
申请日：2021-08-30
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多波段遥感图像融合的船舶目标识别方法及系统，方法包括如下步骤：获取经过多波段配准的多波段遥感图像，通过卷积神经网络提取多个波段的遥感图像特征，基于生成式模型，通过不断反向传播，不断更新融合图像的像素，达到最佳效果后，输出融合后的图像给船舶目标检测步骤；接收多波段图像融合步骤输出的融合后的图像，基于一个端到端的目标检测网络，完成对融合图像中船舶目标的检测，输出船舶目标的切片图像和船舶类别的粗分类结果给船舶目标识别步骤；获取船舶目标检测步骤输出的船舶目标的切片图像，经过精细化判别网络后，输出船舶类别的最终识别结果。本发明强化了船舶目标的特征，弥补了单一波段成像易受干扰的缺陷。
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公开(公告)号：CN115017941B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202210534724.9
申请日：2022-05-17
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种电磁频谱辐射源识别方法、装置、设备及存储介质，本申请预先训练第一信号分类模型，该模型基于海量的音频训练信号的时频图训练得到，其中时频图上对各类型辐射源的频谱进行了标记，基于此训练的模型能够学习到复杂的电磁环境下所侦测到的音频信号中各类型辐射源的频谱特征，进而，在将实际侦测到的音频信号的时频图输入至模型中后可以得到从音频信号中分选出的辐射源产生的目标信号，结果更加准确。进一步，在时频图中检测每一目标信号的持续时长，在音频信号的时域图中选择与每一目标信号的持续时长匹配的波形图，得到每一目标信号对应的窄带目标信号，提取每一窄带目标信号的信号特征，确定音频信号所属的目标辐射源类型。
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公开(公告)号：CN117131330A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311036660.0
申请日：2023-08-15
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种雷达数据增广方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域。其中方法包括：基于源域数据集对应的至少一个第一特征和新增雷达数据集对应的至少一个第二特征，确定源域数据集与新增雷达数据集的第一数据分布差异；基于第一数据分布差异确定第一损失函数，基于第一损失函数对特征提取器进行训练；将新增雷达数据集中各雷达数据分别输入至训练后的特征提取器，得到训练后的特征提取器输出的至少一个第三特征；将至少一个第三特征分别输入至增广模型，得到增广模型输出的至少一个增广雷达数据。本发明解决在多个领域中数据分布不同导致的模型泛化性能下降的问题，提高增广模型的泛化能力，进而提高增广雷达数据的数据质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115204287A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210819850.9
申请日：2022-07-13
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种对象识别方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取目标数据；基于目标识别模型识别目标数据所属的对象；目标识别模型采用新增对象的标注有对象标识的第一训练样本，以使针对第一训练样本预测的对象标识与第一训练样本标注的对象标识趋于一致，以及使针对第一训练样本预测的概率分布逼近基础识别模型针对第一训练样本预测的概率分布为目标训练得到；基础识别模型采用历史对象的标注有对象标识的第二训练样本训练得到；初始的目标识别模型为能够对历史对象的数据进行识别的模型。本发明只采用新增对象的训练数据即可训练得到既能准确识别出新增对象的数据所属对象，又能准确识别出历史对象的数据所属对象的目标识别模型。
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公开(公告)号：CN114882418A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210564811.9
申请日：2022-05-23
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种伪造视频检测方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：确定待检测视频；对待检测视频的各视频帧进行证据提取，得到各视频帧对应的各类证据信息；基于各类证据信息在对应视频帧中空间范围的大小，划分各类证据信息所属的层级；基于各层级下的证据信息，对各视频帧进行伪造检测，得到待检测视频的伪造检测结果。本发明提供的伪造视频检测方法、装置、电子设备和存储介质，能够全面获取待检测视频中可能存在破绽区域的各类证据信息，并根据不同层级下的各类证据信息之间的关联信息综合判断各视频帧是否进行了伪造，进一步提高了待检测视频的伪造检测精度。
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公开(公告)号：CN115081474A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210618974.0
申请日：2022-06-01
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
Abstract: 本申请提出一种通信辐射源识别方法、装置、设备和存储介质，方法包括：确定获取的辐射源信号中的背景信号，并获取辐射源信号的特征和背景信号的特征，然后从辐射源信号的特征中滤除背景信号的特征，得到辐射源信号的个体指纹特征，减弱了背景信号对辐射源信号的影响，提高了辐射源信号个体指纹特征的准确度，最后根据个体指纹特征，识别辐射源信号对应的通信辐射源，能够保证通信辐射源识别结果的准确度。
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公开(公告)号：CN114036976A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111216047.8
申请日：2021-10-19
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种辐射源个体识别方法以及相关装置，该辐射源个体识别方法包括：获取待检测的信号；将信号输入至对比预测编码模型的编码层中以获得表征向量；将表征向量输入至对比预测编码模型的循环神经网络中以提取出个体特征；基于个体特征从数据库中获得与个体特征对应的辐射源。通过这种设计方式，基于对比预测编码模型提取辐射源的个体特征，无需人工先验知识，且个体特征的区分性强、表征能力强、泛化性能好，能够有效解决现有模板匹配方案数据库样式覆盖不全的问题，从而提高了辐射源个体识别的准确率。
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公开(公告)号：CN115865222B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202211418456.0
申请日：2022-11-14
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: H04B17/00
Abstract: 本申请实施例公开了一种通信辐射源个体识别方法、装置、设备及存储介质，从待检测信号中提取两个目标信号分量，分别为待检测信号的实部信号和虚部信号；对目标信号分量进行模态分解，得到目标信号分量的若干本征模函数分量；对若干本征模函数分量进行解混，得到若干独立信号；基于各独立信号的混乱程度，在若干独立信号中筛选出候选独立信号；候选独立信号的混乱程度小于若干独立信号中的非候选独立信号的混乱程度；将基于不同目标信号分量筛选出的候选独立信号进行合并，得到有效信号；基于有效信号进行通信辐射源个体识别。提高通信辐射源个体识别的准确率和鲁棒性。
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