公开(公告)号：CN111583963A

公开(公告)日：2020-08-25

申请号：CN202010419124.9

申请日：2020-05-18

Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司

Inventor： 蒋俊 ,  方磊 ,  赵亚 ,  方四安

IPC: G10L25/51 ,  G10L25/03

Abstract: 本申请提出一种重复音频检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：分别获取待检测音频数据集中的各音频数据的音频特征；根据待检测音频数据集中的各音频数据的音频特征，分别确定每两个音频数据间的相似度影响序列；其中，相似度影响序列包括该两个音频数据的音频特征的每一特征维度对于度量该两个音频数据的相似度的贡献度；对于待检测音频数据集中的每两个音频数据，依据其各自的音频特征，和该两个音频数据间的相似度影响序列，确定该两个音频数据各自的加权音频特征；以待检测音频数据集中的每两个音频数据的加权音频特征之间的相似度为依据，检测待检测音频数据集中的重复音频数据。采用上述方案可以更准确地检测出重复音频数据。

公开(公告)号：CN111583963B

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202010419124.9

申请日：2020-05-18

Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司

Inventor： 蒋俊 ,  方磊 ,  赵亚 ,  方四安

IPC: G10L25/51 ,  G10L25/03

Abstract: 本申请提出一种重复音频检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：分别获取待检测音频数据集中的各音频数据的音频特征；根据待检测音频数据集中的各音频数据的音频特征，分别确定每两个音频数据间的相似度影响序列；其中，相似度影响序列包括该两个音频数据的音频特征的每一特征维度对于度量该两个音频数据的相似度的贡献度；对于待检测音频数据集中的每两个音频数据，依据其各自的音频特征，和该两个音频数据间的相似度影响序列，确定该两个音频数据各自的加权音频特征；以待检测音频数据集中的每两个音频数据的加权音频特征之间的相似度为依据，检测待检测音频数据集中的重复音频数据。采用上述方案可以更准确地检测出重复音频数据。

公开(公告)号：CN115240641A

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202210887015.9

申请日：2022-07-26

Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司

Inventor： 杨军 ,  方磊 ,  张梦 ,  宣璇 ,  赵亚 ,  施志强 ,  周振昆 ,  胡鹏 ,  夏翔 ,  何雪 ,  桑宏报 ,  王婕珺 ,  方四安 ,  柳林

IPC: G10L15/00 ,  G10L15/02 ,  G10L15/06 ,  G10L15/18

Abstract: 本申请公开了一种语种识别方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：首先获取目标语音并提取其声学特征；然后将目标语音的声学特征输入至预先构建的语种识别模型，识别得到目标语音的语种识别结果，其中，语种识别模型中的骨干网络是利用不同语种的多信道来源的语音数据和第一目标函数共同训练得到的；注意力层和线性全连接层是基于骨干网络，利用不同语种的类平衡采样的语音数据和第二目标函数共同训练得到的。可见，本申请是先利用不同语种的多信道来源的语音数据和目标函数构建了语种识别模型，再将目标语音的声学特征输入该识别模型，既保证了各语种语音的识别准确率，又避免了因为信道干扰对识别结果产生的影响，从而提高了语种识别效果。