一种多酚强化型果蔬汁的加工方法

    公开(公告)号:CN116391815A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310408449.0

    申请日:2023-04-17

    Abstract: 本发明属于食品加工技术领域,具体的本发明涉及一种多酚强化型果蔬汁的加工方法。本发明通过将果蔬进行处理后分离获得果蔬汁,将含多酚物质的碱性溶液加入到果蔬汁中,借用果蔬汁中天然存在的胞外囊泡为载体亲脂性诱导活性多酚定向迁移,实现多酚的高效负载,进而制备多酚富集型果蔬汁。本发明还通过添加明胶、黄原胶溶液进一步的稳定了富含多酚的果蔬汁。本发明基于囊泡界面修饰和体系稳态化设计制备的多酚强化型果蔬汁,提高了果蔬汁和活性成分的抗环境应力,拓展了果蔬汁在营养健康食品领域的应用。

    一种多酚强化型果蔬汁的加工方法

    公开(公告)号:CN116391815B

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202310408449.0

    申请日:2023-04-17

    Abstract: 本发明属于食品加工技术领域,具体的本发明涉及一种多酚强化型果蔬汁的加工方法。本发明通过将果蔬进行处理后分离获得果蔬汁,将含多酚物质的碱性溶液加入到果蔬汁中,借用果蔬汁中天然存在的胞外囊泡为载体亲脂性诱导活性多酚定向迁移,实现多酚的高效负载,进而制备多酚富集型果蔬汁。本发明还通过添加明胶、黄原胶溶液进一步稳定了富含多酚的果蔬汁。本发明基于囊泡界面修饰和体系稳态化设计制备的多酚强化型果蔬汁,提高了果蔬汁和活性成分的抗环境应力,拓展了果蔬汁在营养健康食品领域的应用。

    一种垂体瘤语义分割与术中脑脊液漏预测模型

    公开(公告)号:CN118781353B

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411266776.8

    申请日:2024-09-11

    Abstract: 本发明提供一种垂体瘤语义分割与术中脑脊液漏预测模型,包括多任务深度神经网络、临床数据特征筛选模块、多层感知器;多任务深度神经网络以预处理后的MRI图像序列为输入,采用卷积块或者Transformer块提取预处理后的MRI图像序列的多尺度特征,并对多尺度特征进行融合,基于融合后的特征,构建垂体瘤语义分割头和脑脊液漏分类头,从而得到垂体瘤的语义分割结果和脑脊液漏的初步预测结果;临床数据特征筛选模块用于采用Pearson相关系数和距离相关数筛选出目标临床数据特征;多层感知器以目标临床数据特征和脑脊液漏的初步预测结果为输入,输出脑脊液漏的最终预测结果。本发明能够实现有效的语义分割,且提升基于MRI图像进行脑脊液漏预测的准确性和敏感性。

    一种微流控纳米球包埋系统、活性油脂纳米球及其制备方法

    公开(公告)号:CN119075816A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411369529.0

    申请日:2024-09-29

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明公开了一种微流控纳米球包埋系统、活性油脂纳米球及其制备方法,涉及油脂加工技术领域,包埋系统包括微通道复配混流模块、核壳结构纳米粒子生成模块和纳米球组装模块;制备方法包括:将虫胶与大豆卵磷脂或鼠李糖脂或槐糖脂经溶剂溶解,与活性油脂混合,得醇溶混合溶液;在微通道内与水发生初步纳米组装,生成具有壳核结构的微小纳米粒子悬液;注入空气后,蛇形微通道内产生连续分段式的流动气泡,气泡间隔的微液腔中发生活性油脂纳米粒子的二次组装生成纳米球悬液;除溶剂,得活性油脂纳米球。本发明形成纳米粒子过程中醇溶壁材能很好地紧贴在活性油脂外,保护油脂免于外界接触,形成球形纳米粒子并经由气体驱动组装为更稳定的纳米球结构。

    一种结肠控释型果蔬凝胶珠的加工方法

    公开(公告)号:CN116686985B

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202310734253.0

    申请日:2023-06-20

    Abstract: 本发明属于食品加工技术领域,具体的本发明涉及一种结肠控释型果蔬凝胶珠的加工方法。本发明首先通过常规手段从果蔬中获得富含果蔬胞外囊泡和果胶等多糖的果蔬浓缩汁,然后通过酸化剂介导天然活性分子与果蔬胞外囊泡的自适应,形成稳定的复合胶体体系;其次,基于果胶等多糖类生物大分子的特异性,在凝胶剂的诱导下形成复杂三维网络纠缠载天然活性物质果蔬胞外囊泡,并最终固化形成果蔬凝胶珠,实现其在胃肠消化环境的稳定和结肠部位的控制释放。本发明的结肠靶向型果蔬凝胶珠实现了载天然活性物质果蔬胞外囊泡的控制释放,有望被应用在普通食品、营养保健品和特殊医学用途食品中调节机体健康,应用前景巨大。

    一种基于IML-GIS耦合的水体污染物浓度预测方法

    公开(公告)号:CN118378731A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410376884.4

    申请日:2024-03-29

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明公开一种基于IML‑GIS耦合的水体污染物浓度预测方法,包括:(1)获取研究区域精确点位的水质数据;(2)获取研究区域共享的自然地理参数数据集;(3)利用ArcGIS融合所有预测变量数据集波段;(4)将融合数据集影像转为python语言可识别的数组;(5)建立集成机器学习模型;(6)训练集成机器学习模型,建立实测数据集和融合数据集的数学联系;(7)预测研究区全地理空间连续的污染物浓度值。该方法免去实地取样和实验室常规水质检测的繁琐复杂过程,同时较好地适用于大尺度流域空间不同类型水体污染物浓度预测,尤其针对地下水这类难以实地观测的复杂和特殊水体,实现空间尺度水质演变趋势的有效预测。

    一种基于流域尺度社会系统的磷元素物质流分析方法

    公开(公告)号:CN118052676A

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202311820174.8

    申请日:2023-12-27

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明公开了一种流域尺度社会系统的磷元素物质流分析方法,步骤为:划定流域地理边界,匹配行政边界;提取社会系统中与磷流动相关的子系统;确定每个子系统的主要组成单元;建立每个子系统间的磷流联系,形成整个社会系统的磷流网络;建立每条磷流的测算公式;确定磷流测算公式类别;优先采用独立计算公式;核算磷流网络中的每条磷流量。本发明能够明确划分了大型流域内与磷生产、消费和排放的主要子系统,清晰地梳理了不同系统间与磷素流动过程相关的磷流路线,同时可以汇总每个子系统以及全社会系统磷的输入‑输出负荷量,并进一步计算子系统输出到自然水土环境的磷负荷量及贡献比例。

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