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公开(公告)号：CN119279225A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411542033.9
申请日：2024-10-31
Applicant: 南昌大学 , 江西南大国创院食品科技有限公司
IPC: A23L33/18 , A23L29/30 , A23P10/35 , A23L29/262 , A23L29/25 , A23L29/269 , A23L29/231 , A23L29/256 , A23L29/238 , A23L29/244
Abstract: 本发明提供一种无不良风味且稳定性高的负载蛋白肽的脂质体及其制备方法和应用，涉及食品或保健食品领域。该无不良风味且稳定性高的负载蛋白肽的脂质体，由包括如下组分在内的原料制成：水相原料，包括蛋白肽、水、亲水胶体和糖醇，质量比为5~8：5~12：1：79~89；油相原料，包括磷脂和油，质量比为10~30：70~90；水相原料和油相原料的质量比为70~80：20~30。本发明提供的脂质体能掩盖蛋白肽不良风味，解决蛋白肽因具有苦味、酸味、鲜味、腥味等强烈刺激性风味而无法入口的问题；质地均匀细腻，流动性好；能够提高蛋白肽的稳定性，耐热效果好，不需要添加防腐剂，有利于提高产品的安全系数；制备过程不涉及有机试剂与化学乳化剂，安全性高。
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公开(公告)号：CN118985909A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411115150.7
申请日：2024-08-14
Applicant: 南昌大学 , 江西南大国创院食品科技有限公司
IPC: A23L33/105 , A23L29/30 , A23L33/115 , A23P10/30 , A61K31/352 , A61K47/40 , A61K47/24 , A61P39/00 , A61P1/16
Abstract: 本发明公开了一种快速高效醒酒、解酒、护肝或防醉的低苦味可溶组合物、制备方法及其应用，涉及包含功能性食品在内的食品及保健食品行业技术领域。低苦味可溶组合物包括：二氢杨梅素、环糊精和磷脂或类磷脂，其重量比为10‑30：20‑80：5‑400；二氢杨梅素组装于环糊精的疏水腔中，磷脂或类磷脂内载有包含所述二氢杨梅素的环糊精。本发明提供的低苦味可溶组合物苦味抑制效果明显，醒酒效率高，见效快，在制备醒酒、解酒、护肝或防醉的产品中具有良好的应用前景。还提供了低苦味可溶组合物的制备方法，该方法生产效率高，稳定性好。
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公开(公告)号：CN117358384A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311447170.X
申请日：2023-11-02
Applicant: 南昌大学 , 江西南大国创院食品科技有限公司
Abstract: 本发明属于食品物料超微粉碎领域，尤其是一种多并联型射流冲击腔的温度控制系统和方法，针对现有的温度控制系统在使用过程中，不便于对系统中多并联型射流冲击腔的低温冷却或者高温加热，且自动化程度较低，处理物料的范围较小的问题，现提出如下方案，其包括导热液槽，所述导热液槽的外侧连接有两个进出口接头，两个进出口接头上均连接有进出口管道，导热液槽上连接有低压出口，本发明可实现对系统中多并联型射流冲击腔的低温冷却或者高温加热，达到低温条件下保留食品物料温度敏感组分或高温条件下对食品物料进行瞬时灭菌的效果，且自动化程度高，拓宽了工业级动态高压射流磨系统处理物料的范围，安装和拆卸方便。
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公开(公告)号：CN119344461A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411542023.5
申请日：2024-10-31
Applicant: 南昌大学 , 江西南大国创院食品科技有限公司
IPC: A23L33/18 , A23L29/10 , A23L33/125 , A23L33/115 , A23L33/105 , A23L5/20 , A23B2/00 , A23B2/762 , A23B2/729
Abstract: 本发明提供一种负载油脂的多肽低水乳液及其制备方法和应用，涉及食品或保健食品领域。该负载油脂的多肽低水乳液，由包括如下组分在内的原料制成：水相原料，包括多肽、水溶性乳化剂、糖类物质、甘油和水；油相原料，包括脂溶性乳化剂和油脂。本发明首次利用高浓度多肽作为水相填充剂构建低水乳液体系，配合具有良好乳化效果的水溶性乳化剂提高体系稳定性，结合糖类、甘油优化乳液风味及黏塑性，得到对油脂及其中亲脂活性成分具有良好保护效果的多肽低水乳液。低水乳液体系有利于提高油脂中亲脂活性成分的稳定性，防止活性成分氧化变质导致品质劣变，延长产品货架期；通过乳液包埋掩盖油脂的不良风味，避免化学香精的使用，提高消费者的感官体验。
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公开(公告)号：CN116391815A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310408449.0
申请日：2023-04-17
Applicant: 南昌大学 , 南昌大学第二附属医院
IPC: A23L2/02 , A23L2/52 , A23L33/105
Abstract: 本发明属于食品加工技术领域，具体的本发明涉及一种多酚强化型果蔬汁的加工方法。本发明通过将果蔬进行处理后分离获得果蔬汁，将含多酚物质的碱性溶液加入到果蔬汁中，借用果蔬汁中天然存在的胞外囊泡为载体亲脂性诱导活性多酚定向迁移，实现多酚的高效负载，进而制备多酚富集型果蔬汁。本发明还通过添加明胶、黄原胶溶液进一步的稳定了富含多酚的果蔬汁。本发明基于囊泡界面修饰和体系稳态化设计制备的多酚强化型果蔬汁，提高了果蔬汁和活性成分的抗环境应力，拓展了果蔬汁在营养健康食品领域的应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116391815B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202310408449.0
申请日：2023-04-17
Applicant: 南昌大学 , 南昌大学第二附属医院
IPC: A23L2/02 , A23L2/52 , A23L33/105
Abstract: 本发明属于食品加工技术领域，具体的本发明涉及一种多酚强化型果蔬汁的加工方法。本发明通过将果蔬进行处理后分离获得果蔬汁，将含多酚物质的碱性溶液加入到果蔬汁中，借用果蔬汁中天然存在的胞外囊泡为载体亲脂性诱导活性多酚定向迁移，实现多酚的高效负载，进而制备多酚富集型果蔬汁。本发明还通过添加明胶、黄原胶溶液进一步稳定了富含多酚的果蔬汁。本发明基于囊泡界面修饰和体系稳态化设计制备的多酚强化型果蔬汁，提高了果蔬汁和活性成分的抗环境应力，拓展了果蔬汁在营养健康食品领域的应用。
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公开(公告)号：CN118781353B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411266776.8
申请日：2024-09-11
Applicant: 南昌大学第一附属医院
IPC: G06V10/26 , G06V10/771 , G06V10/80 , G06V10/40 , G06V10/764 , G16H50/20 , G16H30/00
Abstract: 本发明提供一种垂体瘤语义分割与术中脑脊液漏预测模型，包括多任务深度神经网络、临床数据特征筛选模块、多层感知器；多任务深度神经网络以预处理后的MRI图像序列为输入，采用卷积块或者Transformer块提取预处理后的MRI图像序列的多尺度特征，并对多尺度特征进行融合，基于融合后的特征，构建垂体瘤语义分割头和脑脊液漏分类头，从而得到垂体瘤的语义分割结果和脑脊液漏的初步预测结果；临床数据特征筛选模块用于采用Pearson相关系数和距离相关数筛选出目标临床数据特征；多层感知器以目标临床数据特征和脑脊液漏的初步预测结果为输入，输出脑脊液漏的最终预测结果。本发明能够实现有效的语义分割，且提升基于MRI图像进行脑脊液漏预测的准确性和敏感性。
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公开(公告)号：CN119075816A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411369529.0
申请日：2024-09-29
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种微流控纳米球包埋系统、活性油脂纳米球及其制备方法，涉及油脂加工技术领域，包埋系统包括微通道复配混流模块、核壳结构纳米粒子生成模块和纳米球组装模块；制备方法包括：将虫胶与大豆卵磷脂或鼠李糖脂或槐糖脂经溶剂溶解，与活性油脂混合，得醇溶混合溶液；在微通道内与水发生初步纳米组装，生成具有壳核结构的微小纳米粒子悬液；注入空气后，蛇形微通道内产生连续分段式的流动气泡，气泡间隔的微液腔中发生活性油脂纳米粒子的二次组装生成纳米球悬液；除溶剂，得活性油脂纳米球。本发明形成纳米粒子过程中醇溶壁材能很好地紧贴在活性油脂外，保护油脂免于外界接触，形成球形纳米粒子并经由气体驱动组装为更稳定的纳米球结构。
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公开(公告)号：CN116686985B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202310734253.0
申请日：2023-06-20
Applicant: 南昌大学第二附属医院
IPC: B01J13/02 , A23L33/105
Abstract: 本发明属于食品加工技术领域，具体的本发明涉及一种结肠控释型果蔬凝胶珠的加工方法。本发明首先通过常规手段从果蔬中获得富含果蔬胞外囊泡和果胶等多糖的果蔬浓缩汁，然后通过酸化剂介导天然活性分子与果蔬胞外囊泡的自适应，形成稳定的复合胶体体系；其次，基于果胶等多糖类生物大分子的特异性，在凝胶剂的诱导下形成复杂三维网络纠缠载天然活性物质果蔬胞外囊泡，并最终固化形成果蔬凝胶珠，实现其在胃肠消化环境的稳定和结肠部位的控制释放。本发明的结肠靶向型果蔬凝胶珠实现了载天然活性物质果蔬胞外囊泡的控制释放，有望被应用在普通食品、营养保健品和特殊医学用途食品中调节机体健康，应用前景巨大。
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公开(公告)号：CN118378731A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410376884.4
申请日：2024-03-29
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开一种基于IML‑GIS耦合的水体污染物浓度预测方法，包括：(1)获取研究区域精确点位的水质数据；(2)获取研究区域共享的自然地理参数数据集；(3)利用ArcGIS融合所有预测变量数据集波段；(4)将融合数据集影像转为python语言可识别的数组；(5)建立集成机器学习模型；(6)训练集成机器学习模型，建立实测数据集和融合数据集的数学联系；(7)预测研究区全地理空间连续的污染物浓度值。该方法免去实地取样和实验室常规水质检测的繁琐复杂过程，同时较好地适用于大尺度流域空间不同类型水体污染物浓度预测，尤其针对地下水这类难以实地观测的复杂和特殊水体，实现空间尺度水质演变趋势的有效预测。
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