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公开(公告)号：CN115859795A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211482186.X
申请日：2022-11-24
Applicant: 南京航空航天大学 , 中国航发四川燃气涡轮研究院
IPC: G06F30/27 , G06F30/15 , G06F119/04 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开的是一种考虑加温加压的加速任务试车载荷谱编制方法，以不考虑加温加压的长期寿命试车谱为基本编谱数据，根据发动机性能模型，计算分析在提高进口总温、总压条件下，当发动机转速达到最大转速时对应的涡轮前进口温度；根据发动机温度限制条件，以涡轮前进口温度达到限温值时对应的进口总温总压作为最终确定的单级总温谱以及单级总压谱；随后根据发动机性能模型，对带加温加压的长期寿命试车谱进行转速修正，使得考虑加温加压的长期寿命试车谱与不考虑加温加压的长期寿命试车谱损伤等效；然后，基于低周疲劳、蠕变、热疲劳等特征载荷损伤加速方法，在损伤等效的前提下编制加速任务试车谱，最终进行整机试车。
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公开(公告)号：CN112865846A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110011878.5
申请日：2021-01-06
Applicant: 南京航空航天大学
IPC: H04B7/06
Abstract: 本发明公开了一种基于容积卡尔曼滤波的毫米波波束跟踪方法，步骤一：建立通信信道模型；步骤二：给定滤波器初始条件，完成初始化；步骤三：计算容积点集；步骤四：进行状态预测；步骤五：更新状态；步骤六：阈值判断，检测跟踪的有效性。本发明在模拟波束成形系统下，利用容积变换解决均值和协方差的非线性传递问题，具有完全的数值稳定性，提高了波束跟踪精度。本发明提出的基于容积卡尔曼滤波的波束跟踪方法，在每次迭代过程中都会通过一定方式生成采样点集，与无迹卡尔曼滤波相比，点集更小，计算复杂度更低，效率更高。
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公开(公告)号：CN118093439B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410487715.8
申请日：2024-04-23
Applicant: 南京航空航天大学 , 国网上海市电力公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 位雪银 , 李静 , 吴金龙 , 顾荣斌 , 何旭东 , 方晓蓉 , 邵佳炜 , 张皛 , 潘晨灵 , 刘文意 , 周忠冉 , 李马峰 , 蔡世龙 , 潘安顺 , 顾亚林 , 张俊杰 , 邱文元 , 富思
Abstract: 本发明公开了一种基于一致图聚类的微服务提取方法和系统，包括单体程序结构依赖视图构建、单体程序语义视图构建、基于一致图增强图Transformer的特征嵌入表示学习、基于k‑means聚类算法的微服务提取。本发明通过提取单体程序中类之间的依赖关系和创建类的过程中使用的文本信息，构建结构依赖视图和语义视图，再通过一致图增强图Transformer生成一致图，实现单体程序结构信息和语义信息的统一建模，最后基于得到的一致图，利用k‑means聚类算法实现对单体程序的拆分。本发明结合单体程序多视图信息，构建一致图增强图Transformer，实现了微服务提取在功能性和模块性方面性能的提升。
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公开(公告)号：CN117319015A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311216211.4
申请日：2023-09-19
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘金锁 , 李马峰 , 潘安顺 , 张俊杰 , 刘军 , 蔡世龙 , 胡游君 , 周忠冉 , 顾亚林 , 邱文元 , 富思 , 邱玉祥 , 谢伟 , 唐跃中 , 卢士达 , 陈宇 , 彭巍 , 刘逸逸 , 王亮 , 何旭东 , 位雪银 , 李静
Abstract: 本发明公开了一种基于可信标识的终端载体自动辨识方法，包括：采集待辨识的终端载体的硬件信息、用户信息、历史登录信息和历史交互信息；构建用户分类模型，得到用户所属类型；对待辨识的终端载体的硬件信息和用户信息进行哈希处理，将得到的第一标识与可信标识库中的第一历史标识进行比对，根据比对结果对终端载体进行辨识；如果比对失败，对待辨识的终端载体的硬件信息、用户信息和用户所属类型进行哈希处理，将得到的第二标识与可信标识库中的第二历史标识进行比对，根据比对结果对终端载体进行辨识。本发明能够对请求连接的电力物联终端载体进行自动辨识，降低系统资源消耗。
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公开(公告)号：CN113746581A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111053038.1
申请日：2021-09-09
Applicant: 南京航空航天大学
IPC: H04B17/391 , H04B17/373 , H04B7/06 , H04B7/08
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子滤波的三维毫米波波束跟踪方法，包括：步骤1：建立三维毫米波收发两端的通信信道模型；步骤2：初始化基于粒子滤波的波束跟踪条件，得到初始粒子集；步骤3：计算粒子集中粒子的重要性权值；步骤4：基于粒子集和重要性权值进行状态估计，输出粒子滤波预测结果；步骤5：对粒子集中粒子进行重采样并重置重要性权值，返回步骤3，直到满足精度要求。本发明提高了波束跟踪精度，适应性较强，不仅在单条毫米波通信路径环境下有优异表现，在多径情况下，相比已有算法精度也更高，更加稳定，误差波动更小。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119568427A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411539109.2
申请日：2024-10-31
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种空心混合网络结构设计及整体成形方法，涉及多层空心结构设计及其精密热成形技术领域。在保证结构强度的同时，尽可能降低结构重量，实现轻量化设计制造。所述空心混合网络结构整体厚度变化在0～60mm之间，在30～60mm厚度位置选用双四层结构，在15～30mm位置选用四层结构，15mm厚度以下位置选用点阵结构。本发明提供了较高的结构强度，边缘较薄的区域采用点阵结构，既保证一定的综合性能，又有效降低整体重量，较少材料的使用，实现轻量化目标。充分利用不同芯层的优势，最大程度实现轻量化、高效化、绿色化的制造目标。
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公开(公告)号：CN119168057A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411083847.0
申请日：2024-08-08
Applicant: 南京航空航天大学 , 国网上海市电力公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王路航 , 李静 , 杨松林 , 钱李烽 , 吴金龙 , 顾荣斌 , 何旭东 , 方晓蓉 , 邵佳炜 , 张皛 , 潘晨灵 , 刘文意 , 刘金锁 , 胡游君 , 周忠冉 , 李马峰 , 蔡世龙 , 潘安顺 , 顾亚林 , 张俊杰 , 邱文元 , 富思
IPC: G06N5/04 , G06N5/045 , G06N5/022 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06F18/2131 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06F18/2413 , G06F18/2433 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种用于多元时序数据的异常事件根因定位方法和装置，方法包括：采用离散小波变换对原始时间序列进行分解，分别提取分解得到的不同尺度下频率分量的空间特征和时间特征，对拼接结果进行逆小波变换以合成时间序列；采用聚类算法和异动归因算法，根据特征的相似性将特征分组，并识别出与异常最相关的特征维度；确定与异常最相关的聚类中各个特征的因果关系和发生顺序，构建得到根因链；分析根因链中的特征顺序，定位到引发异常的根因；结合根因故障溯源与诊断知识库中的知识和经验，为已定位的根因提供解释说明和解决方案。本发明实现了对根源故障的追踪，深入挖掘时间序列数据中的异常现象，揭示导致这些异常的潜在原因。
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公开(公告)号：CN116760742B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202310749445.9
申请日：2023-06-21
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 胡游君 , 刘金锁 , 邱玉祥 , 刘军 , 邹徐熹 , 沈耀威 , 顾亚林 , 李马峰 , 张俊杰 , 邱文元 , 施健 , 刘皓 , 谢伟 , 唐跃中 , 张王俊 , 卢士达 , 张露维 , 冯天波 , 何旭东 , 卲佳炜 , 王虹岚 , 时宽治 , 李静 , 羊麟威
IPC: H04L43/0823 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , H04L43/0888
Abstract: 本发明公开了一种基于多阶段时空融合的网络流量深度异常检测方法及系统，首先使用图注意力网络和门控时间卷积网络分别提取网络流量的时空特征，然后采用双仿射模块对时空特征进行深度融合，并提出了多阶段逐层传播机制来增强模型对原始数据的特征提取，提高模型的异常识别能力，再通过对自编码器采用对抗训练的方式来放大异常的重构误差，增加了双解码器对异常样本的区分能力。本发明有效的提高了模型的泛化能力和拟合能力，同时对中间潜变量特征表示运用K‑means算法进行特征聚类，将特征与簇心的最大距离作为判断异常的标准之一，有效的减少了模型的虚警率。
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公开(公告)号：CN117540333A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311078583.5
申请日：2023-08-24
Applicant: 南京航空航天大学 , 国网上海市电力公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 杨松林 , 李静 , 钱李烽 , 吴金龙 , 顾荣斌 , 何旭东 , 方晓蓉 , 邵佳炜 , 张皛 , 潘晨灵 , 刘文意 , 刘金锁 , 胡游君 , 周忠冉 , 李马峰 , 蔡世龙 , 潘安顺 , 顾亚林 , 张俊杰 , 邱文元 , 富思
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于时空信息融合的多传感器数据异常检测方法，包括：采用多尺度卷积注意力对多传感器时序数据进行时空特征提取；使用交叉注意力关联互补特征的特征矩阵以对多传感器时序数据的时空信息进行深度融合；利用通道注意力从传感器角度聚合特征，通过全连接层为特征构建注意力权重，进一步增强时空信息的融合效果；利用训练好的模型重构测试数据，以重构数据和真实数据之间的误差作为判断时序数据某个点为异常的可能性，最终实现对多传感器数据异常的检测。本发明充分考虑了时间和空间信息之间的相互作用，实现了跨特征交互的时空融合，提升了传感器数据异常检测的准确性。
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公开(公告)号：CN117332295A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311216144.6
申请日：2023-09-19
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 周忠冉 , 胡游君 , 樊泽宇 , 刘金锁 , 邱玉祥 , 李马峰 , 蔡世龙 , 潘安顺 , 顾亚林 , 张俊杰 , 邹徐熹 , 沈耀威 , 邱文元 , 富思 , 施健 , 魏训虎 , 刘赛 , 赵华 , 宋凯 , 高雪 , 甘岚 , 潘晨灵 , 何旭东 , 王虹岚 , 李静
IPC: G06F18/24 , H04L67/12 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于流量的电力物联终端智能识别方法，包括：获取电力物联终端设备所产生的流量数据和时间戳；将流量数据切割成多个流量序列，标识设备类型、所属时间段、所属电力物联终端设备在所属时间段所占的数量百分比；生成流量样本数据集；采用流量样本数据集对卷积神经网络进行训练，构建得到电力物联终端智能识别模型；将待识别的电力物联终端设备的流量数据、当前时间段和当前时间段不同电力物联终端设备的数量百分比构成多个特征向量，对待识别的电力物联终端设备进行类型识别。本发明能够基于流量数据和当前时间戳对物联网设备类型多样、物联网设备数量庞大的电力物联终端进行快速、准确地识别。
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