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公开(公告)号：CN117851941A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311246383.6
申请日：2023-09-25
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06F18/2433 , G01M15/14 , G06F18/2135 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于飞行数据的航空发动机气路异常监测方法，包括以下步骤：基于核慢特征分析的气路特征提取：慢特征分析原理和核慢特征分析原理；基于深度支持向量描述算法的气路性能评估；基于箱线图的航空发动机气路异常判定；基于KSFA‑Deep SVDD的航空发动机异常监测模型；数据集选取与参数设置。本发明提供的一种基于飞行数据的航空发动机气路异常监测方法，核慢特征分析所提取出的气路特征，在一定程度上可以反映气路的变化过程，降低后续异常监测的难度，在实际的航空发动机运行过程中，气路数据存在着极高的维度，慢特征分析多采用多项式扩展的方法对其进行非线性处理，维数较高时，会形成维数灾难，极其影响特征提取速度以及实际后续建模的精度。
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公开(公告)号：CN110189363B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN201910462500.X
申请日：2019-05-30
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06T7/246 , G06T7/80 , G06V10/762 , G01P3/38
Abstract: 本发明公开了一种机场场面移动目标低视角视频测速方法，从监控像机获取的低视角视频中，选取一帧包含清晰路面标志特征的图像对摄像机进行标定，建立图像坐标与三维空间坐标之间的变换关系；通过背景减除与运动区域合并确定移动目标所在大致区域，然后通过特征点检测与持续跟踪生成特征点轨迹；对特征点轨迹进行聚类分析，确定特征点所属的移动目标；在每个移动目标中选取若干高度较小的特征点，根据图像坐标与三维空间坐标的变换关系确定特征点在三维空间中的运动距离，除以时间差得到特征点运动速度，取平均值作为移动目标运动速度。本发明充分考虑了机场场面低视角视频测速的特点，无需检测移动目标边界框，有利于提高测速的准确性和稳定性。
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公开(公告)号：CN110059449B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN201910439038.1
申请日：2019-05-24
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F119/14 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种基于改进应力场强法的曲轴疲劳极限载荷预测方法，包括步骤：取同种材料、不同结构的两款曲轴，其中第一款曲轴的疲劳极限载荷已知，第二款曲轴的疲劳极限载荷未知；对第一款曲轴在其疲劳极限载荷作用下的应力状态进行分析，获取第一款曲轴在极限载荷作用下的应力分布并计算第一款曲轴的权函数，从而确定第一款曲轴的场径值；对第二款曲轴施加1000 N·m的弯矩载荷，并利用相对应力梯度修正得到第二款曲轴的场径值以及在该弯矩载荷作用下的场强值；从而预测第二款曲轴的疲劳极限载荷。本方法能够更为准确地预测同种材料、不同结构的曲轴的疲劳极限载荷，可大幅降低曲轴圆角半径对预测结果的影响。
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公开(公告)号：CN109598288A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811341463.9
申请日：2018-11-12
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明涉及一种危险化学品运输人为因素风险评估方法及系统，其中该方法包括：从直接和间接因素两个方面建立危化品驾驶员人为因素安全风险评估指标体系，将贝叶斯网络中各根节点的安全风险值指标划分等级，采用层次分析法赋予权重，建立模型的拓扑结构；动态选取危化品公司近两年运营数据为训练样本，通过权重值得到各个父节点的得分，采用核密度估计法建立警戒值，将各个父节点的得分与警戒值进行对比，得到每个父节点不同安全等级的得分，对样本数据进行先验学习，建立贝叶斯网络的各节点条件概率表；对所需评估的数据进行测试，更新根节点的边缘概率，环比分析后找到危化品运输人为因素各指标之间的关系，得到运输风险评估结果。
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公开(公告)号：CN119203452A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411304949.0
申请日：2024-09-19
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06F30/18 , G01N3/08 , G01B21/32 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种基于改进Kelvin‑Voight模型的重组竹材压缩蠕变应变预测方法，该方法首先通过对重组竹材进行2种不同应力水平下的蠕变试验，并采用一种新的基于变阶次的R‑L分数阶理论定义的Kelvin‑Voight黏弹性力学本构关系模型对其进行分析，获得模型在这2种应力水平下的主要参数值；其次分别采用指数函数与幂函数，对应力与主要模型参数之间的关系进行拟合，获得这些模型参数在其他任意指定应力水平下的数值；最后基于前一步获得的参数值及Kelvin‑Voight模型，对重组竹在其他应力水平下的压缩蠕变进行预测。研究结果表面基于该方法能够有效克服重组竹自身力学性能分散性强的缺陷，准确预测多款重组竹试件的压缩蠕变应变，具有较好的工程适用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110029303A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910424080.6
申请日：2019-05-21
Applicant: 南京林业大学
IPC: C23C8/26
Abstract: 本发明涉及渗氮处理装置技术领域，且公开了一种汽车金属材料的渗氮处理装置,包括加热炉以及固定设置在其顶部的加热箱，加热箱的顶部内设有空腔，空腔的下侧连通有多个均匀分布的排气头，加热箱的顶部中心处连通有与空腔相贯通的进气管，加热箱的内腔底部对称设有第一固定板和第二固定板，第一固定板的下侧与加热箱的内腔底部固定连接，第二固定板的下侧与加热箱的内腔底部滑动连接，第一固定板和第二固定板相对的侧面顶部均通过第一滚动轴承转动连接有套筒，两个套筒的内部均设有顶紧机构。本发明不仅能够将加工钢管稳定固定，而且能够实现对加工钢管的表面均匀渗氮，提高了加工钢管的渗氮处理效果。
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公开(公告)号：CN110017981A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910439040.9
申请日：2019-05-24
Applicant: 南京林业大学
IPC: G01M13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于改进多轴疲劳模型的曲轴疲劳极限载荷预测方法，包括步骤：选取同种材料、不同圆角结构的两款曲轴，获取曲轴自身材料的抗拉强度，曲轴自身材料的剪切疲劳极限；两款曲轴分别为第一款曲轴和第二款曲轴；对第一款曲轴在疲劳极限载荷作用下的应力张量进行分析，确定临界平面以及临界平面内的剪切应力幅值和最大法向应力；确定改进多轴疲劳模型；计算得到第一款曲轴的等效极限应力值；确定第二款曲轴1000N·m载荷作用下的剪切应力和法向应力；得到第二款曲轴疲劳极限载荷的预测方程，对预测方程进行求解，求解得到第二款曲轴的疲劳极限载荷值。能够更为准确地预测同种材料、不同结构的曲轴的疲劳极限载荷。
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公开(公告)号：CN119807635A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411452967.3
申请日：2024-10-17
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06F18/20 , G01M13/04 , G06F18/25 , G06F18/2136 , G06F18/2321 , G06F18/27 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种基于静电监测的滚动轴承性能退化评估方法，包括以下步骤：S1：融合静电电荷信号特征与常规时域、频域和时频域特征构成表征轴承状态的静电监测系统特征参数集。本发明提供一种基于静电监测的滚动轴承性能退化评估方法，通过L1稀疏约束和Dropout机制优化的深度降噪自编码器可以更好的识别轴承的非线性特征和不同的退化阶段；提出的自适应密度峰值聚类模型可以很好的衡量轴承健康状态，与传统DPC和SVDD相比，本文所提出的方法可以更早地识别到轴承的早期退化，而且具有更好的单调性、鲁棒性和趋势性；与振动监测相比，静电监测在轴承性能退化评估中具有优越性，可以更早地发现退化的发生。
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公开(公告)号：CN119337576A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411304968.3
申请日：2024-09-19
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06F30/20 , G01N3/08 , G01B21/32 , G06F30/28 , G06F119/14 , G06F119/02 , G06F113/26 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开一种基于改进Maxwell模型的重组竹材压缩蠕变应变预测方法，该方法首先通过对重组竹材进行2种不同应力水平下的蠕变试验，并采用一种新的基于变阶次的Captou分数阶理论定义的Maxwell黏弹性力学本构关系模型对其进行分析，获得模型在这2种应力水平下的黏性系数与阶次；其次分别采用指数函数与幂函数，对应力水平‑阶次及应力水平‑黏性系数关系进行拟合，获得这两个参数在其他任意指定应力水平下的数值；最后基于前一步获得的参数值及Maxwell模型，对重组竹在其他应力水平下的压缩蠕变进行预测。研究结果表面基于该方法能够有效克服重组竹自身力学性能分散性强的缺陷，准确预测多款重组竹试件的压缩蠕变应变，具有较好的工程适用性。
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公开(公告)号：CN118484697A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410432063.8
申请日：2024-04-11
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G01M15/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了融合空间和时间特征的航空发动机气路性能异常检测方法，包括以下步骤：S1.数据采集；S2.针对航空发动机气路性能异常检测问题进行建模；S3.建立融合空间与时间特征的排气温度(EGT)异常检测模型；S4.进行基于GCN的空间特征提取；S5.进行基于门控时间卷积神经网络的时间特征提取；S6.改进Informer预测模型；本发明在Informer编码器引入BiLSTM模块，增强了退化特征图的局部依赖性，Probesparse自注意机制实现了对特征矩阵中主要特征的自适应区分和选择，提高了预测的精度，使用大量真实世界的航班数据来训练和验证所提出的方法，所提出的模型解决了航空发动机仿真数据不真实、实验数据不完整的问题。
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