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公开(公告)号：CN116863509B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311119512.5
申请日：2023-09-01
Applicant: 华侨大学 , 福建环宇通信息科技股份公司
Abstract: 本发明运用改进的PolarMask进行人形轮廓检测和姿态识别的方法，采用改进的PolarMask模型，基于人形轮廓特点，进行人形轮廓极坐标建模的设计；然后构建改进的PolarMask模型作为人形轮廓分割模型，加入通道注意力机制模块，在原基于YOLOV7的特征金字塔网络中添加了跳跃连接，弥补了在特征融合过程中损失的细节信息，最后，采取基于弱标签的训练策略，用于训练出一个能够识别出包含人形位置信息的矩形框和人的姿态类型的初级人形轮廓分割模型；在正式训练过程中，使用预训练出的提前学习了人形轮廓的相关信息的预训练权重进行迁移学习，在对真实的人形轮廓进行学习的过程中，使得对预测出的人形轮廓不断收敛，准确地识别出人形轮廓和姿态类型。
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公开(公告)号：CN116188785A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310484788.7
申请日：2023-05-04
Applicant: 福建环宇通信息科技股份公司
Abstract: 本发明运用弱标签的PolarMask老人轮廓分割方法，属于图像识别领域，采用基于PolarMask的极坐标建模方法设计老人的轮廓，并基于PolarMask模型构建老人轮廓分割模型，在老人轮廓分割模型的主干网络中引入注意力机制模块，使用弱标签数据集进行老人轮廓分割模型的预训练，在正式训练过程中，使用预训练出的预训练权重进行迁移学习，通过在老人轮廓分割模型中加入平滑约束损失函数，使得对预测出的老人的轮廓不断收敛，最终准确地识别出老人的轮廓和老人的姿态类型。本发明不仅可以极大程度地降低成本，同时也能节省训练的时间，加快推理速度。
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公开(公告)号：CN114172947B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202111499172.4
申请日：2021-12-09
Applicant: 福建环宇通信息科技股份公司
IPC: H04L67/141 , H04L67/12
Abstract: 本发明涉及物联网技术领域，本发明提供一种物联网设备间的通讯方法及装置，所述方法包括：设置设备发布消息时所使用的MQTT主题模板；设置设备订阅其下层设备发出的消息所使用的MQTT上层主题过滤器；设置作为触发源的设备订阅其上层设备发出的消息使用的MQTT下层主题过滤器；设备在连接到MQTT服务器后，使用MQTT上层主题过滤器进行消息的订阅；设备在发布联动消息前，使用MQTT下层主题过滤器进行消息的订阅；设备在发布联动消息时，使用MQTT主题模板生成主题，之后再发布消息，使得各层设备能够方便地订阅到它所触发的上级各层设备在联动过程中发出的相关消息，从而进行相应动作，以适应更广泛的物联网应用场景。
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公开(公告)号：CN114051229A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111498305.6
申请日：2021-12-09
Applicant: 福建环宇通信息科技股份公司
Abstract: 本发明涉及通信技术领域，本发明提供一种设备对码方法及装置，所述方法包括：若设备不具备联网能力，通过一载体与服务器连接，服务器通过载体与设备完成对码；若设备具备联网能力，则设备直接与服务器完成对码，所述设备的模式包括：工厂模式、工程模式以及生产模式；设备在工厂模式和工程模式下自动进入发现状态；设备在生产模式下，则需要主动按键触发或被动信令触发的方式进入发现状态；减轻生产及调试人员的工作量，降低企业成本。
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公开(公告)号：CN116863509A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202311119512.5
申请日：2023-09-01
Applicant: 福建环宇通信息科技股份公司
Abstract: 本发明运用改进的PolarMask进行人形轮廓检测和姿态识别的方法，采用改进的PolarMask模型，基于人形轮廓特点，进行人形轮廓极坐标建模的设计；然后构建改进的PolarMask模型作为人形轮廓分割模型，加入通道注意力机制模块，在原基于YOLOV7的特征金字塔网络中添加了跳跃连接，弥补了在特征融合过程中损失的细节信息，最后，采取基于弱标签的训练策略，用于训练出一个能够识别出包含人形位置信息的矩形框和人的姿态类型的初级人形轮廓分割模型；在正式训练过程中，使用预训练出的提前学习了人形轮廓的相关信息的预训练权重进行迁移学习，在对真实的人形轮廓进行学习的过程中，使得对预测出的人形轮廓不断收敛，准确地识别出人形轮廓和姿态类型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114172947A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111499172.4
申请日：2021-12-09
Applicant: 福建环宇通信息科技股份公司
IPC: H04L67/141 , H04L67/12
Abstract: 本发明涉及物联网技术领域，本发明提供一种物联网设备间的通讯方法及装置，所述方法包括：设置设备发布消息时所使用的MQTT主题模板；设置设备订阅其下层设备发出的消息所使用的MQTT上层主题过滤器；设置作为触发源的设备订阅其上层设备发出的消息使用的MQTT下层主题过滤器；设备在连接到MQTT服务器后，使用MQTT上层主题过滤器进行消息的订阅；设备在发布联动消息前，使用MQTT下层主题过滤器进行消息的订阅；设备在发布联动消息时，使用MQTT主题模板生成主题，之后再发布消息，使得各层设备能够方便地订阅到它所触发的上级各层设备在联动过程中发出的相关消息，从而进行相应动作，以适应更广泛的物联网应用场景。
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公开(公告)号：CN114116143A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111499166.9
申请日：2021-12-09
Applicant: 福建环宇通信息科技股份公司
Abstract: 本发明提供一种基于事务的物联网业务流程链式处理方法及系统，方法包括：某一设备发起事件，则发起一事务，通过SnowFlake算法产生唯一的事务ID，将事务ID附送到消息体，并发布到MQTT消息处理器上；其他设备通过订阅进行监听，发现新的事务产生后，进行对应动作，并将响应事件以及进度汇报到MQTT消息处理器；判断事务是否结束，若结束，将发起事件、各个响应事件以及完整的事务进行存储；构建起物联网节点之间的状态获取、进度汇报、联动控制及可追溯能力的链式可追踪的业务处理模式，便于使用。
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公开(公告)号：CN119831829A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510305283.9
申请日：2025-03-14
Applicant: 华侨大学 , 泉州市展鸿自动化科技有限公司
IPC: G06T3/14 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 基于卷积网络与全局特征提取网络的图像配准方法和装置，包括：从产品的原始设计图中提取待打印上色的图像作为固定图像，从产品的成品图像中提取相应的待打印上色的图像作为移动图像；将所述固定图像和所述移动图像输入可变形图像配准网络以生成形变场，通过空间变换函数将所述形变场应用于所述移动图像，生成相应的变形后图像，所述变形后图像用于替换所述原始设计图作为所述产品的打印上色参考图像；通过计算所述固定图像与所述变形后图像之间的相似度来调整所述可变形图像配准网络的参数，直至二者相似度达到最大。本发明将轻量化卷积网络和Transformer的优点结合起来，通过并行处理局部和全局的特征实现精确的图像配准。
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公开(公告)号：CN113099223A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110240568.0
申请日：2021-03-04
Applicant: 华侨大学
Abstract: 一种针对H.266/VVC帧内预测编码的快速模式选择方法，包括如下步骤：1)根据结构张量对当前编码CU的纹理复杂度进行判别，若为平坦区域，则进入步骤2)，否则进入步骤3)；2)第一轮SATD模式粗选只对DC模式、Planar模式和垂直模式进行代价计算，并跳过第二轮SATD模式粗选的扩展角度模式选择；3)根据结构张量的奇异值分解获取主方向特征向量，并依据主方向特征向量进行模式区域的选择，跳过非必要模式代价计算。本发明能够在保持H.266/VVC编码效率的前提下，有效地降低H.266/VVC帧内预测编码计算复杂度。
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公开(公告)号：CN119232941B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411716269.X
申请日：2024-11-27
Applicant: 华侨大学
IPC: H04N19/172 , H04N19/70 , H04N19/85 , H04N19/134 , H04N19/42 , G06V20/40 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/254 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的双目视频压缩方法、装置及可读介质，涉及视频处理领域，包括：构建双目视频压缩模型并训练，得到经训练的双目视频压缩模型，分别获取待压缩的双目视频中的左视点的当前时刻的原始帧和前一时刻的原始帧以及右视点的当前时刻的原始帧和前一时刻的原始帧并输入到经训练的双目视频压缩模型，通过迭代的方式重构得到左视点的重建帧序列和右视点的重建帧序列，并得到压缩后的双目视频。本发明解决了现有的双目视频的视点间的冗余利用率低、压缩性能低的问题。
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