-
公开(公告)号:CN116863509B
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311119512.5
申请日:2023-09-01
Applicant: 华侨大学 , 福建环宇通信息科技股份公司
Abstract: 本发明运用改进的PolarMask进行人形轮廓检测和姿态识别的方法,采用改进的PolarMask模型,基于人形轮廓特点,进行人形轮廓极坐标建模的设计;然后构建改进的PolarMask模型作为人形轮廓分割模型,加入通道注意力机制模块,在原基于YOLOV7的特征金字塔网络中添加了跳跃连接,弥补了在特征融合过程中损失的细节信息,最后,采取基于弱标签的训练策略,用于训练出一个能够识别出包含人形位置信息的矩形框和人的姿态类型的初级人形轮廓分割模型;在正式训练过程中,使用预训练出的提前学习了人形轮廓的相关信息的预训练权重进行迁移学习,在对真实的人形轮廓进行学习的过程中,使得对预测出的人形轮廓不断收敛,准确地识别出人形轮廓和姿态类型。
-
公开(公告)号:CN116188785A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202310484788.7
申请日:2023-05-04
Applicant: 福建环宇通信息科技股份公司
Abstract: 本发明运用弱标签的PolarMask老人轮廓分割方法,属于图像识别领域,采用基于PolarMask的极坐标建模方法设计老人的轮廓,并基于PolarMask模型构建老人轮廓分割模型,在老人轮廓分割模型的主干网络中引入注意力机制模块,使用弱标签数据集进行老人轮廓分割模型的预训练,在正式训练过程中,使用预训练出的预训练权重进行迁移学习,通过在老人轮廓分割模型中加入平滑约束损失函数,使得对预测出的老人的轮廓不断收敛,最终准确地识别出老人的轮廓和老人的姿态类型。本发明不仅可以极大程度地降低成本,同时也能节省训练的时间,加快推理速度。
-
公开(公告)号:CN116863509A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202311119512.5
申请日:2023-09-01
Applicant: 福建环宇通信息科技股份公司
Abstract: 本发明运用改进的PolarMask进行人形轮廓检测和姿态识别的方法,采用改进的PolarMask模型,基于人形轮廓特点,进行人形轮廓极坐标建模的设计;然后构建改进的PolarMask模型作为人形轮廓分割模型,加入通道注意力机制模块,在原基于YOLOV7的特征金字塔网络中添加了跳跃连接,弥补了在特征融合过程中损失的细节信息,最后,采取基于弱标签的训练策略,用于训练出一个能够识别出包含人形位置信息的矩形框和人的姿态类型的初级人形轮廓分割模型;在正式训练过程中,使用预训练出的提前学习了人形轮廓的相关信息的预训练权重进行迁移学习,在对真实的人形轮廓进行学习的过程中,使得对预测出的人形轮廓不断收敛,准确地识别出人形轮廓和姿态类型。
-
-