运用弱标签的PolarMask老人轮廓分割方法

    公开(公告)号:CN116188785A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310484788.7

    申请日:2023-05-04

    Abstract: 本发明运用弱标签的PolarMask老人轮廓分割方法,属于图像识别领域,采用基于PolarMask的极坐标建模方法设计老人的轮廓,并基于PolarMask模型构建老人轮廓分割模型,在老人轮廓分割模型的主干网络中引入注意力机制模块,使用弱标签数据集进行老人轮廓分割模型的预训练,在正式训练过程中,使用预训练出的预训练权重进行迁移学习,通过在老人轮廓分割模型中加入平滑约束损失函数,使得对预测出的老人的轮廓不断收敛,最终准确地识别出老人的轮廓和老人的姿态类型。本发明不仅可以极大程度地降低成本,同时也能节省训练的时间,加快推理速度。

Patent Agency Ranking