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公开(公告)号:CN118780996B
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202410903391.1
申请日:2024-07-05
Applicant: 珠江水利委员会珠江流域水土保持监测中心站 , 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了基于主成分分析的遥感影像空谱融合方法,选取全色波段和多光谱波段的均值滤波图像组成向量序列,计算出特征值和特征向量,将向量序列进行PCA变换,得到一个与全色波段的均值滤波图像相关系数最大的分量作为第一主成分分量,将第一主成分分量进行PCA逆变换,并将多光谱数据替换变换的第一主成分分量,同时假设特征提取算子与多光谱不相关,求解多光谱特征系数的极值,从而得到高分辨率下均值滤波图像的空谱融合表达式。本发明还公开了空谱融合系统,将多光谱波段的光谱信息与全色波段的空间信息有机融合,使得影像中地物光谱信息得到改善,又高度保留全色影像的几何纹理和空间细节,有效提高了全色影像的目视分辨力和计算机解析能力。
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公开(公告)号:CN119130800B
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411596126.X
申请日:2024-11-11
Applicant: 中国海洋大学三亚海洋研究院 , 中国海洋大学
Abstract: 本发明公开了一种基于浅水水底特征匹配的无人机高光谱图像拼接方法,属于图像数据处理技术领域,包括:获取待拼接的无人机高光谱图像;耀斑数据校正步骤;对各无人机高光谱图像反演出每个像素对应的底质信息及水深;根据经纬度信息对无人机高光谱图像进行几何校正;将待拼接的图像统一分辨率;选取校正图像序列;计算出配准图像之间的重叠区域;提取陆地和水体区域的关键特征;获取匹配点对阵列;构建变换模型;计算图像新坐标,将相邻两待拼接图像进行拼接;将高光谱数据、水深数据和底质数据进行综合融合,输出最终的拼接图像。本发明利用了海底地形不变的特点,通过高光谱对水底地形进行反演,根据海底信息识别特征,进而提高拼接精度。
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公开(公告)号:CN119379587A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411183056.5
申请日:2024-08-27
Applicant: 浙江上风高科专风实业股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T3/14 , G06T7/33 , G06T7/10 , G06V10/10 , G06V10/26 , G06V10/24 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0985
Abstract: 本申请涉及一种风机件热故障预警方法及系统,所述风机件热故障预警方法在采集红外图像和可见光图像后,将红外图像和可见光图像进行配准并拼接,得到拼接图像,将拼接图像输入扩散网络,基于结构相似性损失和去噪网络的加权损失,通过端到端的训练方式以训练扩散网络,并得到融合图像,将融合图像输入语义分割网络,语义分割网络基于融合图像的第一特征图和第二特征图划分出红外图像中各个部件,最后结合部件分割结果和温度区域分类结果判断风机是否发生热故障,本申请在扩散网络中引入了结构相似性损失,在分割任务中提出了一种轻量化的分割网络,包含十字交叉注意力模块和轮廓提取模块,在提升分割精度的情况下降低了模型大小和推理耗时。
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公开(公告)号:CN114155287B
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202111502947.9
申请日:2021-12-09
Applicant: 自然资源部国土卫星遥感应用中心
Abstract: 本发明公开了一种激光测高数据和高分辨率立体影像配准方法及装置,该方法包括:获取激光点、激光足印影像以及待配准立体影像;以激光点高程为基准,在金字塔当前层上对参考影像和待匹配立体影像进行纠正,得到纠正后的影像;利用亚像素相位相关算法以及金字塔当前层分辨率计算纠正后的待匹配立体影像相对纠正后的参考影像的地理偏移量;在金字塔每层重复纠正和偏移量计算,直至计算得到金字塔最底层待匹配立体影像相对参考影像的地理偏移量;根据地理偏移量完成激光点在待配准立体影像上的定位,得到配准影像。通过实施本发明,实现了卫星激光足印与高分辨率立体影像的高精度配准,为利用激光高精度高程数据辅助提高立体影像测图应用奠定基础。
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公开(公告)号:CN119251053A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411767924.4
申请日:2024-12-04
Applicant: 湖南省气象信息中心
IPC: G06T3/4053 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/082 , G06T3/14 , G06T3/4046
Abstract: 本发明公开了基于像素卷积网络的气象卫星云图超分处理方法及系统,涉及云图超分处理技术领域,包括以下步骤:S1、实时获取气象卫星云图;S2、气象卫星云图预处理;S3、构建基于像素卷积网络的气象卫星云图超分处理模型;S4、气象卫星云图实时超分处理。本发明实时获取并预处理低分辨率的FY4B气象卫星云图,解析卫星云图为像素数据,便于在像素级层面进行超分处理,研发基于像素卷积网络的气象卫星云图超分处理模型,极大提升了计算效率,采用损失函数不断调整参数来训练气象卫星云图超分处理模型,提升超分效果,解决气象卫星云图处理速度不够、精细程度不足等难题。
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公开(公告)号:CN114913432B
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202210537222.1
申请日:2022-05-18
Applicant: 桂林旅游学院 , 湖南工程职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种城市建设用地变化遥感检测方法,包括:输入两幅不同时相经过几何校正和辐射校正的Landsat5‑TM遥感影像;对两幅遥感影像进行几何精确配准;对两幅遥感影像的7个波段进行主成分分析降维处理,分别获取对应第一组分;利用灰度共生矩阵计算两幅遥感影像TM7波段纹理特征;计算两幅遥感影像的归一化植被指数NDVI;计算两幅遥感影像的归一化建筑指数NDBI;对获取的4对变化检测因子进行图像差值运算;对获得的四个差值结果灰度图像进行主成分分析,取其第一组分为城市建设用地变化检测结果;利用阈值对城市建设用地变化检测结果灰度图像进行分割,提取得到变化检测的二值图像。本发明具有算法简单易行、稳定可靠、运算高效和计算精确等技术优点。
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公开(公告)号:CN119131098A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411151073.0
申请日:2024-08-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T7/33 , A61B34/10 , A61B34/20 , A61B34/30 , G06T7/35 , G06T7/00 , G06T7/521 , G06T3/14 , G06T5/20 , G06T5/70 , G06V10/46 , G06V10/50
Abstract: 一种耳科手术机器人基于点云配准的耳廓定位方法,它涉及手术机器人领域。本发明解决了现有耳科手术过程中较难迅速且精准实现耳廓定位的问题。其包括步骤一:配准准备工作:术前对目标点进行规划,通过CT扫描获取患者耳廓三维图像,在耳廓三维图像中标记手术目标点,通过结构光相机获取耳廓部位三维点云,即源点云;步骤二:对点云数据进行降噪、下采样并提取特征;步骤三:使用改进的RANSAC算法进行目标点云和源点云的粗配准;步骤四:使用LM改进的NDT算法进行目标点云和源点云的精配准;步骤五:获取从源点云到目标点云的刚体变换矩阵,完成配准定位。本发明用于耳科手术机器人基于点云配准。
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公开(公告)号:CN114998105B
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202210620121.0
申请日:2022-06-02
Applicant: 成都弓网科技有限责任公司
IPC: G06T3/4038 , G06T3/14 , G06T1/00 , G06V10/46 , G06V10/75
Abstract: 本发明公开了一种基于多相机的受电弓视频图像拼接的监控方法及系统,其方法包括以下具体步骤:采用硬件同步触发设备进行同步采集图像,在处理主机上进行图像同步处理;对采集到的每幅图像进行特征点提取,得到所有图像待匹配的特征点集;对特征点进行匹配,将两副图像转换为同一坐标下;获取经过匹配坐标、匹配区域和坐标转换后的图像,对两幅图像在投影变换区域进行拷贝拼接;将两幅图像重叠的边界裂缝进行融合处理,对重叠区域的色泽进行融合处理,并对坐标转换后无效的区域进行裁剪;重复图像匹配、图像拷贝和图像融合处理操作,将多副图像进行完整的拼接。本发明实时拍摄受电弓的高清图像,更有利于对受电弓工作状态、完整性异常进行监测。
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公开(公告)号:CN115018891B
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202210626160.1
申请日:2022-06-02
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06T7/33 , G06T3/14 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本公开涉及一种图像配准方法、装置、设备及计算机可读存储介质。本公开在获取待配准图像组后,获取待配准图像组中的各待配准图像包括的有助于配准的特征图像及非有助于配准的特征图像,在计算各待配准图像之间的空间位置关系时,只参考有助于配准的特征图像,忽略非有助于配准的特征图像,因此,仅根据有助于配准的特征图像计算得到各待配准图像之间的空间位置关系,不仅提高了计算效率,而且提高了空间位置关系的准确性,进而根据计算得到的空间位置关系对各待配准图像进行配准,提高了图像配准的准确性。
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公开(公告)号:CN119090713A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202311541589.1
申请日:2023-11-17
Applicant: 苏州一际智能科技有限公司
IPC: G06T3/4038 , G06T3/14 , G06T5/50 , G06T7/33
Abstract: 本申请涉及一种亿级像素计算成像系统的图像拼接模型构建方法及装置、亿级像素融合视频生成方法及装置、亿级像素计算成像系统、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:将阵列摄像机拍摄的各局部样本图像和全局样本图像进行区域匹配,得到各初始匹配区域的初始位置;以各候选区域对的初始位置为基准,确定初始位置损失值最小的基准区域对和初始位置异常的初始匹配区域;根据同行或同列、且初始位置正常的其它初始匹配区域的初始位置,拟合得到位置异常的初始匹配区域的校正位置;将校正位置的目标匹配区域的区域图像和局部样本图像进行图像配准,构建图像拼接模型。采用本方法能够提高图像拼接模型的适配度和精准度。
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