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公开(公告)号：CN119741183A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202510252537.5
申请日：2025-03-05
Applicant: 华侨大学
IPC: G06T1/00 , G06N3/0455 , G06N3/0985 , G06T5/60 , G06T5/70
Abstract: 本发明提供的一种基于扩散模型和扩频技术的数字图像水印方法及装置，涉及图像处理与人工智能技术领域。本发明通过获取载体图像与水印信息；使用变分自编码器对载体图像进行下采样与正向扩散，得到第一潜在向量；对第一潜在向量进行通道维度划分，选取其中的一维通道通过离散余弦变换技术进行频域变换后，提取出高频系数，得到嵌入矩阵；使用正交码对水印信息进行扩频调制，获得扩频水印；结合强度因子,将扩频水印嵌入所述嵌入矩阵，得到水印潜在向量；利用去噪网络对水印潜在向量进行反向去噪后，通过变分自编码器还原成水印图像，并结合载体图像，得到最终水印图像。本发明极大增强了水印的不可感知性及鲁棒性，还能有效抵抗再生式攻击。
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公开(公告)号：CN118368483A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410788949.6
申请日：2024-06-19
Applicant: 华侨大学
IPC: H04N21/44 , G06V20/40 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种电网环境下的视频帧间篡改检测方法、装置、设备及介质，方法包括以下步骤：获取包含多个视频的数据集；对每个视频，计算每帧画面的所有行像素的平均亮度值，获得每帧的行亮度序列，并连接所有帧的行亮度序列获得行亮度信号样本；对行亮度信号样本采用去除直流分量和下采样操作，获得预处理后的一维时间序列样本；利用一维时间序列样本训练时间序列异常检测模型；通过序列异常检测模型对待检测的视频进行检测，以输出所述视频的分类结果。本发明无须依赖参考电网频率数据库，也无需对视频中的电网频率信号进行估计，采用神经网络方法学习视频亮度序列的异常特征来检测视频帧间篡改，适用场景多，实用性强。
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公开(公告)号：CN119991401A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510056412.5
申请日：2025-01-14
Applicant: 华侨大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明涉及基于双重高位有效位预测的加密3D模型可逆数据隐藏方法，包括：将3D模型的浮点顶点坐标数据通过整数映射和进制转换为二进制坐标数据；基于高位有效位自预测生成冗余数据，创建数据嵌入空间，并利用另一组顶点对目标顶点进行二次预测进一步生成更多的数据嵌入空间；使用随机二值序列与顶点数据进行异或运算实现加密，重组顶点数据并嵌入辅助数据以生成含嵌入空间的加密模型；将附加数据分别经过加密后置入预留空间；通过解密辅助数据定位附加数据的位置并正确提取，解密和恢复原始3D模型及其顶点坐标。本发明通过整数映射和集成一种增强的双重多位高位有效位预测策略，在保障3D模型数据安全同时实现了3D模型密文域大容量数据嵌入。
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公开(公告)号：CN119741183B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510252537.5
申请日：2025-03-05
Applicant: 华侨大学
IPC: G06T1/00 , G06N3/0455 , G06N3/0985 , G06T5/60 , G06T5/70
Abstract: 本发明提供的一种基于扩散模型和扩频技术的数字图像水印方法及装置，涉及图像处理与人工智能技术领域。本发明通过获取载体图像与水印信息；使用变分自编码器对载体图像进行下采样与正向扩散，得到第一潜在向量；对第一潜在向量进行通道维度划分，选取其中的一维通道通过离散余弦变换技术进行频域变换后，提取出高频系数，得到嵌入矩阵；使用正交码对水印信息进行扩频调制，获得扩频水印；结合强度因子,将扩频水印嵌入所述嵌入矩阵，得到水印潜在向量；利用去噪网络对水印潜在向量进行反向去噪后，通过变分自编码器还原成水印图像，并结合载体图像，得到最终水印图像。本发明极大增强了水印的不可感知性及鲁棒性，还能有效抵抗再生式攻击。
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公开(公告)号：CN116708687A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310522131.5
申请日：2023-05-10
Applicant: 华侨大学
IPC: H04N1/32 , H04N19/182 , H04N19/593
Abstract: 本发明提供一种基于高位位平面预测的图像压缩与可逆数据隐藏方法，包括：图像所有者基于像素预测值和高位位平面预测完成图像无损压缩，以及将辅助数据嵌入数据嵌入空间；图像解压方解压缩并恢复高位位平面数据后可无损恢复原始图像；云端数据嵌入者根据密钥可以提取辅助数据并定位预留的数据嵌入空间，进而完成数据嵌入得到载密加密图像；授权接收者根据拥有的密钥权限可正确提取嵌入数据或无损恢复原始图像。本发明既能实现图像无损压缩与解压缩，也能实现加密图像大容量的可逆信息隐藏，进一步加强了图像内容的保护。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117612544A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311460478.8
申请日：2023-11-06
Applicant: 华侨大学
IPC: G10L21/013 , G10L21/0224 , G10L21/0232 , G10L25/30 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习模型的变调语音复原方法及系统，方法包括以下步骤：获取包含原始语音和对应的变调语音的数据集，对数据集中的语音进行语音波形到梅尔谱的转换，获得训练样本；构建变调语音复原模型，所述变调语音复原模型包括用于估计变调因子的估计模块和利用变调因子生成复原语音的复原模块；利用训练样本训练变调语音复原模型，获得训练好的变调语音复原模型；使用训练好的变调语音复原模型对输入的变调语音进行复原。本发明克服了现有技术中依赖于原始语言或对于变调方法的估计准确性不足导致复原效果不佳的缺陷，采用深度学习估计变调因子，极大增强了复原后语音的音频质量，适用场景多，实用性强。
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公开(公告)号：CN115511730A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211073159.7
申请日：2022-09-02
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种基于循环生成对抗网络的图像频闪去除方法，其在合成频闪图像数据集的基础上训练得到循环生成对抗网络模型，其包含两个生成网络与两个鉴别网络，两个生成网络分别负责由输入的频闪图像生成无频闪图像与输入无频闪图像生成频闪图像，鉴别网络利用输入的真实图像与生成网络的生成图像，结合生成对抗思想，训练生成网络。最终达到输入频闪图像最终输出其对应的无频闪图像的目的，有效提高了图像去频闪方法的实用性。
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公开(公告)号：CN113099223A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110240568.0
申请日：2021-03-04
Applicant: 华侨大学
Abstract: 一种针对H.266/VVC帧内预测编码的快速模式选择方法，包括如下步骤：1)根据结构张量对当前编码CU的纹理复杂度进行判别，若为平坦区域，则进入步骤2)，否则进入步骤3)；2)第一轮SATD模式粗选只对DC模式、Planar模式和垂直模式进行代价计算，并跳过第二轮SATD模式粗选的扩展角度模式选择；3)根据结构张量的奇异值分解获取主方向特征向量，并依据主方向特征向量进行模式区域的选择，跳过非必要模式代价计算。本发明能够在保持H.266/VVC编码效率的前提下，有效地降低H.266/VVC帧内预测编码计算复杂度。
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公开(公告)号：CN118368483B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410788949.6
申请日：2024-06-19
Applicant: 华侨大学
IPC: H04N21/44 , G06V20/40 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种电网环境下的视频帧间篡改检测方法、装置、设备及介质，方法包括以下步骤：获取包含多个视频的数据集；对每个视频，计算每帧画面的所有行像素的平均亮度值，获得每帧的行亮度序列，并连接所有帧的行亮度序列获得行亮度信号样本；对行亮度信号样本采用去除直流分量和下采样操作，获得预处理后的一维时间序列样本；利用一维时间序列样本训练时间序列异常检测模型；通过序列异常检测模型对待检测的视频进行检测，以输出所述视频的分类结果。本发明无须依赖参考电网频率数据库，也无需对视频中的电网频率信号进行估计，采用神经网络方法学习视频亮度序列的异常特征来检测视频帧间篡改，适用场景多，实用性强。
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公开(公告)号：CN111741306B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202010505633.3
申请日：2020-06-05
Applicant: 华侨大学
IPC: H04N19/172 , H04N19/91 , H04N19/13
Abstract: 本发明公开了一种提高熵编码效率的JPEG压缩图像重编码方法，属于图像信号处理领域，方法包括：提取JPEG图像各数据分量Huffman编码定义表并构建Huffman树；提取在熵编码数据流中各数据分量行程长度编码并统计个数；对各数据分量的所有行程长度编码值重新分配Huffman编码；修改熵编码段中相应的行程长度编码值对应的Huffman编码；重组JPEG图像数据流，完成JPEG图像重编码。本发明能够提升JPEG图像熵编码效率性能，在保持图像质量完全一致和JPEG图像格式兼容性的情况下，降低JPEG图像文件大小。
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