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公开(公告)号：CN117743971A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311753039.6
申请日：2023-12-19
IPC: G06F18/2415 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G01R31/12 , G01R31/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供的一种旋积计算网络的电动汽车直流串联电弧故障检测方法、装置、设备及存储介质，通过采集电路系统中的运行数据，采用归一化处理获得一维电阻数据集；采用反圆函数，将所述一维电阻数据从直角坐标系转换到极坐标系，通过内积矩阵，转换为二维电导内积时间序列；将所述二维电导内积时间序列输入至训练好的多层旋积计算网络模型，获得输出结果；将所述输出结果经分类函数后，获得概率最大的类别，即为电弧故障检测结果，从而完成对电动汽车直流串联电弧故障的检测。本发明采用的多层旋积计算网络模型，通过多层旋积计算网络、空间与通道双注意力机制，提高了对电动汽车直流串联电弧故障的识别，特别是对小规模数据集的问题检测更准确。
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公开(公告)号：CN119377613B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411943921.1
申请日：2024-12-27
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F18/20 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种基于多维网络的电动汽车电弧故障检测方法、装置，该方法包括获取电弧故障电流数据，利用GADF算法将其转换为二维图像数据集；进一步开发了多尺度层次化信息整合模块对电流图像数据进行初步特征提取。同时，设计了并行交互网络模块，并与多尺度层次化信息整合模块结合，以形成综合的神经网络检测算法；该模块包含局部电弧及全局电弧特征提取分支和专门提取水平与垂直方向特征的分支网络，以实现多维度特征提取。最终，通过基于多维网络的电动汽车电弧故障神经网络检测算法能够输出精确的故障诊断结果。本方法旨在解决现有技术中电动汽车电弧故障特征提取不足、忽略多尺度特征和不同像素点间相关性导致分类错误率较高的问题。
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公开(公告)号：CN118700536A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410782150.6
申请日：2024-06-18
Applicant: 华侨大学
IPC: B29C64/209 , B29C64/321 , B29C48/30 , B33Y30/00 , B33Y40/00
Abstract: 本发明提供一种用于生产3D打印增强丝材的挤出机模头，包括丝料复合头与导流成型盖，丝料复合头包括流料腔、进丝孔与出丝孔；该流料腔用于流体状基体的引流；纤维从该进丝孔入至该出丝孔出；导流成型盖包括导流腔、成型口；该导流腔用于将流体导流至成型口；纤维与基体均由该成型口流出成型；所述丝料复合头与所述导流成型盖可拆卸连接；该挤出机模头用于生产FDM增强丝材，解决有含芯丝(纤维)的增强丝材的制备难题。
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公开(公告)号：CN111398514B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202010295383.5
申请日：2020-04-15
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种模拟地震竖向振动下的小尺寸建筑火灾蔓延测试装置，包括振动台单元、模拟建筑单体单元、控制系统、风速仪、辐射热流计、电热丝点火器、高清摄像机和红外热像仪。振动台单元驱动模拟建筑单体单元上下运动，模拟地震场景；控制系统控制振动台单元的动作；电热丝点火器用以点燃模拟建筑单体单元，模拟火灾场景；风速仪、辐射热流计、高清摄像机和红外热像仪用以收集数据。与现有技术相比，本发明能够测量竖向振动及火灾耦合下的建筑群特殊火蔓延过程，为地震环境下城市建筑火灾安全测试标准的制定提供方法依据。
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公开(公告)号：CN112927463A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110332534.4
申请日：2021-03-26
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种热解粒子电气火灾监控装置、方法及配电箱，方法包括：通过激光器产生恒定波长的激光光束；将所述激光光束分束成光强相等的参考激光光束和测试激光光束；将所述测试激光光束经过热解粒子吸收后输出目标激光光束；将所述参考激光光束转换成第一电信号；将所述目标激光光束转换成第二电信号；将所述第一电信号和所述第二电信进行除运算，获得一个无量纲的值；将所述无量纲的值与预设阈值进行比较，判断是否存在火灾隐患，如果存在输出相应的指令，以控制产生报警信号及切断主电路输入。本发明能够及时发现火灾隐患、及时报警并切断电路，减少生命财产损失，提高对配电箱等早期电气火灾检测的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110455980A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910789319.X
申请日：2019-08-26
Applicant: 华侨大学
IPC: G01N31/12
Abstract: 本发明公开一种辐照环境下的木材火灾蔓延过程测试装置，涉及火灾科学与建筑安全技术领域，主要包括木材试样、夹具底板和顶板、夹具伸缩架、辐射板、辐射板伸缩架、灰烬滴落槽、电子天平、热电偶及高清摄像机等；所述木材试样及辐射板的角度、高度均可以自由灵活调节，通过所述辐射板可营造出外界复杂辐射热流环境，从而研究不同空间构型条件下各种材质及形状的木材试样在顺流或逆流火蔓延过程中的受热、燃烧、残余物状态等的质量变化、物理图像及特征温度场推演规律，该装置可用于深入探究外界辐照环境和空间构型共同作用下的木材火灾蔓延过程，同时也可望为建筑用木质材料的耐火、燃烧性能测试及分类标准的建立提供测试手段。
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公开(公告)号：CN105198911A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510682971.3
申请日：2015-10-20
Applicant: 华侨大学
IPC: C07F5/04
Abstract: 本发明公开了一种烷基硼酸酯的催化合成方法，包括如下步骤：(1)将炔烃或烯烃、联硼频那醇酯、碱、甲醇和溶剂置于耐压密封反应容器中，充入氮气后在70～120℃的油浴中搅拌反应，反应过程中用TLC和GC进行跟踪以决定具体的反应时间；(2)将步骤(1)所得物料冷却至室温，加入乙酸乙酯充分混合，过滤后，再用乙酸乙酯洗涤，最后合并有机相；(3)旋干步骤(2)所得的有机相中的溶剂，后用硅胶柱纯化产物，再用洗脱剂淋洗得到所述烷基硼酸酯。本发明的催化合成方法在无过渡金属的参与下，炔烃和联硼酸频那醇酯通过串联硼化和脱硼的反应得到高选择性的烷基硼酸酯，该反应具有良好的官能团兼容性，无需过渡金属催化，使得该反应更符合绿色合成的理念。
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公开(公告)号：CN104496738A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410763408.4
申请日：2014-12-11
Applicant: 华侨大学
IPC: C07B45/04 , C07C303/36 , C07C311/21 , C07D213/76 , C07C311/16 , C07D295/26 , C07C311/18 , C07D235/22 , C07C311/19 , C07D215/36 , C07C311/29 , C07C311/14 , C07C311/03
Abstract: 本发明公开了一种磺酰胺及其衍生物的制备方法，在无金属催化的条件下，以碘作为催化剂和氧化剂，通过亚磺酸钠及其衍生物和胺及其衍生物或者氨水形成相应的磺酰胺及其衍生物。该方法采用温和的反应条件，加上无过渡金属，无碱，无配体和无添加剂的特点，高效的制备了磺酰胺及其衍生物，具有广泛的底物范围和普遍性，原料价格低廉，条件温和，易处理，安全。因此该反应具有很好的实用性和广泛的应用。
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公开(公告)号：CN119377613A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411943921.1
申请日：2024-12-27
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F18/20 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种基于多维网络的电动汽车电弧故障检测方法、装置，该方法包括获取电弧故障电流数据，利用GADF算法将其转换为二维图像数据集；进一步开发了多尺度层次化信息整合模块对电流图像数据进行初步特征提取。同时，设计了并行交互网络模块，并与多尺度层次化信息整合模块结合，以形成综合的神经网络检测算法；该模块包含局部电弧及全局电弧特征提取分支和专门提取水平与垂直方向特征的分支网络，以实现多维度特征提取。最终，通过基于多维网络的电动汽车电弧故障神经网络检测算法能够输出精确的故障诊断结果。本方法旨在解决现有技术中电动汽车电弧故障特征提取不足、忽略多尺度特征和不同像素点间相关性导致分类错误率较高的问题。
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公开(公告)号：CN105198911B
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201510682971.3
申请日：2015-10-20
Applicant: 华侨大学
IPC: C07F5/04
Abstract: 本发明公开了一种烷基硼酸酯的催化合成方法，包括如下步骤：(1)将炔烃或烯烃、联硼频那醇酯、碱、甲醇和溶剂置于耐压密封反应容器中，充入氮气后在70～120℃的油浴中搅拌反应，反应过程中用TLC和GC进行跟踪以决定具体的反应时间；(2)将步骤(1)所得物料冷却至室温，加入乙酸乙酯充分混合，过滤后，再用乙酸乙酯洗涤，最后合并有机相；(3)旋干步骤(2)所得的有机相中的溶剂，后用硅胶柱纯化产物，再用洗脱剂淋洗得到所述烷基硼酸酯。本发明的催化合成方法在无过渡金属的参与下，炔烃和联硼酸频那醇酯通过串联硼化和脱硼的反应得到高选择性的烷基硼酸酯，该反应具有良好的官能团兼容性，无需过渡金属催化，使得该反应更符合绿色合成的理念。
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