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公开(公告)号：CN119377613B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411943921.1
申请日：2024-12-27
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F18/20 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种基于多维网络的电动汽车电弧故障检测方法、装置，该方法包括获取电弧故障电流数据，利用GADF算法将其转换为二维图像数据集；进一步开发了多尺度层次化信息整合模块对电流图像数据进行初步特征提取。同时，设计了并行交互网络模块，并与多尺度层次化信息整合模块结合，以形成综合的神经网络检测算法；该模块包含局部电弧及全局电弧特征提取分支和专门提取水平与垂直方向特征的分支网络，以实现多维度特征提取。最终，通过基于多维网络的电动汽车电弧故障神经网络检测算法能够输出精确的故障诊断结果。本方法旨在解决现有技术中电动汽车电弧故障特征提取不足、忽略多尺度特征和不同像素点间相关性导致分类错误率较高的问题。
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公开(公告)号：CN119377613A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411943921.1
申请日：2024-12-27
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F18/20 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种基于多维网络的电动汽车电弧故障检测方法、装置，该方法包括获取电弧故障电流数据，利用GADF算法将其转换为二维图像数据集；进一步开发了多尺度层次化信息整合模块对电流图像数据进行初步特征提取。同时，设计了并行交互网络模块，并与多尺度层次化信息整合模块结合，以形成综合的神经网络检测算法；该模块包含局部电弧及全局电弧特征提取分支和专门提取水平与垂直方向特征的分支网络，以实现多维度特征提取。最终，通过基于多维网络的电动汽车电弧故障神经网络检测算法能够输出精确的故障诊断结果。本方法旨在解决现有技术中电动汽车电弧故障特征提取不足、忽略多尺度特征和不同像素点间相关性导致分类错误率较高的问题。
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公开(公告)号：CN221782389U
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202420253770.6
申请日：2024-02-01
Applicant: 华侨大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本实用新型提供了一种电动车电弧故障诊断装置及系统，属于电气安全与电气火灾监控技术领域，其包括微处理器组件、信号获取组件、信号处理组件、开关组件、采样保持组件；其中，所述微处理器组件的输出端与所述开关组件的控制端电气连接，所述微处理器组件的输入端与所述采样保持组件的输出端电气连接，所述采样保持组件的输入端与所述信号处理组件的输出端电气连接，所述信号处理组件的输入端与信号获取组件输出端电气连接。本实用新型可对线路间的电弧故障进行有效诊断与快速保护，对防范火灾发生与保护人身安全具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN221794433U
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202420187328.8
申请日：2024-01-25
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本实用新型公开了一种电动汽车充电直流串联电弧故障检测装置，其包括控制器组件、信号获取组件、开关组件以及滤波组件；信号获取组件包括电弧高频特征信号采集模块与直流采集模块；控制器组件的输出端与开关组件的控制端电气连接，控制器组件的输入端与滤波组件的输出端电气连接，滤波组件的输入端与电弧高频特征信号采集模块的输出端电气连接；电弧高频特征信号采集模块与直流采集模块并联在充电桩与动力电池的回路上，直流采集模块与开关组件串联在充电桩与电池的回路上。本实用新型能快速准确地识别出电动汽车在充电过程中发生的直流串联电弧故障，及时切断电源，对电动汽车充电过程防火具有重大的意义。
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