公开(公告)号：CN119765194A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411949594.0

申请日：2024-12-27

Applicant: 华侨大学

Inventor： 杨凯 ,  张认成 ,  陈佳琪

IPC: H02H3/10 ,  H02H3/05 ,  H02H3/02 ,  H02H1/00 ,  G01R19/25 ,  G01R19/175

Abstract: 本发明提供了一种额定电流幅值归一化的电气防火限流保护系统，涉及电气安全技术领域，本系统通过硬件实时额定电流幅值自适应归一化处理，将不同额定电流下的电流传感器输出电压转化成标准正弦信号，使得系统不依赖于额定电流大小而改变；利用瞬时电流过零点与主回路电压过零点时刻的差值补偿瞬时电流与主回路的延时；直接比较不同时刻的瞬时电流值与对应的短路阈函数值实现短路故障识别，直接比较有效电流值与过负荷阈值函数值判断过负荷故障。通过这种设计，本发明能够实现快速、准确的短路和过负荷保护，有效降低电气火灾发生的风险，提高了电气安全保护的可靠性和效率。旨在解决现有的电气防火保护装置对于不同额定电流的通用性差、易误判、响应时间长的问题。

公开(公告)号：CN119377613B

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411943921.1

申请日：2024-12-27

Applicant: 华侨大学

Inventor： 杨凯 ,  别钰倩 ,  陈秀超 ,  司祎 ,  谭逸飞 ,  陈佳琪 ,  曹栋赫 ,  张顺 ,  陈首虹 ,  张认成 ,  涂然 ,  周学进

IPC: G06F18/20 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/241 ,  G06F18/25 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明提供了一种基于多维网络的电动汽车电弧故障检测方法、装置，该方法包括获取电弧故障电流数据，利用GADF算法将其转换为二维图像数据集；进一步开发了多尺度层次化信息整合模块对电流图像数据进行初步特征提取。同时，设计了并行交互网络模块，并与多尺度层次化信息整合模块结合，以形成综合的神经网络检测算法；该模块包含局部电弧及全局电弧特征提取分支和专门提取水平与垂直方向特征的分支网络，以实现多维度特征提取。最终，通过基于多维网络的电动汽车电弧故障神经网络检测算法能够输出精确的故障诊断结果。本方法旨在解决现有技术中电动汽车电弧故障特征提取不足、忽略多尺度特征和不同像素点间相关性导致分类错误率较高的问题。

公开(公告)号：CN119377613A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411943921.1

申请日：2024-12-27

Applicant: 华侨大学

Inventor： 杨凯 ,  别钰倩 ,  陈秀超 ,  司祎 ,  谭逸飞 ,  陈佳琪 ,  曹栋赫 ,  张顺 ,  陈首虹 ,  张认成 ,  涂然 ,  周学进

IPC: G06F18/20 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/241 ,  G06F18/25 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明提供了一种基于多维网络的电动汽车电弧故障检测方法、装置，该方法包括获取电弧故障电流数据，利用GADF算法将其转换为二维图像数据集；进一步开发了多尺度层次化信息整合模块对电流图像数据进行初步特征提取。同时，设计了并行交互网络模块，并与多尺度层次化信息整合模块结合，以形成综合的神经网络检测算法；该模块包含局部电弧及全局电弧特征提取分支和专门提取水平与垂直方向特征的分支网络，以实现多维度特征提取。最终，通过基于多维网络的电动汽车电弧故障神经网络检测算法能够输出精确的故障诊断结果。本方法旨在解决现有技术中电动汽车电弧故障特征提取不足、忽略多尺度特征和不同像素点间相关性导致分类错误率较高的问题。