-
公开(公告)号：CN116664659A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310436064.5
申请日：2023-04-21
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明实施例涉及图像或视频识别或理解技术领域，公开了一种测量主动脉夹层血管造影真假腔直径的方法及系统。其中，一种测量主动脉夹层血管造影真假腔直径的方法，包括如下步骤：①获取图像：从系统中获取主动脉夹层位置的CT血管造影图集，并按序缓存，以首个图像为当前图像；②提取特征；③对比类型库；④检查完成；⑤汇总完成。本发明能通过图像几何特征处理技术解决真假腔识别及直径测量的问题，效率高、计算量小、成本较低，能很好的适应主动脉夹层这种危急重症病患时间紧迫、多层螺旋CT血管造影图像较多、实践中医院工作量过饱和三大难处存在前提下测量真假腔直径的现实需求，尤其适用于硬件性能较差、无法满足大量运算的场合。
-
公开(公告)号：CN115375560B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202210868669.7
申请日：2022-07-22
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G06T5/00 , G06T7/00 , G06T3/40 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及稀疏视图3D‑DSA成像技术领域，公开了一种3D‑DSA图像的重建方法，所述方法包括以下步骤：S1，采集基于微血管的2D‑DSA图像，对所述2D‑DSA图像进行预处理；S2，将预处理后的所述2D‑DSA图像以及对应的相机参数输入至训练好的3D‑DSA重建网络中，获得重建的3D‑DSA图像。此外，本发明还公开了一种血管3D‑DSA图像的重建系统，本发明的3D‑DSA图像的重建方法及系统，通过极少的2D图像便可以有效地重建多尺度人类脑血管系统，不仅可以确保重建图像的质量，还能够显著降低病人所承受的辐射剂量。
-
公开(公告)号：CN115761109A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202111018920.2
申请日：2021-09-01
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G06T17/00 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及生物医学成像技术领域，公开了一种运用于三维光声成像的深度学习图像重建方法，包括求二阶偏导数、可训练的卷积核、多尺度特征编码、上下文提取、多尺度特征解码。本发明具有以下优点和效果：与其他的深度学习方法相比，本发明所提出的图像重建方法具有以下优点：(1)3D PAI中最佳重建和分割结果。(2)具备超强泛化能力，又称迁移学习能力。本发明仅利用内源性小动物PAI的训练模型就可以重建和分割人体乳房光声图像和宽视场外源光声图像。这是第一次在3D成像的超密集和宽视野血管网络中进行高质量的重建和分割。这种提出的高保真重建和分割技术将加速光声成像在临床应用和基础研究中的转化。
-
公开(公告)号：CN115393417A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210848501.X
申请日：2022-07-19
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种测量冠状动脉造影图像血管直径的方法，利用LSTM神经网络基于样本对象在单个心律周期内的血管直径时序序列进行模型训练得到血管直径预测模型；获取目标对象的现时冠状动脉造影图像序列，并利用图像直径测量模型提取出所述现时冠状动脉造影图像序列的血管直径作为现时血管直径序列，将现时血管直径序列输入至血管直径预测模型得到目标对象血管直径的将来预测值。本发明构建血管直径预测模型，可实现目标对象冠状动脉血管直径状况的提前掌控，能够用于对冠状动脉血管的整体情况进行预判，实现心肌桥血管异常的定量化解剖学评估和功能性评估，准确度更高，具有较高的临床使用价值。
-
公开(公告)号：CN115375560A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210868669.7
申请日：2022-07-22
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明涉及稀疏视图3D‑DSA成像技术领域，公开了一种3D‑DSA图像的重建方法，所述方法包括以下步骤：S1，采集基于微血管的2D‑DSA图像，对所述2D‑DSA图像进行预处理；S2，将预处理后的所述2D‑DSA图像以及对应的相机参数输入至训练好的3D‑DSA重建网络中，获得重建的3D‑DSA图像。此外，本发明还公开了一种血管3D‑DSA图像的重建系统，本发明的3D‑DSA图像的重建方法及系统，通过极少的2D图像便可以有效地重建多尺度人类脑血管系统，不仅可以确保重建图像的质量，还能够显著降低病人所承受的辐射剂量。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114652464A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210284375.X
申请日：2022-03-22
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明提供一种用于辅助穿刺手术的光声成像设备夹紧固定装置，包括固定工作面，固定工作面上设置有超声探头放置孔和光纤放置孔，固定工作面上设置有固定座、夹紧臂一和挡柱，固定座上设置有容纳槽，夹紧臂一通过转动柱与容纳槽内壁转动连接，夹紧臂一的另一端设置有卡口一，挡柱上设置有卡口二，卡口一和卡口二形成的超声探头夹口位于超声探头放置孔的正上方，超声探头夹口关于夹紧臂一轴线所在的竖直面α对称，在光纤放置孔的上方夹紧臂一上还设置有方形通槽，夹紧臂一上设置有光纤夹紧机构。本发明提供一种能同时夹紧超声探头和光纤的，夹紧后两设备平行度高，夹紧操作和松开操作都简单的用于辅助穿刺手术的光声成像设备夹紧固定装置。
-
公开(公告)号：CN113052186A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110287453.7
申请日：2021-03-17
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种基于影像学的新冠肺炎诊断和病情追踪方法及系统，方法包括：将患者CT图像载入卷积神经网络中提取浅层特征；将浅层特征通过D层残差密集块RDB均进行局部特征融合得到稠密残差特征；将D层残差密集块RDB的每层对应的稠密残差特征串联后并通过一个1*1卷积核的卷积进行融合，得到全局特征；将浅层特征与全局特征通过残差连接融合在一起进行全局特征学习；最终通过softmax分类器对特征提取后的图像进行分类，判断患者是否属于新冠肺炎患者。本发明基于医学图像和神经网络技术，通过智能方式实现新冠肺炎病症的诊断和病情追踪，可以避免采用人工检测或者设备检测等手段，减轻医生工作量，减少了人力物力成本。
-
公开(公告)号：CN118115623B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410533194.5
申请日：2024-04-30
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明涉及医学图像处理技术领域，具体涉及一种基于双域联合的DSA去伪影成像方法及系统，包括以下步骤：利用DSA技术以射线扫描采集介入目标的扫描图像；利用神经网络在图像域和投影域上，分别对介入目标的扫描图像进行伪影抑制，得到扫描图像的图像域伪影抑制图像和投影域伪影抑制图像；将所述图像域伪影抑制图像和投影域伪影抑制图像进行融合重建，得到高分辨率显示介入目标的2D图像。本发明将所述图像域伪影抑制图像和投影域伪影抑制图像进行融合重建，得到高分辨率显示介入目标的2D图像，充分利用投影域和图像域之间的潜在信息交互融合，提高了去伪影效果，实现低造影射线辐射剂量同时，又能保证造影成像质量。
-
公开(公告)号：CN117252927A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311543036.X
申请日：2023-11-20
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明涉及医学图像处理技术领域，具体涉及一种基于小目标检测的导管下介入目标定位方法及系统，包括以下步骤：获取用于识别导管下介入目标的医学影像作为第一检测图像；通过第一定位网络以清除非导管下介入目标的图像特征的方式，对所述第一检测图像进行目标降维，得到第二检测图像；通过超分辨率处理以增强导管下介入目标的图像特征的方式，对所述第二检测图像进行目标增强，得到第三检测图像；再通过第二定位网络以识别导管下介入目标的图像特征的方式，对所述第三检测图像进行目标定位，得到导管下介入目标的图像坐标。本发明实现对微小病变区域进行有效识别，提高微小病变区域的定位精度，提高导管介入穿刺的准确性。
-
公开(公告)号：CN115944273A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211392866.2
申请日：2022-11-08
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明提供一种用于医学成像扫描的固定装置，包括工作台，所述工作台的顶部设置有台面，所述台面上设置有固定工位，所述工作台上固定设置有颈部夹持机构，所述颈部夹持机构包括气缸，所述气缸固定在所述台面的底部，所述气缸的伸缩杆贯穿台面向竖直方向伸出，所述伸缩杆的端部固定设置有手指气缸，所述手指气缸与伸缩杆垂直设置，所述手指气缸的气爪位于固定工位的上方。本发明提供一种可以将动物的腹部裸露的、结构简单、固定效果好的用于医学成像扫描的固定装置。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
43
records
(took 0.05 seconds)
