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公开(公告)号：CN118115623B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410533194.5
申请日：2024-04-30
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明涉及医学图像处理技术领域，具体涉及一种基于双域联合的DSA去伪影成像方法及系统，包括以下步骤：利用DSA技术以射线扫描采集介入目标的扫描图像；利用神经网络在图像域和投影域上，分别对介入目标的扫描图像进行伪影抑制，得到扫描图像的图像域伪影抑制图像和投影域伪影抑制图像；将所述图像域伪影抑制图像和投影域伪影抑制图像进行融合重建，得到高分辨率显示介入目标的2D图像。本发明将所述图像域伪影抑制图像和投影域伪影抑制图像进行融合重建，得到高分辨率显示介入目标的2D图像，充分利用投影域和图像域之间的潜在信息交互融合，提高了去伪影效果，实现低造影射线辐射剂量同时，又能保证造影成像质量。
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公开(公告)号：CN117252927A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311543036.X
申请日：2023-11-20
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明涉及医学图像处理技术领域，具体涉及一种基于小目标检测的导管下介入目标定位方法及系统，包括以下步骤：获取用于识别导管下介入目标的医学影像作为第一检测图像；通过第一定位网络以清除非导管下介入目标的图像特征的方式，对所述第一检测图像进行目标降维，得到第二检测图像；通过超分辨率处理以增强导管下介入目标的图像特征的方式，对所述第二检测图像进行目标增强，得到第三检测图像；再通过第二定位网络以识别导管下介入目标的图像特征的方式，对所述第三检测图像进行目标定位，得到导管下介入目标的图像坐标。本发明实现对微小病变区域进行有效识别，提高微小病变区域的定位精度，提高导管介入穿刺的准确性。
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公开(公告)号：CN115482929A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202210848503.9
申请日：2022-07-19
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G16H50/30
Abstract: 本发明公开了一种用于分析全脑皮质的放射性浓集水平的方法，包括以下步骤：步骤S1、获取一组病例各拍摄角度的全脑皮质放射性核素断层影像，并将每个病例各拍摄角度的全脑皮质放射性核素断层影像的放射性浓集水平进行量化得到每个病例各拍摄角度的全脑皮质的放射性浓集水平；步骤S2、利用神经网络将病例各拍摄角度的全脑皮质放射性核素断层影像的放射性浓集水平与病例的病症类别进行卷积映射得到各拍摄角度的全脑皮质病症诊断模型。本发明结合多方向的定量值显示三维立体的结构整体的摄取值，并构建多个方向的全脑皮质病症诊断模型，表征放射性浓集水平与疾病代谢摄制的关系，明确放射性浓集水平分析与疾病诊断之间的关系。
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公开(公告)号：CN114494320A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111516419.9
申请日：2021-12-09
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种三维MRI病灶图像分割方法及系统，步骤S1、在多种加权成像模态下将多模态MRI图像中得到病灶重要特征影像序列；步骤S2、依次将每组病灶重要特征图像序列进行病灶特征重构得到在对应加权成像模态下的MRI病灶图像，并依次计算每张MRI病灶图像的病灶信息度；步骤S3、基于所述病灶信息度构建对应加权成像模态的模态权重，并依据模态权重对所有MRI病灶图像进行模态特征重构得到三维MRI病灶图像。本发明实现了将多种加权成像模态下的所有病灶特征在三维MRI病灶图像中进行共性化和个性化的统筹表征来提高对目标对象病灶特征的表达准确度，提高医生对病症诊断的辅助精度。
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公开(公告)号：CN118823452A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410843611.6
申请日：2024-06-27
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G16H50/20
Abstract: 本发明涉及医学图像识别技术领域，具体涉及一种基于MRI图像的肝纤维化识别方法、系统及存储介质，包括以下步骤：获取肝脏组织的MRI图像；通过第一分类器构建第一早期纤维化识别模型，并将第一早期纤维化识别模型迁移至第一中晚期纤维化识别模型；通过第二分类器构建第二中晚期纤维化识别模型，并将第二中晚期纤维化识别模型迁移至第二早期纤维化识别模型；将第一早期纤维化识别模型、第二早期纤维化识别模型、第一中晚期纤维化识别模型以及第二中晚期纤维化识别模型进行组合，构成全周期纤维化识别模型。本发明构建出全周期纤维化识别模型，实现了对早期纤维化区分度的提升，从而保证了肝纤维化在全周期内的高准度识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118736049A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410856087.6
申请日：2024-06-28
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G06T11/00 , G06T5/50 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06N20/10 , G06N3/0464 , G06T7/13
Abstract: 本发明公开了一种MRI图像与CT图像转化方法，涉及图像处理技术领域，包括：将获取的单组MRI图像与CT图像通过反卷积网络进行自适应变换，获取高频特征图、低频特征图；对所述高频特征图采用边缘检测脉冲耦合神经网络进行融合，获取轮廓细节图，对所述低频特征图采用绝对取值规则进行融合处理，获取轮廓特征图；将所述轮廓特征图和轮廓细节图通过自学习双分支网络进行训练，通过体数据配准将所述图像多模共性特征进行实时配准，获取MRI图像与CT图像的映射数据；通过图像合成算法对所述映射数据进行图像特征提取，获取图像特征向量，采用映射关系函数重构伪CT图像，降低了对图像分割精度的依赖性及算法时间复杂度，大幅提升了网络的训练效率。
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公开(公告)号：CN118570368A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410547092.9
申请日：2024-05-06
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G06T17/00 , G06T5/70 , G06T5/60 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及医学图像处理技术领域，具体涉及一种基于图像抑制的DSA图像3D重建方法及系统，包括以下步骤：利用DSA技术以射线圆周扫描介入目标获取介入目标的扫描图像序列，所述扫描图像序列包含多个以圆周顺序排布的扫描图像；利用神经网络对介入目标的扫描图像进行伪影抑制和噪声抑制，得到扫描图像的伪影抑制图像和噪声抑制图像；基于所述伪影抑制图像和噪声抑制图像进行3D重建，得到高分辨率显示介入目标的3D图像。本发明基于所述伪影抑制图像和噪声抑制图像进行3D重建，得到高分辨率显示介入目标的3D图像，实现在低造影射线辐射剂量同时，又能保证造影成像质量。
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公开(公告)号：CN117252927B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311543036.X
申请日：2023-11-20
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G06T7/73 , G06T7/00 , G06T3/4046 , G06T3/4053 , G06V10/74 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 变区域的定位精度，提高导管介入穿刺的准确本发明涉及医学图像处理技术领域，具体涉 性。及一种基于小目标检测的导管下介入目标定位方法及系统，包括以下步骤：获取用于识别导管下介入目标的医学影像作为第一检测图像；通过第一定位网络以清除非导管下介入目标的图像特征的方式，对所述第一检测图像进行目标降维，得到第二检测图像；通过超分辨率处理以增强导管下介入目标的图像特征的方式，对所述第二检测图像进行目标增强，得到第三检测图像；再通过第二定位网络以识别导管下介入目标的(56)对比文件赵聪;陈晓冬;张佳琛;汪毅;贾忠伟;陈向志.基于FCM聚类算法与自适应阈值的冠脉钙化分割与量化.中国生物医学工程学报.2017,(第05期),第41-47页.
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公开(公告)号：CN115291399A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210758557.6
申请日：2022-06-30
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G02B27/02
Abstract: 本发明公开了一种放射科拆分式影像诊断阅片装置，包括阅片灯盒和设置在阅片灯盒上的光学面板，阅片灯盒内的两侧均设置有水平移动装置，两个水平移动装置共同设置有两个连接底板，两个连接底板上同方向的端部均共同设置有纵向遮光装置，两个连接底板上共同设置有放大镜，阅片灯盒的两侧均设置有横向遮光装置，横向遮光装置上设置有活动连接装置，本发明利用纵向遮光装置和横向遮光装置遮挡光线，通过放大镜牵引纵向遮光装置沿竖直方向运动并通过水平移动装置牵引横向遮光装置沿水平方向运动调整遮光区域的位置，以调整放大镜的位置对影像片的局部进行观察，避免灯光影响对局部影像片的观察而影响对患者病情的判断，提高了观察效率和质量。
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公开(公告)号：CN118799351B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411284351.X
申请日：2024-09-13
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G06T7/13 , G06T7/00 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及医学图像识别技术领域，具体涉及一种在DSA造影图像中识别肝癌供血动脉的方法及系统，包括以下步骤：将各个所述目标图像依据边缘检测算法对肿瘤组织供血动脉的血管轮廓进行清晰度划分，得到了清晰目标图像和模糊目标图像；采用循环一致性生成对抗网络cycleGan将模糊目标图像根据清晰目标图像进行图像转换为清晰目标图像；在所有清晰目标图像中通过边缘检测算法标记出肝组织模型中的肿瘤组织供血动脉的血管轮廓。本发明使得单次造影获得的所有图像均呈现高清晰度，进而能够将所有供血动脉均识别出来，实现低造影射线辐射剂量同时，又能保证供血动脉的识别效果。
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