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公开(公告)号：CN117274506A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311543061.8
申请日：2023-11-20
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G06T17/00 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及医学图像处理技术领域，具体涉及一种导管下介入目标场景的三维重建方法及系统，包括以下步骤：获取术前影像，通过影像三维重建，得到一组三维暂态场景；通过第一神经网络对一组三维暂态场景进行时序间动态规律性的深度学习，得到三维动态场景；再通过第二神经网络对所述三维暂态场景的暂态属性与介入目标位点进行深度学习，得到目标映射关系；在介入时间点处通过目标映射关系以及三维动态场景，得到介入时间点处的三维目标场景。本发明实现在导管介入手术直接介入到达治疗位点，同时有效的在手术时规避血管脏器运动对病灶造成遮挡或与病灶接触所导致被手术热量波及造成血管脏器损伤。
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公开(公告)号：CN115601454A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211122944.7
申请日：2022-09-15
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院(CN)
Abstract: 本发明公开了一种用于胸部断层扫描放射影像的无损压缩方法，包括以下步骤：利用断层扫描技术获取胸部的多个断层影像，并对断层影像与胸部三维扫描放射影像的识别目标进行相关性和冗余性的量化；将三维重建的相关性和冗余性组合设置为动态指标，并利用搜索算法基于对动态指标对各个断层影像进行筛选得到三维重建断层影像。本发明将三维重建的相关性和冗余性组合设置为动态指标，并利用搜索算法基于对动态指标对各个断层影像进行筛选得到三维重建断层影像，以实现影像维度的降维来达到三维重建的无损压缩，在三维立体医学图像中减少存储和带宽成本，同时保证三维影像的识别准确度。
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公开(公告)号：CN115474953A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211074912.4
申请日：2022-09-02
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: A61B6/02
Abstract: 本发明公开了一种自调节跟随式放射影像设备，主要包括2个动作部和2个探头，通过2个动作部分别执行驱动2个探头移动的动作，使得2个探头能够沿着球形的轨迹始终球对称地移动，同时通过探头发射和接收X射线以完成放射摄影工作，还使用定位部供2个动作部上的第一探测部探测，以调节校正2个动作部自身的位置，以及探测一个动作部的动作并且通过控制部控制另一个动作部执行动作的第二探测部，以使得一个动作部能够跟随另一个动作部的动作而调节校正自身的动作。从而无需C臂也能够使得2个探头多角度同步对正，减小了DR设备的体积，并且工作效率高。
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公开(公告)号：CN111311558A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010083386.2
申请日：2020-02-09
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种用于胰腺癌预测的影像组学模型的构建方法。本发明所述的构建方法包括：数据采集；特征提取；特征降维与影像组学模型构建；影像组学模型构建与验证；生存分析。具备以下有益效果：本发明所述方法所构建的用于胰腺癌早期与进展期分类及预后预测的影像组学模型能准确将早期及进展期胰腺癌患者进行区分，并对患者预后进行预测，可以分析全部病灶组织，而非局限在局部(如穿刺等)，能提供病灶更全面的信息。属于一种无创、非侵入、可重复性好、检测全面的方法，且不会增加患者的额外医疗费用，操作简易，便于临床推广使用。
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公开(公告)号：CN115423860A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210847395.3
申请日：2022-07-19
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种放射性核素断层影像与放射性浓集水平的分析方法，包括以下步骤：利用病灶形态与浓集水平关联特征、病灶面积与浓集水平关联特征、病灶径线与浓集水平关联特征和病灶边缘与浓集水平关联特征分别与病灶断层影像对应的病症类别构建出最优病症识别模型，以实现对放射性核素断层影像中的放射性浓集水平关系进行分析确定病灶的病症类别。本发明通过形态浓集关联识别模型、形态浓集关联识别模型、面积浓集关联识别模型和边缘浓集关联识别模型对病灶形态、面积、径线和边缘与放射性浓集水平之间关系进行分析，避免人为分析的主观性，提高特征提取的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114847921A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210439972.5
申请日：2022-04-25
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种MRI影像诊断装置，包括核磁共振本体，以及设置在核磁共振本体内的传动床架，所述传动床架上滑动连接有滑床，所述滑床上设置有用于约束肢体的约束机构，所述传动床架的端部设置有用于驱动所述传动床架转动的驱动机构；所述传动床架包括两个分别设置在核磁共振本体两侧的转座，以及位于两个所述转座之间的轨道架，在所述轨道架的两侧各设置有转接组件分别与两个所述转座转动连接；通过使床板能够在控制装置下自动在床架上翻转一定的角度，便于满足诊断需求，并在翻转床板时能够对转动的方向进行锁定防止床板发生回转，从而在驱动床板转动的装置发生失效时能够有效防止床板因重力增加发生快速的回转。
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公开(公告)号：CN118115623A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410533194.5
申请日：2024-04-30
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明涉及医学图像处理技术领域，具体涉及一种基于双域联合的DSA去伪影成像方法及系统，包括以下步骤：利用DSA技术以射线扫描采集介入目标的扫描图像；利用神经网络在图像域和投影域上，分别对介入目标的扫描图像进行伪影抑制，得到扫描图像的图像域伪影抑制图像和投影域伪影抑制图像；将所述图像域伪影抑制图像和投影域伪影抑制图像进行融合重建，得到高分辨率显示介入目标的2D图像。本发明将所述图像域伪影抑制图像和投影域伪影抑制图像进行融合重建，得到高分辨率显示介入目标的2D图像，充分利用投影域和图像域之间的潜在信息交互融合，提高了去伪影效果，实现低造影射线辐射剂量同时，又能保证造影成像质量。
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公开(公告)号：CN117274506B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311543061.8
申请日：2023-11-20
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G06T17/00 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及医学图像处理技术领域，具体涉及一种导管下介入目标场景的三维重建方法及系统，包括以下步骤：获取术前影像，通过影像三维重建，得到一组三维暂态场景；通过第一神经网络对一组三维暂态场景进行时序间动态规律性的深度学习，得到三维动态场景；再通过第二神经网络对所述三维暂态场景的暂态属性与介入目标位点进行深度学习，得到目标映射关系；在介入时间点处通过目标映射关系以及三维动态场景，得到介入时间点处的三维目标场景。本发明实现在导管介入手术直接介入到达治疗位点，同时有效的在手术时规避血管脏器运动对病灶造成遮挡或与病灶接触所导致被手术热量波(56)对比文件WangDong.Bladder tumors:dynamiccontrast-enhanced axial imaging,multiplanar reformation,three-dimensionalreconstruction and virtual cystoscopyusing helical CT.Chinese MedicalJournal.2004,第62-66页.
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公开(公告)号：CN110885886B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201811045910.6
申请日：2018-09-07
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: C12Q1/6886
Abstract: 本发明提供了一种胶质母细胞瘤生存预后的检测方法，该方法是：检测胶质母细胞瘤组织中特异性表达基因CBX3、BARD1、EGFR、IFRD1、CTSS、STAT1、GUCY1A3和MOBP的表达水平，根据所检测基因的表达水平预测胶质母细胞瘤患者生存预后，高表达CBX3、BARD1、EGFR、IFRD1、CTSS或/和STAT1的胶质瘤患者生存时间较短；高表达GUCY 1A3或/和MOBP的胶质瘤患者生存时间较长。本发明还提供了一种对胶质母细胞瘤进行预后分型方法，胶质母细胞瘤组织中CBX3、BARD1、EGFR、IFRD1、CTSS或/和STAT1高表达的为预后生存时间较短型；质母细胞瘤组织中GUCY 1A3或/和MOBP高表达的为预后生存时间较长。
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公开(公告)号：CN115423748A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210898240.2
申请日：2022-07-28
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G06T7/00 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06T17/00 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种放射影像的股骨X线片生成方法，包括以下步骤：通过人工神经网络模型基于样本数据集进行模型训练得到表征CT拍摄辐射梯度组合和病症识别效果映射关系的病症识别效果预测模型，并利用病症识别效果预测模型依次对MN个CT拍摄辐射梯度组合进行病症识别效果预测，以及基于病症识别效果结果在MN个CT拍摄辐射梯度组合中筛选出表征病症识别效果最佳的CT拍摄辐射梯度组合以用于设计出病症识别效果最佳且CT拍摄辐射量最低的股骨X线片。本发明训练完成的神经网就可以快速输出股骨病症的识别表现，以使模拟为X线片的多个CT影像片层获得股骨病症识别效果的同时尽量的降低多个CT影像片层的拍摄辐射量，提高辐射安全。
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