公开(公告)号：CN115375560B

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202210868669.7

申请日：2022-07-22

Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院

Inventor： 郑传胜 ,  王兴刚 ,  赵煌旋 ,  刘文予 ,  周政宏 ,  杨帆

IPC: G06T5/00 ,  G06T7/00 ,  G06T3/40 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及稀疏视图3D‑DSA成像技术领域，公开了一种3D‑DSA图像的重建方法，所述方法包括以下步骤：S1，采集基于微血管的2D‑DSA图像，对所述2D‑DSA图像进行预处理；S2，将预处理后的所述2D‑DSA图像以及对应的相机参数输入至训练好的3D‑DSA重建网络中，获得重建的3D‑DSA图像。此外，本发明还公开了一种血管3D‑DSA图像的重建系统，本发明的3D‑DSA图像的重建方法及系统，通过极少的2D图像便可以有效地重建多尺度人类脑血管系统，不仅可以确保重建图像的质量，还能够显著降低病人所承受的辐射剂量。

公开(公告)号：CN115375560A

公开(公告)日：2022-11-22

申请号：CN202210868669.7

申请日：2022-07-22

Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院

Inventor： 郑传胜 ,  王兴刚 ,  赵煌旋 ,  刘文予 ,  周政宏 ,  杨帆

IPC: G06T5/00 ,  G06T7/00 ,  G06T3/40 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及稀疏视图3D‑DSA成像技术领域，公开了一种3D‑DSA图像的重建方法，所述方法包括以下步骤：S1，采集基于微血管的2D‑DSA图像，对所述2D‑DSA图像进行预处理；S2，将预处理后的所述2D‑DSA图像以及对应的相机参数输入至训练好的3D‑DSA重建网络中，获得重建的3D‑DSA图像。此外，本发明还公开了一种血管3D‑DSA图像的重建系统，本发明的3D‑DSA图像的重建方法及系统，通过极少的2D图像便可以有效地重建多尺度人类脑血管系统，不仅可以确保重建图像的质量，还能够显著降低病人所承受的辐射剂量。

公开(公告)号：CN115272389A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210859274.0

申请日：2022-07-20

Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院

Inventor： 郑传胜 ,  王兴刚 ,  赵煌旋 ,  向东桥 ,  齐继扬 ,  文一晴 ,  刘文予 ,  杨帆

IPC: G06T7/155 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  A61B6/03

Abstract: 本发明公开了一种带有内膜瓣注意力模块的主动脉夹层分割方法，包括如下步骤：对主动脉体积上下采样形成3D的CT图像，提取CT图像中的体素并进行立方形态学开运算；在CT图像中的主动脉夹层上标注真腔MTL和假腔MFL，使用形态扩张操作生成内膜瓣标注Mflap：利用生成的内膜瓣标注Mflap作为监督，训练第一U‑Net神经网络来预测生成内膜瓣掩码及内膜瓣置信度图，将主动脉夹层待分割的体素输入第一U‑Net神经网络中进行训练得到预测结果，计算出第一U‑Net神经网络输出的预测内膜瓣和内膜瓣标注之间的dice损失函数并进行反向传播，得到第一U‑Net神经网络的模型；将经过第一U‑Net神经网络预测生成的内膜瓣掩码输入至第二U‑Net神经网络进行更加平滑有效地训练，得到最终网络模型进行分割。