一种带有内膜瓣注意力模块的主动脉夹层分割方法

    公开(公告)号:CN115272389A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210859274.0

    申请日:2022-07-20

    Abstract: 本发明公开了一种带有内膜瓣注意力模块的主动脉夹层分割方法,包括如下步骤:对主动脉体积上下采样形成3D的CT图像,提取CT图像中的体素并进行立方形态学开运算;在CT图像中的主动脉夹层上标注真腔MTL和假腔MFL,使用形态扩张操作生成内膜瓣标注Mflap:利用生成的内膜瓣标注Mflap作为监督,训练第一U‑Net神经网络来预测生成内膜瓣掩码及内膜瓣置信度图,将主动脉夹层待分割的体素输入第一U‑Net神经网络中进行训练得到预测结果,计算出第一U‑Net神经网络输出的预测内膜瓣和内膜瓣标注之间的dice损失函数并进行反向传播,得到第一U‑Net神经网络的模型;将经过第一U‑Net神经网络预测生成的内膜瓣掩码输入至第二U‑Net神经网络进行更加平滑有效地训练,得到最终网络模型进行分割。

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