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公开(公告)号：CN117235207A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311189354.0
申请日：2023-09-14
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司 , 华中科技大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/38 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本公开文本检索方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取待检索的第一文本；将所述第一文本输入至召回模型，输出所述第一文本对应的特征向量；其中，所述召回模型为基于样本第一文本和样本第二文本，对初始语义模型和初始图模型进行训练获得；其中，所述样本第一文本和样本第二文本之间标注有关联关系；从特征向量数据集中确定与所述特征向量相似度满足预设条件的目标特征向量，并确定检索结果为所述目标特征向量对应的第二文本。本公开实施例提高了召回模型的召回率。
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公开(公告)号：CN118964721A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410891424.5
申请日：2024-07-04
Applicant: 天津大学 , 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的动态反馈推荐方法及装置，方法包括：利用因果推理技术预训练用户行为模拟器，生成用户和物品完全交互的反事实用户‑物品二部图；加权聚合真实用户‑物品二部图和反事实用户‑物品二部图，使用Top‑K采样生成交互均衡的用户‑物品二部图；利用图卷积聚合物品的邻域用户信息，获得图结构增强的动作表征；利用门控循环单元和自注意力机制处理用户与推荐系统的交互序列，获得每个时间步的用户状态表征；根据动作表征和用户状态表征预测Q值，基于用户奖励反馈优化推荐模型的动作决策，最终实现对互联网信息的动态反馈推荐。装置包括：处理器和存储器。本发明利用因果推理和图卷积技术引入交互均衡的用户‑物品二部图信息，借助图结构关联丰富和增强智能体动作表征和用户状态表征。
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公开(公告)号：CN113505256A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110747865.4
申请日：2021-07-02
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司 , 北京中科研究院
IPC: G06F16/55 , G06F16/583 , G06K9/62
Abstract: 本公开关于一种特征提取网络训练方法、图像处理方法及装置，涉及图像处理领域。本公开实施例，新增一种用于提取第二特征的第二特征提取网络，第二特征用于表征目标类别图像的内容特征分布状况，也即是该样本图像的邻域结构，结合用于提取样本图像本身特征的第一特征提取网络，从两个角度来对样本图像的图像特征进行处理，考虑到了不同样本图像的邻域结构可能不均匀的情况，在训练过程中不仅学习样本图像本身的特征，还能够自适应地学习到样本图像的邻域结构，以此训练得到的特征提取网络在特征提取方面的准确性更好，这样提取到的特征能够更加准确地体现出图像所属的类别，基于训练后的特征提取网络进行图像检索也能够得到更加准确的检索结果。
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公开(公告)号：CN113052240B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202110328519.2
申请日：2021-03-26
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司 , 北京中科研究院
IPC: G06V10/74 , G06V10/774
Abstract: 本公开关于一种图像处理模型的确定方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理领域。本公开实施例中，对于每个样本图像，通过增加旋转图像，考虑到旋转图像的哈希码与样本图像的哈希码一致的特性，引入了另一种损失值，结合这种损失值与训练样本图像之间相似度的损失值，对图像处理模型的模型参数进行更新，能够使得图像处理模型在获取到更准确的哈希码，基于哈希码进行后续处理，也能够得到更准确的处理结果，因而能够提高该图像处理模型的准确性，且旋转图像为对样本图像进行几何变换得到的，这样该图像处理模型对几何变换前后的图像均能够进行准确处理，具有更好的鲁棒性，且无需标注数据，减少了人工成本，提高数据处理效率。
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公开(公告)号：CN113505256B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202110747865.4
申请日：2021-07-02
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司 , 北京中科研究院
IPC: G06F16/55 , G06F16/583 , G06V10/74 , G06K9/62
Abstract: 本公开关于一种特征提取网络训练方法、图像处理方法及装置，涉及图像处理领域。本公开实施例，新增一种用于提取第二特征的第二特征提取网络，第二特征用于表征目标类别图像的内容特征分布状况，也即是该样本图像的邻域结构，结合用于提取样本图像本身特征的第一特征提取网络，从两个角度来对样本图像的图像特征进行处理，考虑到了不同样本图像的邻域结构可能不均匀的情况，在训练过程中不仅学习样本图像本身的特征，还能够自适应地学习到样本图像的邻域结构，以此训练得到的特征提取网络在特征提取方面的准确性更好，这样提取到的特征能够更加准确地体现出图像所属的类别，基于训练后的特征提取网络进行图像检索也能够得到更加准确的检索结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113052240A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110328519.2
申请日：2021-03-26
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司 , 北京中科研究院
IPC: G06K9/62
Abstract: 本公开关于一种图像处理模型的确定方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理领域。本公开实施例中，对于每个样本图像，通过增加旋转图像，考虑到旋转图像的哈希码与样本图像的哈希码一致的特性，引入了另一种损失值，结合这种损失值与训练样本图像之间相似度的损失值，对图像处理模型的模型参数进行更新，能够使得图像处理模型在获取到更准确的哈希码，基于哈希码进行后续处理，也能够得到更准确的处理结果，因而能够提高该图像处理模型的准确性，且旋转图像为对样本图像进行几何变换得到的，这样该图像处理模型对几何变换前后的图像均能够进行准确处理，具有更好的鲁棒性，且无需标注数据，减少了人工成本，提高数据处理效率。
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公开(公告)号：CN119089572A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411076819.6
申请日：2024-08-07
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明属于力学及热学性能优化技术领域，具体为一种隔热和力学性能优化的构件及节点优化方法，该方法适用于具有连接杆且其连接杆交汇而产生节点的点阵结构优化，尤其适用于优化晶格结构；须有节点分布于立方体单胞的六个表面，节点在立方体单胞的六个表面上的位置变化时，可带动连接杆的位置变化，从而改变构件中节点和连接杆的分布方式及比表面积。在力学性能方面，获得普通变形、拉伸变形主导或剪切变形主导的点阵结构；在热学性能方面，比表面积的变化改变传热过程中热对流、热辐射量的变化，进而能够得到力学和隔热性能均较优的结构。因此，本发明实现了力学性能及隔热性能的可调，具有可调性高、无需开发新型结构、调整便捷的优点。
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公开(公告)号：CN118965945A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410872555.9
申请日：2024-07-01
Applicant: 三峡大学 , 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 基于MHA‑CNN‑SLSTM和误差补偿的互感器预测方法，包括：采用VMD将互感器误差数据分解为不同高低频分量；基于改进海鸥优化算法ISOA优化VMD的关键参数，实现误差数据最优分解；基于多头注意力机制MHA对误差影响特征交叉处理，挖掘各特征间关联性，通过强相关性特征与误差间关系建立弱相关特征与误差间深层联系；将CNN置于多头注意力机制MHA后端，降低多头注意力机制MHA输出特征维度；考虑训练集与测试集之间相关性，改进LSTM神经网络，动态调整网络权重和偏置，构建MHA‑CNN‑SLSTM组合预测模型；将预测值与实际值误差作为训练集输入构建的组合预测模型，生成补偿数据对预测值进行补偿。该方法能够准确的预测未来短期内互感器误差状态变化，具有预测精度高、泛化性强等特点。
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公开(公告)号：CN115909834B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202211460540.9
申请日：2022-11-17
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院 , 武汉科技大学
Abstract: 本发明涉及一种失语症语句表达康复训练装置及训练方法，包括机体，机体后方设置有防护机构，防护机构包括设置于机体后端的十字架，十字架后端开设有两个呈两侧对称分布的第一滑槽，第一滑槽内滑动连接有滑块，滑块的内侧和第一滑槽的侧壁之间固定连接有同一个弹簧，滑块的后端固定连接有支柱，支柱后端固定连接有侧挡板，侧挡板后端内壁固定连接有两个上下对称分布的导板，导板前端开设有导槽，导槽内滑动连接有导块，导块前端固定连接有定位柱，定位柱上套设有套杆，两个套杆的顶部设置有同一个顶挡板；本发明利用侧挡板或顶挡板会和地面直接接触，对弹簧产生挤压，即可利用弹簧对地面撞击力进行缓冲，防止摔坏。
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公开(公告)号：CN116363163B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310239102.8
申请日：2023-03-07
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T7/207 , G06T7/73 , G06V20/64 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于事件相机的空间目标检测跟踪方法、系统及存储介质，属于图像处理技术领域，方法包括：步骤S1、将采集的事件信号序列表征为三维体素；步骤S2、将所述三维体素输入至训练好的目标检测网络中，得到目标在当前t个时刻内的位置序列；步骤S3、拟合当前t个时刻内的位置序列，得到当前t个时刻内的目标运动轨迹函数；步骤S4、用所述目标轨迹函数计算下一时刻的目标位置，同时判断所述目标检测网络在下一时刻是否有检测结果，根据检测结果与轨迹预测的计算结果校正下一时刻目标的位置；并进行目标位置更新。本发明还提供了相应的检测跟踪系统。本发明能够采用事件数据进行目标检测跟踪，并提升空间远距弱小目标的检测跟踪精度。
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