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公开(公告)号：CN113505256A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110747865.4
申请日：2021-07-02
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司 , 北京中科研究院
IPC: G06F16/55 , G06F16/583 , G06K9/62
Abstract: 本公开关于一种特征提取网络训练方法、图像处理方法及装置，涉及图像处理领域。本公开实施例，新增一种用于提取第二特征的第二特征提取网络，第二特征用于表征目标类别图像的内容特征分布状况，也即是该样本图像的邻域结构，结合用于提取样本图像本身特征的第一特征提取网络，从两个角度来对样本图像的图像特征进行处理，考虑到了不同样本图像的邻域结构可能不均匀的情况，在训练过程中不仅学习样本图像本身的特征，还能够自适应地学习到样本图像的邻域结构，以此训练得到的特征提取网络在特征提取方面的准确性更好，这样提取到的特征能够更加准确地体现出图像所属的类别，基于训练后的特征提取网络进行图像检索也能够得到更加准确的检索结果。
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公开(公告)号：CN113052240B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202110328519.2
申请日：2021-03-26
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司 , 北京中科研究院
IPC: G06V10/74 , G06V10/774
Abstract: 本公开关于一种图像处理模型的确定方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理领域。本公开实施例中，对于每个样本图像，通过增加旋转图像，考虑到旋转图像的哈希码与样本图像的哈希码一致的特性，引入了另一种损失值，结合这种损失值与训练样本图像之间相似度的损失值，对图像处理模型的模型参数进行更新，能够使得图像处理模型在获取到更准确的哈希码，基于哈希码进行后续处理，也能够得到更准确的处理结果，因而能够提高该图像处理模型的准确性，且旋转图像为对样本图像进行几何变换得到的，这样该图像处理模型对几何变换前后的图像均能够进行准确处理，具有更好的鲁棒性，且无需标注数据，减少了人工成本，提高数据处理效率。
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公开(公告)号：CN113505256B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202110747865.4
申请日：2021-07-02
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司 , 北京中科研究院
IPC: G06F16/55 , G06F16/583 , G06V10/74 , G06K9/62
Abstract: 本公开关于一种特征提取网络训练方法、图像处理方法及装置，涉及图像处理领域。本公开实施例，新增一种用于提取第二特征的第二特征提取网络，第二特征用于表征目标类别图像的内容特征分布状况，也即是该样本图像的邻域结构，结合用于提取样本图像本身特征的第一特征提取网络，从两个角度来对样本图像的图像特征进行处理，考虑到了不同样本图像的邻域结构可能不均匀的情况，在训练过程中不仅学习样本图像本身的特征，还能够自适应地学习到样本图像的邻域结构，以此训练得到的特征提取网络在特征提取方面的准确性更好，这样提取到的特征能够更加准确地体现出图像所属的类别，基于训练后的特征提取网络进行图像检索也能够得到更加准确的检索结果。
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公开(公告)号：CN113052240A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110328519.2
申请日：2021-03-26
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司 , 北京中科研究院
IPC: G06K9/62
Abstract: 本公开关于一种图像处理模型的确定方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理领域。本公开实施例中，对于每个样本图像，通过增加旋转图像，考虑到旋转图像的哈希码与样本图像的哈希码一致的特性，引入了另一种损失值，结合这种损失值与训练样本图像之间相似度的损失值，对图像处理模型的模型参数进行更新，能够使得图像处理模型在获取到更准确的哈希码，基于哈希码进行后续处理，也能够得到更准确的处理结果，因而能够提高该图像处理模型的准确性，且旋转图像为对样本图像进行几何变换得到的，这样该图像处理模型对几何变换前后的图像均能够进行准确处理，具有更好的鲁棒性，且无需标注数据，减少了人工成本，提高数据处理效率。
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