一种针对深度神经网络的加密方法

    公开(公告)号:CN117040735A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311051210.9

    申请日:2023-08-21

    Abstract: 本发明涉及一种针对深度神经网络的加密方法,属于网络数据安全领域。本发明服务器拥有基座深度神经网络预训练模型,用户设备可以向服务器申请模型的利用并经过加密传输得到预训练的深度神经网络模型后,用户设备根据自身的实际需求和应用场景对应的具体参数针对解密过后的预训练深度神经网络模型进行微调得到适合用户自身实际需求的实用深度神经网络模型。本发明利用公私钥对明显能抵抗第三方针对用户申请使用的加密预训练模型攻击,有效增加了预训练模型参数传输的安全性。

    一种基于Count-Min概要数据结构的网络流量概念漂移检测方法

    公开(公告)号:CN116455791A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310379010.X

    申请日:2023-04-11

    Abstract: 本发明涉及一种基于Count‑Min概要数据结构的网络流量概念漂移检测方法,属于网络流量分析领域。本发明通过CM概要数据结构记录网络流量的多维统计信息,从网络流多维概率分布入手,每隔一定周期监测多维Hellinger距离变化情况,进行网络流量概念漂移检测,基于欧氏距离检测网络流量概念漂移的类型。本发明通过CM概要数据结构记录网络流量的多维统计信息,节省了存储空间,每个维度相对独立,能并行处理,节省了检测时间;从网络流多维概率分布入手,监测多维Hellinger距离变化情况,进行网络流量概念漂移检测,降低了概念漂移误检率和漏检率,使得检测结果更准确;能够正确识别网络流量概念漂移类型,发现新应用和分布漂移的应用,在网络入侵检测等方面有重要意义。

    奇异摄动系统的基于模型的事件触发控制稳定性方法

    公开(公告)号:CN114967457B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202210594002.2

    申请日:2022-05-27

    Abstract: 本发明涉及一种奇异摄动系统的基于模型的事件触发控制稳定性方法,属于自动控制领域。本发明针对线性奇异摄动系统以及快慢子系统,利用慢子系统作为模型设计基于模型动态和系统状态积分的事件触发条件。首先利用等价转化把被控系统转为利于分析的系统,然后给出针对原系统和模型构成的扩维系统的控制律更新方案。通过推导证明了闭环系统的稳定性并保证不发生Zeno行为。利用系统的快慢子系统作为模型可以有效地增大平均采样间隔从而提高网络和计算资源的利用率,同时保证闭环系统的稳定性,针对系统未建模动态和外部扰动具有鲁棒性,具有很强的工程应用意义。

    基于身份认证和数据包过滤技术的网络资源访问控制方法

    公开(公告)号:CN113965411A

    公开(公告)日:2022-01-21

    申请号:CN202111382663.0

    申请日:2021-11-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于身份认证和数据包过滤技术的网络资源访问控制方法,属于计算机网络领域。本发明在客户端上拦截用户发起的网络请求,并要求用户完成身份认证,认证成功后,客户端将用户身份信息和访问请求转发给服务端;服务端拦截网络请求,验证该请求是否通过身份认证,如果该请求已经通过身份认证,则允许该用户访问指定的网络资源。通过Windows Sockets提供的SPI编程接口,在Socket中插入一层,过滤网络数据包,实现网络连接请求过滤的目标;结合第三方身份认证系统,通过其提供的接口,实现身份认证等功能。本发明能够快速、低成本实现身份认证,以及细粒度的网络资源访问控制,能够快速与第三方身份认证适配,满足不同场景下的身份认证需求。

    奇异摄动系统的基于模型的事件触发控制稳定性方法

    公开(公告)号:CN114967457A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210594002.2

    申请日:2022-05-27

    Abstract: 本发明涉及一种奇异摄动系统的基于模型的事件触发控制稳定性方法,属于自动控制领域。本发明针对线性奇异摄动系统以及快慢子系统,利用慢子系统作为模型设计基于模型动态和系统状态积分的事件触发条件。首先利用等价转化把被控系统转为利于分析的系统,然后给出针对原系统和模型构成的扩维系统的控制律更新方案。通过推导证明了闭环系统的稳定性并保证不发生Zeno行为。利用系统的快慢子系统作为模型可以有效地增大平均采样间隔从而提高网络和计算资源的利用率,同时保证闭环系统的稳定性,针对系统未建模动态和外部扰动具有鲁棒性,具有很强的工程应用意义。

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