一种针对深度神经网络的加密方法

    公开(公告)号:CN117040735A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311051210.9

    申请日:2023-08-21

    Abstract: 本发明涉及一种针对深度神经网络的加密方法,属于网络数据安全领域。本发明服务器拥有基座深度神经网络预训练模型,用户设备可以向服务器申请模型的利用并经过加密传输得到预训练的深度神经网络模型后,用户设备根据自身的实际需求和应用场景对应的具体参数针对解密过后的预训练深度神经网络模型进行微调得到适合用户自身实际需求的实用深度神经网络模型。本发明利用公私钥对明显能抵抗第三方针对用户申请使用的加密预训练模型攻击,有效增加了预训练模型参数传输的安全性。

Patent Agency Ranking