-
公开(公告)号:CN117040735A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202311051210.9
申请日:2023-08-21
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种针对深度神经网络的加密方法,属于网络数据安全领域。本发明服务器拥有基座深度神经网络预训练模型,用户设备可以向服务器申请模型的利用并经过加密传输得到预训练的深度神经网络模型后,用户设备根据自身的实际需求和应用场景对应的具体参数针对解密过后的预训练深度神经网络模型进行微调得到适合用户自身实际需求的实用深度神经网络模型。本发明利用公私钥对明显能抵抗第三方针对用户申请使用的加密预训练模型攻击,有效增加了预训练模型参数传输的安全性。
-
公开(公告)号:CN119814652A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411696605.9
申请日:2024-11-25
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L45/74 , G06F15/78 , H04L101/622
Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA板内网络数据包多路转发的方法,属于计算机网络领域。本发明采用的模块式数据转发和仲裁代替多路物理管脚转发的方法,解决了无法建立超过芯片管脚数量上限的转发通路的问题,并且此方法可以进行模块复用,每一款芯片都可以通过增加此部分代码实现数据转发功能,而不需要为每一个芯片进行条件约束配置相应的管脚,仅仅只需更新需要转发的MAC转发表,实现了模块的功能复用。
-