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公开(公告)号：CN119728111A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411743602.6
申请日：2024-11-30
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L9/30
Abstract: 本发明涉及一种素数域上椭圆曲线点压缩点解压方法，属于密码技术领域。本发明点解压计算转换为求解平方根问题，由于p的大小满足p≡3(mod4)，求取平方根问题转换为重复进行(m‑2)次的平方运算。椭圆曲线点(xp,yp)被压缩为yp和zp，zp是xp的最右边一个比特，存储空间减少了大约50％。本发明提出技术方案解决了公钥点压缩和点解压的问题。在通信成本高、计算成本低的应用场景下，空地之间信息数据交换时，公钥只需传输压缩后的值，节省了传输带宽。
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公开(公告)号：CN107968776B
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201711033864.3
申请日：2017-10-30
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于双向控制函数的动态攻击面变换方法，其中，包括：若改变系统S的攻击面ASi，得到一个新的攻击面ASi+1，则将某个资源r对ASi的作用表示为将其对的作用表示为攻击面转移定义如下：给定系统S及其环境Es，系统S的原攻击面是ASi，新攻击面是ASi+1，如至少存在一个资源r，使得r∈(ASi\ASi+1)或则系统S的攻击面就发生了转移。本发明的基于双向控制函数的动态攻击面变换方法，通过动态攻击面的方式可以极大提高攻击者攻击难度，增加攻击者攻击成本，实现攻防两端角色的转变，防御者可掌握对抗的主动权，从根本上解决了攻防过程中“矛尖盾薄”的不对称局面。
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公开(公告)号：CN109067547A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201811105872.9
申请日：2018-09-21
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
CPC classification number: H04L9/3255 , H04L9/0841
Abstract: 本发明涉及一种基于一次性环签名的区块链隐私保护方法，涉及网络安全技术领域。本发明提出一种基于一次性环签名的区块链隐私保护方法，以保护区块链中的身份隐私和交易隐私。本发明借鉴环签名的一般过程，同时引入一次一密的思想，提出一次性环签名技术。即每次环签名都会根据公私钥的不同生成不同的密钥画像，如果使用同一私钥生成两个密钥画像将会被关联起来，从而防止交易参与方利用隐匿特性欺诈用户。
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公开(公告)号：CN116961900A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310919209.7
申请日：2023-07-25
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L9/08 , H04W12/03 , H04W12/0431 , H04B7/185
Abstract: 本发明涉及一种基于量子随机数的无人机通信链路加密系统，属于信息安全领域。本发明的系统包括地面站和无人机，地面站包括：量子随机数密钥系统和QKD密钥系统；量子随机数密钥系统包括：随机数密钥生成系统；QKD密钥系统包括：QKD密钥生成系统。本发明结合传统公钥密码体制中的密钥协商原理、无人机应用的通信安全以及量子密钥分发协议安全性，提出一种基于量子随机数的无人机通信链路加密系统，能够提高无人机的通信过程中涉及的通信数据安全性。
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公开(公告)号：CN116794986A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310773725.3
申请日：2023-06-28
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种含时滞奇异摄动系统的积分型事件触发控制方法，属于控制领域。本发明针对线性奇异摄动系统的慢子系统，利用慢子系统作为模型设计基于模型动态和系统状态积分的事件触发条件。首先利用等价转化把被控闭环系统转为利于分析的系统，然后给出扩维系统的控制律。利用系统的快慢子系统作为模型可以有效地增大平均采样间隔从而提高网络和计算资源的利用率，同时保证闭环系统的稳定性，针对系统未建模动态和外部扰动具有鲁棒性，具有很强的工程应用意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110263924B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201910530705.7
申请日：2019-06-19
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种神经元群模型的参数和状态估计方法，涉及神经信号处理技术领域。本发明采用UKF算法对神经元群模型的参数和状态进行估计，其中，采用高效率的递归算法对神经元群模型的参数进行估计，利用滤波算法追踪模型中生理学参数的变化，为分析神经科学和临床应用中脑电信号潜在的生理机制提供可靠的依据。从仿真结果可以看出，在含有噪声的情况下，UKF算法可以估计出随时间变化的状态和生理学参数。UKF算法克服了遗传算法运行效率低、参数难以确定等缺陷，同时能估计出随时间变化的生理学参数。
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公开(公告)号：CN109347809B
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201811121343.8
申请日：2018-09-25
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种面向自主可控环境下的应用虚拟化安全通信方法，涉及网络安全技术领域。本发明通过对原有RDP协议栈进行结构重建，在RDP协议的基础上扩展一种基于国产商用密码套件的安全套接层，将安全套接层添加至协议栈的网络连接层之上，可为客户端到服务器提供安全传输服务，实现了客户端和服务器间的双重身份认证，完成了客户端对服务器的身份信息验证。
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公开(公告)号：CN117040735A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311051210.9
申请日：2023-08-21
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种针对深度神经网络的加密方法，属于网络数据安全领域。本发明服务器拥有基座深度神经网络预训练模型，用户设备可以向服务器申请模型的利用并经过加密传输得到预训练的深度神经网络模型后，用户设备根据自身的实际需求和应用场景对应的具体参数针对解密过后的预训练深度神经网络模型进行微调得到适合用户自身实际需求的实用深度神经网络模型。本发明利用公私钥对明显能抵抗第三方针对用户申请使用的加密预训练模型攻击，有效增加了预训练模型参数传输的安全性。
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公开(公告)号：CN109041065B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201811091191.1
申请日：2018-09-19
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种面向两跳多副本自组网的节点信任管理方法，涉及网络安全技术领域。本发明对由源节点动态监控的直接信任值和由邻居节点动态反馈的间接信任值进行加权处理，解决了两跳多副本自组网节点信任度的动态评估难题，对节点恶意行为的度量更加全面客观。本发明借助正向效用值以激励中继节点的可靠行为，并借助反向效用值以惩罚中继节点的恶意行为，能够约束自组网节点主动参与两跳多副本的路由转发，有效促进网络安全程度的改善。
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公开(公告)号：CN110263924A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910530705.7
申请日：2019-06-19
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种神经元群模型的参数和状态估计方法，涉及神经信号处理技术领域。本发明采用UKF算法对神经元群模型的参数和状态进行估计，其中，采用高效率的递归算法对神经元群模型的参数进行估计，利用滤波算法追踪模型中生理学参数的变化，为分析神经科学和临床应用中脑电信号潜在的生理机制提供可靠的依据。从仿真结果可以看出，在含有噪声的情况下，UKF算法可以估计出随时间变化的状态和生理学参数。UKF算法克服了遗传算法运行效率低、参数难以确定等缺陷，同时能估计出随时间变化的生理学参数。
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