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公开(公告)号：CN117544403B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202311722396.6
申请日：2023-12-14
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种基于行为意图约束的异常网络用户检测系统，属于网络安全技术领域。本发明主要针对用户的网络恶意行为意图进行分析，对单用户及用户群体的关联属性进行约束性检测、网络平台访问连接行为检测、网络平台互动信任指数检测、网络平台互动活跃指数检测等，通过动静结合的多维度分析和检测，及时发现单用户或者用户群体异常网络行为，提高对恶意网络用户的识别和检测。
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公开(公告)号：CN110166451B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN201910419605.7
申请日：2019-05-20
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种轻量级电子文档传递控制系统及方法，涉及网络安全技术领域。本发明基于瘦客户机访问模式设计，避免了攻击者利用前端计算机操作系统或硬盘漏洞恶意获取、篡改涉密电子文档信息；数据存储处理集中在后台服务器，避免因数据分散存放致使管理效率低、漏洞利用可能性大的问题；综合设计了传递文件密级标识、内容过滤、细粒度权限控制与安全审计等多种防护措施，确保了涉密电子传递文档全生命周期安全状态可管、可控；充分基于服务器国产自主化需求进行设计，避免了因CPU、操作系统等核心部件存在技术后门带来的安全隐患。
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公开(公告)号：CN113553429A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110765666.6
申请日：2021-07-07
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种规范化标签体系构建及文本自动标注方法，涉及知识图谱、语义分析、文本生成等技术领域。在标签体系的构建方法中，采用隐含狄利克雷分布LDA进行主题聚类，同时融合上下位信息进行主题提取，该方法有效地提高了主题提取的准确率，相较于目前大部分标签，可以确保同一维度的标签处于同一层，不会出现如“体育、足球、跑步、球类运动”这种较为混乱的情况，这样大大增强了数据的规范性，且对于人物画像、知识图谱、推荐系统等应用也有积极的影响。
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公开(公告)号：CN110263924B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201910530705.7
申请日：2019-06-19
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种神经元群模型的参数和状态估计方法，涉及神经信号处理技术领域。本发明采用UKF算法对神经元群模型的参数和状态进行估计，其中，采用高效率的递归算法对神经元群模型的参数进行估计，利用滤波算法追踪模型中生理学参数的变化，为分析神经科学和临床应用中脑电信号潜在的生理机制提供可靠的依据。从仿真结果可以看出，在含有噪声的情况下，UKF算法可以估计出随时间变化的状态和生理学参数。UKF算法克服了遗传算法运行效率低、参数难以确定等缺陷，同时能估计出随时间变化的生理学参数。
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公开(公告)号：CN110222502A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910496292.5
申请日：2019-06-10
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种注入随机化的对抗训练方法，涉及人工智能算法安全技术领域。本发明利用具有多种范式特点的对抗样本进行随机对抗训练，同时借鉴随机神经网络的思想，提出一种随机对抗训练方法，通过在网络第一层注入高斯噪声，构建具有高鲁棒性的通用防御策略，抵御来自对抗样本迁移的黑盒攻击。与传统的对抗训练相比，本发明通过注入随机化，以及引入多种范式攻击样本，能够有效抵御多种对抗攻击手段，而非过拟合于某一种攻击方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109951337A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910230127.5
申请日：2019-03-26
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种虚拟化运维堡垒系统，涉及网络安全技术领域。本发明通过采取部署在云平台内虚拟机的方式，直接取消了硬件成本；通过与云平台固有组件配合，可以实现大量终端与运维目标的同时连接，也可以在运维空闲时释放资源，保证了极高的资源使用率；与云平台固有组件配合，简易的获取云内部署的全部资源，极大的简化了初始化操作。通过图形化审计可以完整的记录全部运维操作，方便事故后的定责。
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公开(公告)号：CN113627550A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110941247.3
申请日：2021-08-17
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06K9/62 , G06F40/211 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于多模态融合的图文情感分析方法，涉及自然语言处理、计算机视觉领域及舆情分析技术领域。本发明提出基于多模态融合的情感分类模型，通过将文本情感分类与图片情感分类模型计算的概率相结合，加强不同模态之间的交互性和相关性，使得情感分类的结果更加准确。
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公开(公告)号：CN109951499B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN201910338300.3
申请日：2019-04-25
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于网络结构特征的异常检测方法，其中，包括：(1)网络特征参数提取，(2)建立网络拓扑特征模型；(3)进行网络特征匹配，包括：将t时刻的待检测网络结构特征与分析所得的正常网络结构特征进行匹配，若t时刻的网络特征与的正常网络结构特征偏离度较大，则表示当前t时刻的网络存在异常；若偏离度不大，则判定t时刻的网络正常；网络特征模型更新，并通过更新后的网络模型对待检测网络行为进行检测。一种基于网络结构特征的异常检测方法，解决了现有技术无法检测规模性异常、对网络流量之间关联关系分析不深入、精细化分析导致开销过大等的问题。
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公开(公告)号：CN109388642B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN201811235171.7
申请日：2018-10-23
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于标签的敏感数据追踪溯源方法，涉及数据安全技术领域。本发明针对大数据平台中结构化数据的追踪溯源问题，创新性地提出面向结构化数据的、基于标签的敏感数据追踪溯源方法，同时针对标签技术中元数据占用存储高的标签统一格式定义、标签提取、标签存储、存储优化、可视化展示环节展开设计，实现面向敏感数据的全路径追踪溯源，可对数据泄露源头进行回溯、定位。
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公开(公告)号：CN109041065B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201811091191.1
申请日：2018-09-19
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种面向两跳多副本自组网的节点信任管理方法，涉及网络安全技术领域。本发明对由源节点动态监控的直接信任值和由邻居节点动态反馈的间接信任值进行加权处理，解决了两跳多副本自组网节点信任度的动态评估难题，对节点恶意行为的度量更加全面客观。本发明借助正向效用值以激励中继节点的可靠行为，并借助反向效用值以惩罚中继节点的恶意行为，能够约束自组网节点主动参与两跳多副本的路由转发，有效促进网络安全程度的改善。
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