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公开(公告)号:CN118034253B
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202410271880.X
申请日:2024-03-11
Applicant: 北京交通大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明实施例提供了一种车辆动力系统控制参数在线优化标定方法、系统及设备。该方法包括当车辆进入多个行驶路段中的任意一个行驶路段时,触发标定请求,车端将标定请求和获取的车辆状态信息上传至云平台;云平台根据车辆状态信息、预存的不同老化程度的燃料电池极化曲线数据对车辆动力系统模型进行更新,根据采集的道路交通信息对车辆进行未来行驶工况预测,得到前方道路预测速度,基于前方道路预测速度和更新后的车辆动力系统模型,采用并行多目标粒子群算法对车辆能量管理策略的控制参数进行在线优化,并将生成的标定指令下发至车端;车端接收并执行标定指令,以完成控制参数的在线标定。本发明提高了燃料电池汽车能量管理策略的灵活性。
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公开(公告)号:CN118568430A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410136989.2
申请日:2024-01-31
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/243
Abstract: 本发明涉及一种车载供氢系统泄漏频率定性及定量评估方法。本发明所述方法对车载氢系统安全风险单元进行识别,通过建立匹配的故障树对车载氢系统泄漏的频率进行定性和定量的评估,采用主客观结合的方法,确定故障树各个底事件的发生概率,快速准确地估算整个车载氢系统的泄漏概率,为后续车载氢系统风险表达等计算分析奠定基础,对快速且准确地量化车载氢系统氢气泄漏的风险有很大的帮助。本发明对预防车载氢系统泄漏后事故的发生和制定事故应急处理措施具有重要意义,并对车载氢系统的安全设计提供参考依据,也对氢燃料电池汽车的推广在安全性方面具有积极的作用。对于制定相关安全规范、行业标准等也具有重要意义。
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公开(公告)号:CN118092384A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410142902.2
申请日:2024-02-01
Applicant: 北京交通大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明涉及一种针对混合动力汽车多策略的参数虚拟标定方法,其中,所述方法包括:基于汽车行驶工况、规则的能量管理策略和不同模式下的换挡策略,获取汽车的标定参数;根据汽车的标定参数和汽车的物理特征,获取汽车的标定参数的可行域;基于汽车的标定参数的可行域,通过最优拉丁超立方试验方法,获取标定参数数据集;基于训练好的深度网络代理模型,对每一标定参数数据集进行处理,获得相应的标定目标值;将每一标定参数数据集和相应的标定目标值结合,生成全局粒子;通过双距离排序遗传粒子群算法对全局粒子迭代处理,得到最终优化结果;根据最终优化结果对汽车整车控制器进行标定。其有益效果是,提高了标定效率进而提高全局优化效率。
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公开(公告)号:CN118034253A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410271880.X
申请日:2024-03-11
Applicant: 北京交通大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明实施例提供了一种车辆动力系统控制参数在线优化标定方法、系统及设备。该方法包括当车辆进入多个行驶路段中的任意一个行驶路段时,触发标定请求,车端将标定请求和获取的车辆状态信息上传至云平台;云平台根据车辆状态信息、预存的不同老化程度的燃料电池极化曲线数据对车辆动力系统模型进行更新,根据采集的道路交通信息对车辆进行未来行驶工况预测,得到前方道路预测速度,基于前方道路预测速度和更新后的车辆动力系统模型,采用并行多目标粒子群算法对车辆能量管理策略的控制参数进行在线优化,并将生成的标定指令下发至车端;车端接收并执行标定指令,以完成控制参数的在线标定。本发明提高了燃料电池汽车能量管理策略的灵活性。
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