公开(公告)号：CN120027632A

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202510100488.3

申请日：2025-01-22

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 李权 ,  袁鑫 ,  何家文 ,  张宝迪 ,  张欣 ,  伊力德

IPC: F28D21/00 ,  F25B30/06 ,  H01M8/04029 ,  H01M8/04014 ,  H01M8/0662 ,  H05K7/20

Abstract: 本申请公开了一种基于兆瓦级大功率燃料电池的余热回收装置，涉及余热回收技术领域。通过对燃料电池电堆余热和环境中空气源热量进行回收利用，减少了燃料电池热电联供系统中能源的浪费，提高了能量利用效率，达到了节省能源的目的。该基于兆瓦级大功率燃料电池的余热回收装置包括冷却系统、热泵系统和余热回收系统；冷却系统能够冷却燃料电池的电堆、电流转换器和尾排冷凝板式换热器；热泵系统能够吸收空气源的热量，余热回收系统与冷却系统和热泵系统均耦合，余热回收系统能够实现电堆余热、电流转换器热量、尾排冷凝板式换热器热量和空气源热量的回收利用。本申请用于提升电池余热回收装置的性能。

公开(公告)号：CN118092384A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410142902.2

申请日：2024-02-01

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 俞蒋彬 ,  张欣 ,  王跃 ,  张永涛 ,  何家文

IPC: G05B23/02

Abstract: 本发明涉及一种针对混合动力汽车多策略的参数虚拟标定方法，其中，所述方法包括：基于汽车行驶工况、规则的能量管理策略和不同模式下的换挡策略，获取汽车的标定参数；根据汽车的标定参数和汽车的物理特征，获取汽车的标定参数的可行域；基于汽车的标定参数的可行域，通过最优拉丁超立方试验方法，获取标定参数数据集；基于训练好的深度网络代理模型，对每一标定参数数据集进行处理，获得相应的标定目标值；将每一标定参数数据集和相应的标定目标值结合，生成全局粒子；通过双距离排序遗传粒子群算法对全局粒子迭代处理，得到最终优化结果；根据最终优化结果对汽车整车控制器进行标定。其有益效果是，提高了标定效率进而提高全局优化效率。