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公开(公告)号:CN118034253B
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202410271880.X
申请日:2024-03-11
Applicant: 北京交通大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明实施例提供了一种车辆动力系统控制参数在线优化标定方法、系统及设备。该方法包括当车辆进入多个行驶路段中的任意一个行驶路段时,触发标定请求,车端将标定请求和获取的车辆状态信息上传至云平台;云平台根据车辆状态信息、预存的不同老化程度的燃料电池极化曲线数据对车辆动力系统模型进行更新,根据采集的道路交通信息对车辆进行未来行驶工况预测,得到前方道路预测速度,基于前方道路预测速度和更新后的车辆动力系统模型,采用并行多目标粒子群算法对车辆能量管理策略的控制参数进行在线优化,并将生成的标定指令下发至车端;车端接收并执行标定指令,以完成控制参数的在线标定。本发明提高了燃料电池汽车能量管理策略的灵活性。
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公开(公告)号:CN118034253A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410271880.X
申请日:2024-03-11
Applicant: 北京交通大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明实施例提供了一种车辆动力系统控制参数在线优化标定方法、系统及设备。该方法包括当车辆进入多个行驶路段中的任意一个行驶路段时,触发标定请求,车端将标定请求和获取的车辆状态信息上传至云平台;云平台根据车辆状态信息、预存的不同老化程度的燃料电池极化曲线数据对车辆动力系统模型进行更新,根据采集的道路交通信息对车辆进行未来行驶工况预测,得到前方道路预测速度,基于前方道路预测速度和更新后的车辆动力系统模型,采用并行多目标粒子群算法对车辆能量管理策略的控制参数进行在线优化,并将生成的标定指令下发至车端;车端接收并执行标定指令,以完成控制参数的在线标定。本发明提高了燃料电池汽车能量管理策略的灵活性。
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公开(公告)号:CN119538739A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411698283.1
申请日:2024-11-25
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F30/27 , B60L50/70 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/092 , G06F111/06
Abstract: 本案涉及一种考虑燃料电池输出功率下降的DQN能量管理策略优化方法,用于解决现有燃料电池因老化性能衰减而无法满足动力需求问题。步骤包括将混合动力汽车端的燃料电池生命周期划分为若干衰退阶段,在超过不同衰退阶段的更新运行时长时,混合动力汽车端更新输出功率‑电流曲线并将向云端发送,同时向云端请求更新DQN能量管理策略模型;云端在接收到更新的输出功率‑电流曲线时,利用其更新训练数据,以训练优化DQN能量管理策略模型,并将优化后的DQN能量管理策略模型发送给混合动力汽车端;混合动力汽车端接收优化后的DQN能量管理策略模型并更新至控制器以确定功率分配方案。本方案可提高燃料电池性能衰退时的能源利用率,提高燃料电池的耐久性。
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