一种高烈度区全预制装配式双柱桥墩结构体系

    公开(公告)号:CN118727582A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410746211.3

    申请日:2024-06-11

    Abstract: 本发明涉及桥梁工程技术领域,公开了一种高烈度区全预制装配式双柱桥墩结构体系,包括分层预制盖梁、承台、一组预制墩柱和预制系梁;盖梁上节段与盖梁下节段之间、预制墩柱的各节段之间、盖梁下节段与预制墩柱之间、以及预制墩柱与承台之间均通过波纹管和外伸钢筋插接安装,并向波纹管内灌浆进行固定;预制系梁安装于预制墩柱的中间节段墩柱之间,并安装有一组可更换的系梁阻尼器。本发明满足山区运输条件欠佳、地震设防烈度较高、墩柱配筋率较高、墩柱间设横向系梁的预制装配式桥墩体系有效连接的要求,同时可保证全预制双柱桥墩体系整体抗震性能,为高烈度地区、高配筋率全预制装配式双柱桥墩体系连接技术应用提供一种全新技术解决方案。

    一种基于点云数据的道路标线磨损识别与评估方法

    公开(公告)号:CN115619972A

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202211315117.X

    申请日:2022-10-26

    Abstract: 一种基于点云数据的道路标线磨损识别与评估方法用于道路维养决策和道路交通安全评估等领域。主要包括:基于道路标线特征设计优化深度学习网络模型,提取道路标线点云;基于道路标线形状差异,构建多重形状描述符,区分出不同类型的道路标线;自动测算道路标线的磨损面积,建立磨损评估指标,分级评价道路标线磨损程度。本发明从大场景道路点云中直接、自动提取路面标线,显著提高了道路标线提取的准确性。通过搭建多重形状描述符来区分道路标线类型,提高了每条标线类别区分的效率。构建了面向道路标线磨损的四级评估系统,实现了道路标线表观磨损程度的定量化评估。

    视距测算及障碍物识别方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115100349A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210635093.X

    申请日:2022-06-06

    Abstract: 本发明提供一种视距测算及障碍物识别方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取待处理的点云数据;将所述点云数据输入至训练完成的点云聚类‑注意力网络模型中,得到点云数据的分类结果并基于所述分类结果选取标识牌点云;基于标识牌点云获取视距距离,并获取终点坐标和视点位置结合所述视距距离建立三维视锥模型;基于三维视锥模型的视锥函数测算标识牌点云的被遮挡面积和视锥体内遮挡标识牌的障碍物体积,并基于被遮挡面积和障碍物体积得到路段视距遮挡程度。本发明实现了道路不同条件下视距障碍全自动检测,并自动评估标识牌被遮挡的程度,节省人力财力,保障了道路维养的精准化和精细化。

    偶极子成像与识别方法
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112932504A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110058762.7

    申请日:2021-01-16

    Abstract: 本发明公开了偶极子成像与识别方法,采用标准化低分辨率脑电磁断层扫描成像sLORETA算法将经过带通滤波后的头皮层脑电信号逆变换到脑皮层;将四类运动想象任务分成两个两分类任务,计算每个两类任务之间的偶极子幅值差值,将其差异明显的共同时段选取为感兴趣时间TOI,并将TOI内每类任务激活的区域取并集,得到感兴趣区域ROI,提取ROI内偶极子的坐标和幅值;再针对每个离散时间点,通过对偶极子坐标进行平移、放大和取整等操作,并将偶极子幅值赋于到对应的坐标点处,构建二维偶极子成像图,再按照时间维度将二维偶极子成像图堆叠成二维图像序列;最后利用滑动时间窗法进行数据增广,获得三维偶极子特征数据,并输入到三维卷积神经网络3DCNN进行分类。

    一种非核糖体蛋白质-RNA复合物近天然结构的筛选方法

    公开(公告)号:CN103500293A

    公开(公告)日:2014-01-08

    申请号:CN201310400300.4

    申请日:2013-09-05

    Abstract: 一种非核糖体蛋白质-RNA复合物近天然结构的筛选方法,属于蛋白质-RNA分子对接复合物结构预测领域。首先,通过构象搜索获得蛋白质-RNA各种可能的结合模式;然后,对其合理性进行评价,其间综合考虑了蛋白质-RNA分子间的静电和范德华相互作用能,以及复合物界面上氨基酸-核苷酸成对偏好势。各项的权重是通过采用线性回归的方法,来对对接结构的配体均方根偏差和其能量项的加权组合值进行拟合得到的;最后,根据分值从小到大进行排序,从而判断近天然结构。该方法在非核糖体蛋白质-RNA分子对接近天然结构的筛选中有很好的效果,成功率较高,可用于该类蛋白质-RNA复合物结构预测领域,为分子改造和设计提供重要的依据。

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