一种合乘出行交通流量分配方法和系统

    公开(公告)号:CN116108679B

    公开(公告)日:2024-12-24

    申请号:CN202310139834.X

    申请日:2023-02-15

    Abstract: 本发明公开了一种合乘出行交通流量分配方法和系统,包括:根据交通网络中出行者可供选择的出行方式,通过引入虚拟路段和虚拟节点将原始交通网络构造为三层结构的拓展网络;计算拓展网络中与路段相关的出行费用,包括出行时间费用、燃料费用、不方便成本、合乘乘客支付给合乘司机的费用、合乘司机的收入,得到不同出行方式的路段出行成本;依据用户均衡原则建立合乘出行交通流量分配模型,计算得到交通网络中各路段不同出行方式的交通流量。本发明的优点是:解决了合乘出行交通系统中存在的出行路径选择和出行方式选择问题,获得交通网络中各路段不同出行方式的交通流量,节约计算时间并减少对计算机内存的占用,解决了无法避免乘客换乘的弊端。

    网联自动驾驶车辆专用道规划方案合理性分析方法

    公开(公告)号:CN116246452B

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202310243214.0

    申请日:2023-03-14

    Abstract: 本发明提供一种网联自动驾驶车辆专用道规划方案合理性分析方法,包括:考虑前后车辆类型和CAV车辆编队特性划分不同的跟驰模式,根据不同跟驰模式下对应混合交通流中的不同车头时距;建立宏观概率模型计算混行条件下车辆平均车头时距以及相应的道路通行能力;基于对混行场景下道路通行能力的研究,推导适用于混合交通流的路段阻抗函数;假设在设置专用道后,CAV出行者的车道选择遵循用户均衡条件得到选择专用道的CAV出行者比例;通过比较设置CAV专用道路段前后总出行成本得到专用道规划方案合理性判断条件。本发明提出了针对未设置专用道路段判断专用道规划方案合理性的条件。

    一种基于神经网络的高速公路施工区最优预警距离确定方法

    公开(公告)号:CN113688561B

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202110809745.2

    申请日:2021-07-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的高速公路施工区最优预警距离确定方法,对混合交通流下高速公路施工区交通参数进行预处理;设置车辆模型并输入交通流参数;建立效率、安全、能耗综合评价模型;基于神经网络进行迭代训练得到模型权重;对不同输入交通流进行评价指标预测;确定最佳预警距离。本专利构建了预警模型,利用贝叶斯神经网络进行预测,考虑不同流量、装配率和预警距离条件下车辆在高速公路施工区,研究车辆最佳预警距离。本专利对高速公路施工条件下安全驾驶和道路预警提供一定参考,并提供施工条件下车辆预警最佳距离预测方法。

    一种利用手机数据识别跨城通勤人群的方法

    公开(公告)号:CN114611622B

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202210267171.5

    申请日:2022-03-17

    Abstract: 本发明公开了一种利用手机数据识别跨城通勤人群的方法,分为三部分,过程如下:一是获取已知用户类型的手机数据,每个数据集标记道路类型标签,对手机数据进行预处理,提取用户出行OD,筛选出有跨城出行行为的用户,获取数据集中相关用户出行指标,作为数据模型样本;二是构建决策树模型。利用k折交叉验证对决策树进行训练,通过比较每次的模型指标评分,确定最终人群类别识别模型;三是获取未知用户类型的手机数据,对手机数据进行预处理,提取用户出行相关指标,将该出行相关指标输入上一步得到的识别模型中,输出相应的用户类型标签,即识别出用户类型。

    一种T型通道混合行人分流仿真方法

    公开(公告)号:CN113312693B

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202110567204.3

    申请日:2021-05-25

    Abstract: 一种T型通道混合行人分流仿真方法属于交通仿真技术领域。它包括以下步骤:步骤一:建立基于元胞自动机的行人仿真模型;步骤二:设计分流通道;设计分流通道,使得每类行人拥有独立的分流通道。步骤三:计算行人偏向强度,以用来表征分流通道的作用;步骤四:将行人偏向强度加入基于元胞自动机的行人仿真模型,得到行人在各个方向上的实际行走概率。本发明设计行人分流通道,并提出采用偏向强度表征分流通道的作用,将偏向强度加入基于元胞自动机的行人仿真模型中,能够较好的仿真T型通道混合行人分流过程。

    一种基于WGAN-GP数据生成与泊松融合的数据深度增强方法

    公开(公告)号:CN114219778B

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202111482780.4

    申请日:2021-12-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于WGAN‑GP数据生成与泊松融合的数据深度增强方法,WGAN‑GP是具有梯度惩罚的生成对抗网络,是一种基于博弈思想的生成模型,该生成模型包含两个网络,分别为生成网络G和判别网络D。新的训练数据是通过将WGAN‑GP生成的路面病害图像插入到无病害的道路图像中合成的。插入图像时,要保证尽可能真实地插入图像,避免边缘突出,导致目标检测模型只学习物体的边缘特征而不是病害特征量。本发明利用WGAN‑GP数据生成技术与泊松融合技术对数据进行深度增强,相比传统数据增强方法,将生成图片带入路面病害检测模型的训练集中,提供足够的数据量使得检测模型去学习到可能的分布,提高了路面病害智能检测的精度。

    一种资源分配方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN117648179A

    公开(公告)日:2024-03-05

    申请号:CN202311579919.6

    申请日:2023-11-23

    Abstract: 本申请公开了一种资源分配方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:确定至少一个目标对象的基础依赖关系;每个目标对象表示一个业务系统;基于至少一个目标对象,以及基础依赖关系,构建基础有向无环图;基础有向无环图表示基础顶点集合以及基础依赖关系集合;每个顶点存储一个目标对象的标识;基础顶点集合中包括一个结束顶点;基于基础有向无环图,确定路径集合;应用设定资源分配方法,基于一个结束顶点的目标资源,为路径集合中的每个路径进行资源分配;针对每个起始顶点,根据起始顶点关联的路径的分配额度,确定起始顶点的分配额度;起始顶点的分配额度表示起始顶点对应的目标对象的分配额度。提高资源分配的实用性和合理性。

    一种信号交叉口智能网联车辆双模式最优速度轨迹控制方法

    公开(公告)号:CN117133140A

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202310930885.4

    申请日:2023-07-27

    Abstract: 本发明涉及一种信号交叉口智能网联车辆双模式最优速度轨迹控制方法,属于智能交通领域领域。本发明能够基于交叉口入口排队实时状态及预测的交通参数,识别可被引导的目标车辆;基于动态规划算法求解生成可参考的初始优化轨迹;基于模型预测控制框架构建模式Ⅰ、模式Ⅱ两种控制模式,分别用来跟踪初始优化轨迹和前车轨迹,根据实时预测的目标车辆及其前车之间的相对运动状态切换两种速度控制模式,实现智能网联车辆最优速度控制。本发明不仅能够通过模式Ⅰ实现节能控制目标,同时通过模式Ⅱ来保证高效和安全目标,有利于提高智能网联车辆在通过信号交叉口时的自适应最优控制能力。

    一种考虑多因素的高速公路传感设备选型的需求与感知耦合方法

    公开(公告)号:CN117034581A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310928665.8

    申请日:2023-07-27

    Abstract: 本发明公开了一种考虑多因素的高速公路传感设备选型的需求与感知耦合方法,涉及智慧高速传感设备布设领域,该模型考虑包括基于交通状态信息感知集合、各布设节点对感知测量的需求、高速公路交通运营管理单位对关键节点精度需求、高速公路交通运营管理单位对关键节点布设方式的需求等来确定要选用的传感器,同时,根据高速公路交通运营管理者考虑其他方面需求,亦可继续增加约束条件以求解最优选型,本模型方法可用于设计传感设备与传感网络的最优时空布局,实现全网或特定需求路段的最优布设方案,有效提高设备利用率、降低布设成本,同时提高路网交通运行状态监测、管理的准确性和可靠性。

Patent Agency Ranking