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公开(公告)号：CN119801585A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510028820.X
申请日：2025-01-08
Applicant: 中铁科学研究院集团有限公司 , 中铁西南科学研究院有限公司
IPC: E21D11/18
Abstract: 本发明公开了一种用于大变形隧道的变形控制支护结构，涉及隧道支护技术领域。其包括第一支护和第二支护，第二支护包括气囊，气囊连接有充气和放气的气泵，气囊的内部设置有卷动机构，卷动机构设置有卷筒，卷筒设置有缠绕方向相同的第一拉索和第二拉索，第一拉索连接气囊的左侧顶部，第二拉索连接气囊的右侧顶部，气囊的外侧设置有支护板，第一支护包括左侧支撑架、拱形支撑顶和右侧支撑架，拱形支撑顶的左端与左侧支撑架转动连接，拱形支撑顶的右端与右侧支撑架转动连接，拱形支撑顶设置有与左侧支撑架、右侧支撑架连接的变形支撑件。用于大变形隧道的变形控制支护结构通过控制气囊增加支撑面积，具有支护强度高、支护效果好的优点。
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公开(公告)号：CN119904454A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510386235.7
申请日：2025-03-31
Applicant: 中铁西南科学研究院有限公司 , 高速铁路建造技术国家工程研究中心 , 中铁科学研究院集团有限公司
Inventor： 奉建军 , 刘志强 , 周斌 , 温晓凯 , 高红兵 , 杨龙强 , 裴涛涛 , 林元铖 , 肖薄 , 廖凯 , 郑波 , 史宪明 , 杜云超 , 周济兵 , 张雨青 , 陈鹏 , 林钰丰 , 杨前
Abstract: 本发明公开了一种架轨式隧道结构缺陷的检测方法及系统，涉及隧道缺陷检测技术领域，其技术方案要点是：实时获取隧道内的温度信息，基于温度信息计算预定时间间隔内的温差；实时获取隧道内的振动信息，振动信息包括振动幅度和振动频率；若温差或振动幅度或振动频率满足预设条件，则采集隧道内的图像信息，基于隧道内的图像信息，利用预先训练好的缺陷识别模型判断隧道结构是否存在缺陷；若存在，则确定缺陷所在的位置并测取缺陷特征参数；基于缺陷特征参数确定修复期限，在修复期限内去往缺陷所在的位置修复缺陷。采用本申请提供的方案，可提高对隧道缺陷的检测效率和检测精度，以及降低工作人员的工作强度和系统设备的资源消耗。
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公开(公告)号：CN119901222A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510396725.5
申请日：2025-04-01
Applicant: 中铁西南科学研究院有限公司 , 高速铁路建造技术国家工程研究中心 , 中铁科学研究院集团有限公司
Inventor： 周斌 , 奉建军 , 林元铖 , 温晓凯 , 刘志强 , 高军 , 高红兵 , 杨龙强 , 裴涛涛 , 杜云超 , 史宪明 , 郑波 , 欧小强 , 郭瑞 , 朱建林 , 刘凯 , 许召强 , 陈洋宏 , 曾荔
IPC: G01B11/16
Abstract: 本发明公开了一种隧道变形自动检测方法及系统，涉及隧道形变检测技术领域，解决了当前隧道变形检测为了精简运算量容易忽略有意义特征点、忽略细节形变的问题，方案要点包括：获取多个区间的隧道点云数据并进行预处理；对预处理后多个区间的隧道点云数据进行配准拼接，得到完整隧道点云数据；对完整隧道点云数据进行切片处理，得到多个切片点云数据；基于改进过滤算法对切片点云数据进行过滤处理；对过滤处理后的切片点云数据进行拟合处理，得到包含细节特征和整体特征的拟合断面；基于多个切片点云数据的拟合断面，分析隧道整体和细节的变形情况；通过过滤处理，精简运算量的同时保留有意义特征点。
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公开(公告)号：CN119399615A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411241424.7
申请日：2024-09-05
Applicant: 中铁西南科学研究院有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了基于GAR‑Net的隧道衬砌钢架识别方法及相关设备，对地质雷达数据进行空间域增强以提高神经网络结构的鲁棒性，构建GAR‑Net网络模型，该网络模型包括里程识别模型、衬砌厚度识别模型和钢拱架识别模型，衬砌厚度识别模型和钢拱架识别模型在里程识别模型的基础上分别进行衬砌厚度识别和钢拱架识别，通过衬砌厚度和隧道钢拱架的定位信息可以判断隧道衬砌钢架是否存在缺陷，克服了传统雷达图像解译的缺点，可实现对隧道钢拱架及衬砌厚度的自动识别，显著增加了地质雷达图像自动判识的精度与识别效率。
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公开(公告)号：CN118686639A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410738581.2
申请日：2024-06-07
Applicant: 中铁科学研究院有限公司 , 中铁西南科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于软弱围岩的衬砌结构及其施工方法，涉及隧道施工领域，包括：从内到外依次设置的模筑层、阻尼层和混凝土层；所述模筑层由若干钢纤维混凝土层相互拼接而成，相邻所述钢纤维混凝土层之间通过阻尼块连接；每片所述钢纤维混凝土层和所述阻尼层之间均设置有第一气囊；当所述气流通道内部气压大于弹性件施加的弹性力时，以推动所述滑板组件在平衡腔室内朝自身另一侧滑动，并通过临时锁合组件以迫使所述子钻头组件朝所述锚钻头外侧伸出。采用本方案，不仅能通过阻尼层和泡沫混凝土实现让压，还能在压力超出阈值时，通过锚钻头内伸出的子钻头组件，重新形成锚固端，以实现在模筑层上的对拉。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119399615B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411241424.7
申请日：2024-09-05
Applicant: 中铁西南科学研究院有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了基于GAR‑Net的隧道衬砌钢架识别方法及相关设备，对地质雷达数据进行空间域增强以提高神经网络结构的鲁棒性，构建GAR‑Net网络模型，该网络模型包括里程识别模型、衬砌厚度识别模型和钢拱架识别模型，衬砌厚度识别模型和钢拱架识别模型在里程识别模型的基础上分别进行衬砌厚度识别和钢拱架识别，通过衬砌厚度和隧道钢拱架的定位信息可以判断隧道衬砌钢架是否存在缺陷，克服了传统雷达图像解译的缺点，可实现对隧道钢拱架及衬砌厚度的自动识别，显著增加了地质雷达图像自动判识的精度与识别效率。
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公开(公告)号：CN119620208A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510167870.6
申请日：2025-02-17
Applicant: 中铁西南科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了融合多源数据的地质雷达智能数据解译方法、设备及介质，涉及地质雷达智能数据解译技术领域，该方法包括：获取待测区域内地质雷达的探测数据，并将探测数据输入至解译模型中进行处理，得到电磁波在待测区域内的地下介质中的第一速度数据，探测数据包括a‑scan数据；利用第一速度数据和待测区域的历史地震数据，计算得到第一速度数据和历史地震数据中各个数据间的相关系数；基于各个相关系数，将第一速度数据和历史地震数据中的各个数据进行多源融合处理，并将多源融合结果确定为目标传播速度；通过多个数据的多源融合处理可以使最终得到的电磁波的传播速度更加精准，为现场施工等提供参考。
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公开(公告)号：CN118864447A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411319551.4
申请日：2024-09-23
Applicant: 中铁西南科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种隧道衬砌表面裂缝检测方法、系统、设备及介质，涉及裂缝检测技术领域，该方法包括：对样本训练集中的每个图像进行多次特征提取处理，并将多次特征提取处理分别得到的特征图进行融合，得到样本训练集中每个图像对应的特征融合图；对各个特征融合图分别进行特征优化处理，并将经过特征优化处理的各个特征融合图输入至预置的初始模型中进行处理，直到初始模型达到预设的训练结束条件，将达到训练结束条件的初始模型确定为裂缝检测模型；获取隧道衬砌表面的待检测图像，并将待检测图像输入至裂缝检测模型中进行处理，得到待检测图像的裂缝检测结果；本方案提出的方法能够减少误检和漏检的情况，同时检测出的裂缝更加连续与完整。
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公开(公告)号：CN112129484A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011083824.1
申请日：2020-10-12
Applicant: 中铁西南科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种高速列车动模型试验车头压力损失系数测试方法，包括以下步骤：S3：进行模型列车动模型试验，从数据采集装置获得模型列车车头压力数据和加速度数据；S4：根据模型列车车头压力数据绘制出压力历程曲线；从压力历程曲线上读取最大压力数值，记为ΔpI；S5：依据最大压力数值ΔpI的同一时刻，从数据采集装置获得的加速度数据经过处理，得到对应时刻的模型列车行驶速度数值，记为VTR；S6：根据模型列车行驶速度数值VTR计算得到模型列车马赫数M；S7：根据模型列车马赫数M将ΔpI换算得到换算压力数值，记为ΔpN；S8：根据模型列车马赫数M、换算压力数值ΔpN、模型列车行驶速度数值VTR得出车头压力损失系数ζN。
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公开(公告)号：CN119672446A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510187189.8
申请日：2025-02-20
Applicant: 中铁西南科学研究院有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/25 , G06T7/73 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06T5/70 , G06T5/60 , G06T5/50 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种地质雷达图像自动识别方法、设备和介质，涉及图像处理技术领域，地质雷达图像识别流程包括数据获取、预处理、3D点云融合、语义分割、神经网络处理和实时监测。首先，收集地质雷达图像数据并进行预处理，生成去除图像中的噪声的样本数据，然后，将样本数据融合成3D点云，并进行语义分割以获得多模态数据。接着，将这些数据输入神经网络模型，提取单阶段目标检测特征图。之后，将特征图送入候选区域生成网络，得到检测目标的深度特征图。最后，基于深度特征图识别目标位置和类别，并进行实时监测，输出识别结果。这一流程提高了识别精度和效率，减少了人工干预，增强了数据多模态性和算法鲁棒性。
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